2025-08-09
Використовуйте Fabric Notebooks для трансформації даних та ML

Перестаньте боротися з Power BI через нескінченні кліки. Microsoft Fabric Notebooks дозволяють готувати, моделювати та створювати ознаки для даних від початку до кінця — мовою Python або R — безпосередньо у вашому Lakehouse з масштабом Spark і керуванням через Git. Цей посібник показує перевірений робочий процес: завантаження до Bronze, очищення та об'єднання до Silver, створення ознак до Gold і публікація в Power BI або ML — усе з одного нотбука. Дізнайтеся про непомітний перехід, який пропускають досвідчені фахівці: розглядайте нотбуки як єдине джерело істини (код-орієнтовані, з підтримкою Git, з параметрами середовища), а не як разові допоміжні інструменти. Ви отримаєте шаблони для відстеження походження даних, конфігурацій середовища, контролю доступу та обов'язкових запобіжників (знімки, перевірки canary, ідемпотентні записи), щоб відкати були безболісними, а дашборди залишалися точними.
Use Fabric Notebooks for Data Transformation and ML (English)