2026-10-26

Погані дані з машин: виправлення якості даних до того, як вони потраплять до Power BI

Дашборди є лише такими ж хорошими, як дані з машин, які їх живлять. У цьому епізоді серії iFAKT ми розглядаємо поширені проблеми якості даних: відсутні значення, назви, мітки часу та одиниці вимірювання, а також те, як їх виправити до того, як вони потраплять до Power BI. Ви дізнаєтесь, як вбудувати перевірки якості даних у конвеєр. Для кого це: інженери даних, розробники BI та аналітики виробництва. Підтримати цей подкаст: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support . Цей епізод містить контент, згенерований ШІ.

Дашборди варті лише тих даних із машин, які їх живлять. У цьому епізоді серії iFAKT ми розглядаємо типові проблеми якості даних: відсутні значення, назви, мітки часу та одиниці виміру, а також способи їх виправлення до того, як дані потраплять до Power BI.
Ви дізнаєтеся, як вбудувати перевірки якості даних у конвеєр.
Для кого: інженери даних, розробники BI та аналітики виробництва.

Стати підписником цього подкасту: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support.

Цей епізод містить контент, згенерований ШІ.

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · Deezer

Bad Machine Data: Fixing Data Quality Before It Reaches Power BI (English)