2025-12-12

Побудуйте аудитований мультиагентний Copilot у Microsoft 365

Чи доводилося вам довіряти відповіді ШІ, яка звучала впевнено, а потім з'ясовувати, що ви не можете довести, звідки вона взялася? Це відео – криміналістичний огляд того, як окремі агенти галюцинують, витікають дані, покладаються на застарілі індекси і не проходять жодного важливого аудиту, а також як це виправити за допомогою референсної мультиагентної архітектури в Microsoft 365. Ви побачите, як ланцюжки SPFx + Azure OpenAI + LlamaIndex дають збій: слабкий RAG-пошук, відсутність переранжування, декоративні цитати, prompt injection, надмірні привілеї в конекторах Graph і застарілі індекси SharePoint. Далі ми перебудуємо систему з окремими агентами для пошуку, переранжування, верифікації, червоної та синьої команд політик, обслуговування та відповідності, а все це буде фронтальним шаром Azure API Management і пошуком Microsoft Search або Copilot з урахуванням дозволів. Ви дізнаєтеся, як забезпечити ланцюг відповідальності, логувати промпти та виклики інструментів, вимагати цитування на рівні рядків і відтворювати відповіді на вимогу.

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Build an Auditable Multi-Agent Copilot in Microsoft 365 (English)