Аналітика використання Copilot: пояснення

By Mirko Peters · 2026-03-20 · Updated 2026-09-13

Дізнайтеся, як відстежувати використання, поширеність і активність Microsoft 365 Copilot за допомогою звітів та панелей адміністратора, зокрема про обмеження доступу, конфіденційності та звітності.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Аналітика використання Copilot допомагає організаціям чітко бачити, як Microsoft Copilot використовується в середовищах Microsoft 365 та Azure. Від відстеження рівня впровадження серед користувачів до вимірювання того, які функції на основі ШІ справді використовують люди, ці аналітичні дані дають зрозумілі та практичні висновки.

Цей посібник охоплює все, що вам потрібно знати, крок за кроком. Ви дізнаєтеся, як використовувати аналітику, щоб підвищити рівень впровадження Copilot, покращити продуктивність і тримати under control управління. Якщо ви шукаєте практичні поради та чіткі визначення методів, інструментів, панелей, безпеки та звітності, ви потрапили за адресою. Незалежно від того, чи ви лише починаєте, чи хочете доналаштувати вже налагоджене впровадження, у цій статті є все necessary.

• Частка прийнятих пропозицій суттєво різниться залежно від контексту: Частка прийнятих пропозицій Copilot може коливатися від менш ніж 10% до понад 60% залежно від типу завдання: типовий шаблонний код і повторювані шаблони приймаються дуже часто, тоді як складний алгоритмічний код приймається значно рідше.
• Короткі запити часто працюють краще за довгі: Аналітика показує, що розробники частіше отримують корисні пропозиції від стислих, цілеспрямованих запитів, ніж від довгих і дуже детальних. Лаконічність часто допомагає моделі зосередитися на основній меті.
• Мова та фреймворк впливають на поведінку сильніше, ніж досвід: Шаблони використання та залежність від Copilot більше корелюють із мовою програмування та фреймворком (наприклад, JavaScript/TypeScript проти Rust), ніж із рівнем досвіду розробника.
• Піки впровадження збігаються з періодами налагодження: Аналітики фіксують сплески взаємодій із Copilot увечері та безпосередньо перед дедлайнами релізів, тобто в ті моменти, коли розробники налагоджують код або швидко ітерують, а не планують нову архітектуру.
• Автодоповнення переважає над архітектурною допомогою: Більшість сесій показують, що Copilot використовують як просунуте автодоповнення для невеликих фрагментів, тестів і документації, а не для масштабного проєктування чи рефакторингу. Це не відповідає деяким очікуванням.
• Правки з міркувань конфіденційності після пропозицій трапляються часто: Помітна частка пропозицій одразу редагується або видаляється через питання безпеки чи ліцензування. Команди часто впроваджують процеси перевірки після пропозицій, щоб зменшити ризик потрапляння чутливих шаблонів.

Що таке аналітика використання Copilot

Аналітика використання Copilot — це інструменти та звіти, що базуються на даних і відстежують, як користувачі взаємодіють із Microsoft Copilot у Microsoft 365 та Azure. По суті, ця аналітика збирає інформацію про рівень впровадження, використання функцій, залученість користувачів і загальну активність.

Для ІТ-команд ця аналітика дає ключові деталі: хто користується Copilot, як часто і в яких контекстах. Ці дані допомагають визначити популярні функції ШІ та з'ясувати, де користувачам може знадобитися додаткове навчання. Загалом аналітика використання Copilot надає необхідну інформацію для успішного впровадження, моніторингу поточного використання та дотримання стандартів управління в усьому вашому середовищі Microsoft.

Чому варто моніторити використання Copilot у Microsoft 365

Моніторинг використання Copilot у Microsoft 365 — це насамперед про максимальну віддачу від інвестицій, дотримання вимог і розуміння того, який реальний вплив має цей інструмент. Коли ви стежите за даними про використання, можна визначати тенденції впровадження, бачити, які команди успішно працюють із Copilot, і помічати, де впровадження відстає.

Відстежуючи використання, ви також отримуєте дані, потрібні для коригування ліцензування, щоб уникнути марних витрат, і для усунення перешкод у продуктивності. Якісний моніторинг — це не лише технічне питання, а й важлива умова для бізнес-результатів, зокрема звітності про відповідність вимогам і користувацького досвіду. Результат? Обґрунтовані рішення, спокій щодо регуляторних вимог і чітка дорожня карта цільових покращень Copilot у всій організації.

Ключові метрики, які збирає аналітика Copilot

1. Активні користувачі: Цей показник відображає, скільки унікальних користувачів активно взаємодіють із Copilot протягом певного періоду. Він допомагає бачити тенденції впровадження, виявляти ранніх користувачів і порівнювати охоплення Copilot між відділами чи регіонами.
2. Частота використання функцій: Тут аналітика показує, як часто використовуються окремі функції Copilot, наприклад підсумовування, створення чернеток або нотатки з нарад. Часте використання може свідчити про бізнес-цінність, а рідке може вказувати на прогалини в навчанні або на функції, які недостатньо використовуються.
3. Типи взаємодій: Цей показник відстежує різні типи запитів, завдань і питань, які користувачі надсилають Copilot. Він показує, як співробітники використовують ШІ: для простих запитань і відповідей, автоматизації робочих процесів чи створення документів.
4. Ефективність запитів: Цей показник вимірює, наскільки часто запити користувачів дають успішні або корисні результати. Він показує, чи Copilot надає цінні відповіді, чи користувači натикаються на глухий кут. Це критично важливо для налаштування Copilot і ресурсів підтримки.
5. Тривалість і частота сеансів: Аналітика дає змогу побачити, як довго й how часто користувачі працюють із Copilot. Короткі сеанси або епізодичне використання можуть означати перешкоди, наприклад заплутаний інтерфейс, тоді як стабільні довші сеанси свідчать про сталий приріст продуктивності.
6. Рівні помилок і винятків: Ці метрики фіксують невдалі запити, помилки дозволів і непорозуміння ШІ. Вони дають ІТ-командам необхідні підказки для усунення несправностей і проактивної підтримки.

Разом ці метрики допомагають планувати цільові кампанії впровадження, персоналізоване навчання й управлінські рішення на основі даних, перетворюючи необроблену активність на практичну стратегію Copilot.

Як працює аналітика використання Copilot в екосистемі Microsoft

В екосистемі Microsoft дані про використання Copilot збираються через інтегровані процеси, які охоплюють Microsoft 365, Azure і Power Platform. Коли користувачі взаємодіють із Copilot, автоматично генеруються дані подій і телеметрії, які централізовано агрегуються в безпечній інфраструктурі Microsoft.

Центр адміністрування Microsoft 365 є першою точкою доступу для більшості організацій: він пропонує панелі з основними показниками та детальні звіти про використання. За лаштунками Microsoft Graph, основний API для даних M365, виступає каналом, який пов’язує дії користувачів з інструментами аналітики та візуалізаціями.

Організації також можуть використовувати Power Platform для глибшої індивідуальної аналітики та інструменти Azure для моніторингу на бекенді, сповіщень і зберігання журналів. Дані оновлюються за регулярним графіком, часто щодня, хоча деякі показники можуть оновлюватися майже в реальному часі залежно від ліцензування та налаштувань.

Доступ для ІТ-адміністраторів і аналітиків керується через визначені дозволи та адміністративні ролі. Стандартизовані процеси аналітики дають змогу без зусиль щодня стежити за використанням Copilot, усувати проблеми та ділитися висновками зі стейкхолдерами, зберігаючи дані в безпечних межах довіри Microsoft.

Ключові джерела даних для аналітики Copilot

• Microsoft Graph: Основа більшості аналітичних звітів про використання. Microsoft Graph збирає детальні дані про активність і залученість з усієї екосистеми M365 і передає їх у панелі звітів та індивідуальні аналітичні конвеєри.
• Журнали аудиту M365: Ці журнали фіксують дії користувачів, використання функцій і дії адміністраторів. Вони необхідні для відповідності вимогам, аудиту безпеки та перевірки шаблонів використання. Докладніше про використання журналів аудиту читайте в цьому посібнику з аудиту активності користувачів у Microsoft Purview Audit.
• Журнали активності користувачів: Ці журнали відстежують окремі дії користувачів із Copilot, зберігаючи історію сеансів, запити та відповіді. Вони корисні як для усунення несправностей, так і для оптимізації продуктивності.
• Телеметричні дані: Copilot постійно надсилає телеметрію про стан системи, частоту взаємодії з функціями та патерни помилок. Ці фонові дані важливі для моніторингу продуктивності та розуміння загальних тенденцій.

Разом ці джерела даних обробляються та трансформуються в аналітичному конвеєрі Microsoft, забезпечуючи надійну основу для практичної звітності та розширеної аналітики. Вони також формують базу для індивідуальних аналітичних розширень і кроків усунення несправностей.

Візуалізація даних Copilot за допомогою вбудованих панелей

Microsoft пропонує вбудовані панелі аналітики Copilot переважно в центрі адміністрування Microsoft 365 і Power BI. Ці панелі відображають низку показників, як-от активні користувачі, рівні використання функцій і тенденції залученості, за допомогою діаграм, графіків і таблиць.

Ви можете швидко оцінити рівень впровадження, переглянути популярні функції Copilot і визначити відділи чи команди з високим або низьким рівнем використання. Панелі показників відображають типові ключові показники ефективності (KPI), тому вони чудово підходять для презентацій керівництву та регулярних операційних оглядів. Щоб отримати максимум від цих візуалізацій, перевірте, які метрики пов’язані з вашими конкретними цілями: прискорення впровадження, зменшення навантаження на службу підтримки чи обґрунтування подальших рішень щодо розгортання.

Розширена аналітика з Power BI та Microsoft Fabric

Організаціям, які хочуть вийти за межі стандартних звітів, Power BI та Microsoft Fabric відкривають серйозні можливості для індивідуальної аналітики і глибшого розуміння на основі ШІ. За допомогою Power BI ви можете під’єднуватися безпосередньо до наборів даних, пов’язаних із Copilot, і поєднувати дані про використання та залученість із ширшими інструментами бізнес-аналітики.

За допомогою Microsoft Fabric організації можуть об’єднати управління даними, використовувати масштабовані сховища на кшталт OneLake і будувати аналітику для всього: від необроблених телеметричних даних до узагальнених звітів для керівництва. Разом Power BI і Fabric дають змогу створювати індивідуальні панелі, застосовувати безпеку на рівні рядків і прив’язувати доступ до аналітики до дозволів груп Azure AD, як детально описано в цьому посібнику з безпеки Power BI та Fabric.

Ви можете повністю автоматизувати звітність, налаштувати підпискові інформаційні розсилки та створювати індивідуальні візуалізації, безпосередньо пов’язані з бізнес-результатами. Для ширшого огляду управління та архітектури, що підтримують аналітику Copilot у Fabric, послухайте епізод подкасту про Microsoft Fabric як єдину екосистему даних. Зрештою ці платформи перетворюють вашу аналітику з простого відстеження на потужний загальноорганізаційний інтелект на основі ШІ.

Найкращі практики інтерпретації даних про використання Copilot

• Встановлюйте чіткі орієнтири: Визначте, що означає «добре» впровадження або використання у вашому контексті, щоб порівнювати результати з реалістичними цілями, а не лише із середніми показниками галузі.
• Співставляйте використання з результатами: Не обмежуйтеся цифрами. Пов’язуйте аналітику використання з показниками продуктивності, зверненнями до служби підтримки чи ключовими бізнес-показниками, щоб бачити, де Copilot справді дає результат.
• Визначайте прогалини у впровадженні: Стежте за відділами чи командами, які відстають у використанні. Саме вони найкращі кандидати для цільового навчання чи комунікаційних заходів.
• Аналізуйте використання функцій: Перегляньте, які функції використовуються активно, а які ігноруються. Високе впровадження нішевих функцій може свідчити про приховані драйвери продуктивності, а низьке показує труднощі або потребу в навчанні.
• Не переоцінюйте разові спади: Одноразове зниження може бути зумовлене відпустками, бізнес-циклами чи змінами в програмному забезпеченні. Шукайте стійкі тенденції, а не аномалії.
• Уточнюйте на основі зворотного зв’язку: Поєднуйте аналітику з відгуками користувачів, щоб отримати повнішу картину. Іноді цифри самі по собі не пояснюють «чому». Поговоріть із користувачами, а потім адаптуйте свій підхід.
• Підтримуйте безперервне вдосконалення: Використовуйте висновки не лише для усунення несправностей, а як постійне джерело для коригування політик, покращення навчальних матеріалів і розвитку вашого управління Copilot.

Захист даних аналітики Copilot

• Суворий контроль доступу: Обмежте доступ до даних аналітики необхідним персоналом, використовуючи рольові дозволи та групи Microsoft Entra ID. Надмірні дозволи можуть розкрити чутливі висновки, тому жорсткий контроль є обов’язковим.
• Анонімізація даних: Де це можливо, видаляйте персональні ідентифікатори зі звітів, особливо коли аналітика виходить за межі основних ІТ-команд. Це захищає приватність і допомагає дотримуватися нормативних вимог.
• Безперервні журнали аудиту: Використовуйте рішення на кшталт Microsoft Purview Audit, щоб детально фіксувати, хто і коли звертався до даних аналітики. Це критично важливо для підзвітності та розслідування інцидентів.
• Використання DLP і міток конфіденційності: Поширюйте політики DLP і мітки конфіденційності, описані в цьому посібнику з безпеки Copilot, на набори даних аналітики, щоб дані, які обробляє ШІ, не оминали ваші наявні механізми контролю.
• Моделі Zero Trust: застосовуйте принципи з Zero Trust by Design від Microsoft, щоб постійно перевіряти доступ до аналітики, застосовувати адаптивну MFA та зберігати чітке розмежування між ролями.

Ключове завдання — знайти баланс між аналітикою і ризиками: інвестуйте в ті механізми контролю, які захищають вашу аналітику, навіть коли її використання зростає.

Аналітика використання Copilot і звітність про відповідність вимогам

Аналітика використання Copilot допомагає організаціям виконувати вимоги відповідності та готуватися до регуляторних аудитів, документуючи, хто, до яких даних і коли отримував доступ та як ними користувався. Ця аналітика підтверджує дотримання корпоративних політик і регуляторних вимог, надаючи прості для відстеження журнали та звіти, готові до аудиту.

Microsoft пропонує вбудовані інструменти, зокрема Purview і детальні журнали аудиту M365, які дозволяють легко експортувати дані про використання та активність у стандартних форматах для ведення журналів аудиту. Для галузей із суворими вимогами до зберігання даних і ведення записів аналітика Copilot є ключовим доказом. Якщо ви хочете глибше розібратися з викликами справжнього вимірювання відповідності в Microsoft 365, ознайомтеся з цим посібником про дрейф відповідності.

Порівняння вбудованих і власних рішень аналітики Copilot

• Вбудована аналітика: доступна в центрі адміністрування M365 і надає готові панелі, стандартні показники KPI та візуалізації «з коробки». Її легко налаштувати та майже не потрібно підтримувати, але можливості кастомізації обмежені.
• Власні рішення на Power Platform: використовуючи Power BI та Power Automate, можна створювати індивідуальні панелі, інтегрувати унікальні набори даних і автоматизувати процеси звітності. Цей підхід гнучкий, але потребує технічних навичок і часу.
• Інтеграції через API і Microsoft Graph: прямі підключення до Graph API дозволяють отримувати детальні дані про використання та поєднувати їх з іншими бізнес-системами для індивідуальної аналітики. Цей варіант забезпечує неперевершену глибину, але вимагає більше технічних зусиль і управлінських ресурсів.
• Сторонні інструменти аналітики: вони можуть надавати просунуті можливості, як-от рекомендації на основі ШІ або аналіз між клієнтами, але їх потрібно ретельно перевірити на сумісність із вимогами безпеки та відповідності.

Вибір між вбудованою та власною аналітикою зводиться до того, наскільки вам потрібна гнучкість і яку технічну складність ви готові підтримувати.

Питання управління для аналітики Copilot

• Володіння даними та відповідальність: чітко визначте, хто є власником даних аналітики Copilot (зазвичай це ІТ або окрема команда управління даними), і призначте відповідальних, які стежитимуть за доступом і точністю даних.
• Можливість аудиту: ведіть наскрізні журнали аудиту збору даних, доступу та розподілу звітів, використовуючи такі інструменти, як Microsoft Purview і Sentinel, як описано в посібнику з безпеки та управління Copilot.
• Узгодженість з політиками: переконайтеся, що впровадження аналітики відповідає корпоративним і регуляторним політикам, як пояснено в цьому контрольному списку управління Copilot. Для безпечного впровадження аналітики критично важливо враховувати договори, управління ролями та технічне забезпечення політик.
• Автоматизація управління: використовуйте автоматизовані інструменти для маркування, застосування DLP і забезпечення політик, щоб управління було не одноразовим завданням, а постійним адаптивним процесом.
• Участь ради з управління ШІ: залучайте керівництво до періодичного перегляду використання аналітики та управління нею, щоб дані Copilot стабільно підтримували цілі організації.

Увімкнення аналітики Copilot: налаштування та вимоги до доступу

Щоб увімкнути аналітику використання Copilot, потрібні відповідні ліцензії Microsoft 365 або Azure, які включають можливості Copilot і функції аналітики. Доступ до панелей і звітів аналітики мають лише користувачі з відповідними адміністративними ролями, наприклад Global Administrator або Reports Reader.

Спочатку переконайтеся, що Copilot увімкнено у вашому клієнті, а потім активуйте звітність про використання через центр адміністрування M365 або відповідний портал Azure. Переконайтеся, що дозволи надано правильним ІТ-аналітикам або відповідальним за відповідність. Цей базовий етап закладає основу для безпечної та точної аналітики з першого дня.

Усунення проблем з даними аналітики Copilot

1. Відсутні дані або метрики: Перевірте, чи ввімкнено потрібну ліцензію або функцію. Іноді функції аналітики прив'язані до платних підписок або дозволів. Переконайтеся, що у вас правильна адміністративна роль і що службу активовано на рівні клієнта.
2. Повільне оновлення даних: Серверні процеси Microsoft зазвичай оновлюють більшість наборів даних аналітики щодня, тож переконайтеся, що ваші очікування відповідають реальним циклам оновлення. Якщо дані залишаються застарілими, перевірте, чи немає затримок у роботі серверних служб або проблем синхронізації в центрі адміністрування.
3. Розбіжності у звітах: Порівняйте інформаційні панелі аналітики з необробленими журналами аудиту M365 або результатами Microsoft Graph, щоб виявити невідповідності. Для перевірки походження даних може бути корисним ознайомлення з посібником з аудиту дій користувачів.
4. Проблеми з доступом: Якщо користувачі не можуть переглядати аналітику, ще раз перевірте ролі, дозволи та призначення груп в Entra ID або Azure AD.
5. Ескалація стійких проблем: Документуйте процес усунення несправностей і звертайтеся до служби підтримки Microsoft або до свого постачальника ліцензій у разі критичних проблем або збоїв служби. Вони мають додаткові засоби діагностики та маршрути ескалації.

Стежити за цілісністю даних критично важливо: не вагайтеся залучати додаткових фахівців або звертатися до спільнот на форумах, якщо йдеться про рідкісні чи нові помилки аналітики.

Практичні сценарії використання аналітики використання Copilot

• Стимулювання впровадження: Одна ІТ-команда відстежувала використання Copilot у різних відділах, а потім запустила індивідуальне навчання для команд з низьким рівнем використання. Результат: рівень впровадження більш ніж подвоївся менш ніж за два місяці.
• Оптимізація витрат на ліцензії: В одній організації з'ясували, що деякі користувачі взагалі не використовували Copilot. Вони переглянули призначення ліцензій, що дало суттєву економію, і перенаправили бюджети на команди, які активно користуються Copilot.
• Підтримка цифрової трансформації: Аналізуючи частку успішних запитів і популярність функцій, одна компанія визначила найцінніші можливості ШІ та просувала їх у комунікаціях щодо управління змінами, що сприяло ширшій зміні цифрової культури.
• Посилення безпеки: Аналітика виявила незвичайні моделі доступу, пов'язані з генерацією конфіденційного контенту. ІТ-відділ швидко втрутився, посилив політики DLP і переглянув журнали аудиту, щоб запобігти потенційному витоку даних.
• Відповідність вимогам і звітність щодо політик: Для організації, яка працює в регульованій сфері, детальні журнали Copilot дозволили швидко підготувати підсумки для аудиту, що демонструють дотримання політичних вимог під час несподіваної перевірки на відповідність.

Нові тенденції в аналітиці Copilot і впровадженні ШІ

Останні дослідження показують, що організації, які використовують аналітику для моніторингу Copilot та інших рішень генеративного ШІ, досягають до 3-кратного зростання продуктивності та швидшого впровадження. Галузеві експерти прогнозують, що до 2026 року більшість корпоративних розгортань Copilot включатиме прогнозну аналітику, а не лише звітність про минуле.

Ми спостерігаємо появу рекомендацій на основі ШІ: платформи аналітики пропонують навчальні матеріали, позначають аномалії безпеки та навіть автоматично оптимізують ліцензування. Дорожня карта Microsoft передбачає тіснішу інтеграцію аналітики Copilot із платформами цифрового робочого середовища та панелями моніторингу безпеки, що робить результати ще практичнішими для ІТ-фахівців і керівників бізнесу.

Перші користувачі поєднують аналітику Copilot з аналізом тональності та автоматизацією робочих процесів, створюючи зворотні зв'язки, які забезпечують постійне вдосконалення. Якщо ви плануєте наперед, очікуйте, що аналітика стане розумнішою, наочнішою і тісніше вбудованою в інструменти, якими ви вже користуєтеся.

Наступні кроки для використання аналітики використання Copilot

Щоб максимально скористатися аналітикою використання Copilot, плануйте регулярні огляди даних і зробіть це командною справою: залучайте ІТ, фахівців з управління змінами та бізнес-підрозділи. Інвестуйте в актуальність інструментів аналітики, ролей адміністрування та навчальних ресурсів, адже Copilot постійно розвивається.

Зосередьтеся на практичних покращеннях: використовуйте результати аналітики для цільових кампаній впровадження, розумнішого керування ліцензіями та точнішого управління. Якщо поточне навчання не дає результату, розгляньте більш централізований і постійний підхід, наприклад Governed Copilot Learning Center. Проактивний підхід допоможе перетворювати інсайти на реальні результати й не відставати на шляху розвитку аналітики.

Контрольний список аналітики використання Copilot

• Визначте чіткі цілі для аналітики використання Copilot (наприклад, впровадження, продуктивність, вартість, якість)
• Задокументуйте ключові метрики та їх визначення (активні користувачі, сеанси, промпти на сеанс, зекономлений час, успішні пропозиції)
• Визначте, які події та атрибути потрібно інструментувати (ID користувача, ID організації, прапорці функцій, мітка часу, контекст, тип промпту)
• Забезпечте єдину інструментацію на всіх клієнтах і платформах (веб, IDE, розширення)
• Забезпечте конфіденційність даних і відповідність вимогам (мінімізація PII, згода, вимоги GDPR/CCPA)
• За потреби анонімізуйте або хешуйте ідентифікатори
• Встановіть політики зберігання та видалення даних
• Налаштуйте конвеєри для прийому, перевірки й зберігання подій (потокове та пакетне оброблення)
• Визначте стратегію семплювання або обмеження навантаження, якщо обсяг даних великий
• Створіть перевірки якості даних і сповіщення про відсутні або некоректні події
• Створіть дашборди для ключових зацікавлених сторін (продукт, розробка, фінанси, підтримка)
• Надайте менеджерам продуктів і аналітикам даних звіти для самостійного формування
• Інструментуйте A/B-тести та експерименти, щоб вимірювати вплив функцій Copilot
• Відстежуйте частку прийнятих, змінених і відхилених пропозицій
• Вимірюйте результати роботи (виконання завдань, якість коду, час вирішення)
• Співставляйте використання з бізнес-метриками (утримання, конверсії, навантаження на підтримку)
• Відстежуйте метрики витрат (використання API, обчислювальні ресурси, сховище) і оптимізуйте їх
• Створіть сповіщення про аномалії використання або різкі падіння чи зростання
• Визначте сегментацію користувачів (досвідчені користувачі, нові користувачі, команди) для цільового аналізу
• Нормалізуйте події між версіями та змінами продукту
• Ведіть каталог метрик із відповідальними особами та SLA
• Надайте навчання й документацію щодо інтерпретації аналітики
• Регулярно переглядайте аналітику та вдосконалюйте інструментацію й KPI
• Сплануйте управління доступом і обробку конфіденційних даних

Поширені запитання: звіт про використання Microsoft 365 Copilot і панель Copilot

Що таке аналітика використання Copilot і чому це важливо?

Аналітика використання Copilot — це збирання та інтерпретація метрик і активності використання Microsoft 365 Copilot і чату Copilot, яка допомагає ІТ-адміністраторам і бізнес-лідерам розуміти впровадження, активне використання та тенденції. Ця аналітика показує активність Copilot, промпти до Microsoft 365 Copilot і використання агентів, щоб організації могли приймати рішення на основі даних щодо навчання, ліцензування та запуску функцій.

Де знайти звіти про використання Microsoft 365 Copilot і метрики використання?

Переглянути звіти про використання Microsoft 365 Copilot і метрики використання можна в центрі адміністрування Microsoft 365 або в спеціалізованих панелях Copilot, таких як панель Microsoft Copilot чи інтеграції у Viva Insights. Шукайте звіти в центрі адміністрування Microsoft 365 у розділі звітів Microsoft 365 або в розділі звітності про використання Copilot, щоб отримати уявлення про використання чату Microsoft 365 Copilot і загальну активність Copilot.

Що зазвичай включає звіт про використання Microsoft 365 Copilot?

Звіт про використання Microsoft 365 Copilot зазвичай містить кількість користувачів Copilot, сеанси чату Copilot, активність Copilot за користувачем або командою, промпти до Microsoft 365 Copilot, використання агентів у Microsoft 365 Copilot і тенденції в часі. Звіт, у якому видно використання, часто показує активне використання, метрики впровадження та використання й може розбивати використання в застосунках, як-от Copilot у Word чи PowerPoint.

Як інтерпретувати аналітику Microsoft 365 Copilot і метрики використання Copilot?

Щоб інтерпретувати аналітику Microsoft 365 Copilot, зосередьтеся на ключових показниках: кількості активних користувачів у часі (тенденції використання), частоті взаємодій у чаті Copilot, найпопулярніших промптах і сценаріях та використанні агентів. Порівнюйте дані зі звіту про використання Microsoft 365 Copilot з бізнес-цілями, щоб оцінити впровадження та визначити потреби в навчанні або корективи ліцензування, як-от розподіл призначених ліцензій Copilot.

Чи потрібна спеціальна ліцензія Copilot, щоб бачити звітність про використання Copilot?

Перегляд звітності про використання Copilot зазвичай потребує відповідних адміністративних привілеїв у центрі адміністрування Microsoft 365 та доступних функцій звітності, пов’язаних із вашою підпискою Microsoft 365 або Office 365 і ліцензією Copilot. Адміністратори, які мають доступ до звітів у центрі адміністрування, можуть створити звіт про використання Microsoft 365 Copilot і отримати уявлення про активність Microsoft 365 Copilot та показники Copilot.

Чи можна за допомогою аналітики використання Copilot побачити активність окремих користувачів і які є міркування щодо конфіденційності?

Так, аналітика використання Copilot може показувати дані про використання всіх користувачів або загальні тенденції, але деталізацію визначають інструменти звітності Microsoft і політики конфіденційності вашої організації. Адміністраторам слід збалансувати потребу в розумінні активності Copilot і використання агентів із вимогами відповідності, гарантуючи, що персональні дані обробляються згідно з правилами конфіденційності, а доступ до детального звіту про використання чату Microsoft 365 Copilot мають лише уповноважені адміністратори.

Як часто оновлюються показники та звіти про використання Copilot?

Частота оновлення залежить від звіту та центру адміністрування: багато показників і звітів про використання Microsoft 365 Copilot та чату Microsoft 365 Copilot оновлюються щодня або з невеликою затримкою. Перевірте в центрі адміністрування Microsoft 365, як часто оновлюється конкретний звіт, а якщо потрібні майже актуальні дані про тенденції використання та активність Copilot в організації, скористайтеся панеллю Copilot або інтеграціями панелі Microsoft Copilot.

Як використовувати аналітику використання Copilot для підвищення адопції та використання Copilot?

Використовуйте аналітику використання Copilot, щоб визначити найактивніших користувачів, типові сценарії використання та команди, які використовують Copilot недостатньо. Проводьте цільове навчання, поширюйте успішні промпти для Microsoft 365 Copilot, коригуйте ліцензування, зокрема призначення ліцензій Copilot, і відстежуйте показники адопції та використання, щоб оцінити результат. Звіти в центрі адміністрування та панель Copilot допоможуть відстежувати прогрес і уточнювати стратегію впровадження.

Чи є ресурси, де можна дізнатися більше про впровадження аналітики та звітності Copilot?

Microsoft Learn, документація Microsoft 365 і центр адміністрування Microsoft 365 містять настанови щодо налаштування звітності про використання Copilot, читання звітів Microsoft 365 Copilot та інтерпретації показників Copilot. Шукайте навчальні матеріали щодо звітів Microsoft 365 Copilot, зразки панелей і найкращі практики використання аналітики Microsoft 365 Copilot для підтримки користувачів підписки 365 або Office 365.