M365Con 2027 – безкоштовна онлайн-конференція · 11–22 Jan 2027 · 120 sessions→ m365con.net

2026-10-24

Бази даних KQL у Fabric — просто пояснено

Бази даних KQL у Fabric — просто пояснено
Ваша команда може збирати кожне сповіщення, кожен клік і кожен сигнал пристрою, але все одно пропустити єдину зміну, яка потребувала реакції. Дані постійно надходять, але перетворюються на шум, бо ніхто не може поставити їм чітке запитання. У цьому епізоді Simply Explained ви дізнаєтеся про: Вступ: мова запитів, яка робить шум корисним; Eventhouse, KQL Database і таблиці; Коли KQL є правильним інструментом; KQL без перевантаження SQL; Робота з даними часових рядів і журналами; Початок роботи у Fabric і використання інсайтів на практиці; Висновок: почніть з одного запитання. Simply Explained від M365.FM пояснює Microsoft 365, Azure та сучасні ІТ-теми зрозумілою мовою без жаргону. Ведучий: Mirko Peters. Станьте підтримувачем цього подкасту: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support . Цей епізод містить контент, згенерований ШІ.

Ваша команда може збирати кожне сповіщення, кожен клік, кожен сигнал пристрою, а потім усе одно пропустити одну зміну, на яку потрібно було відреагувати. Дані продовжують надходити, але сприймаються як шум, бо ніхто не може поставити їм чітке запитання.

У цьому епізоді Simply Explained ви дізнаєтеся:

  • Вступ: мова запитів, яка робить шум корисним
  • Eventhouse, KQL Database і таблиці
  • Коли KQL є правильним інструментом
  • KQL без перевантаження SQL
  • Робота з часовими рядами та журналами
  • Початок роботи у Fabric і використання результатів на практиці
  • Висновок: почніть з одного запитання

Simply Explained від M365.FM пояснює Microsoft 365, Azure та сучасні ІТ-теми простою мовою без жаргону. Ведучий: Mirko Peters.

Станьте прихильником цього подкасту: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support.

Цей епізод містить контент, згенерований ШІ.

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · Deezer

KQL Databases in Fabric - Simply Explained (English)