Прогнозне обслуговування на Azure для виробників: що вам справді потрібно до моделі

Предиктивне обслуговування окупається лише тоді, коли попередження надходить достатньо рано, щоб на ньому можна було діяти. У цьому епізоді серії iFAKT ми починаємо з рішення щодо обслуговування і рухаємося назад до доказів і даних, потрібних перед вибором моделі.
Ви дізнаєтеся, як спočатку визначити рішення і пов'язати дані Azure з процесом обслуговування.
Для кого це: менеджери з обслуговування, інженери з надійності та ІТ-фахівці заводу.

Станьте підтримувачем цього подкасту: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support.

Цей епізод містить контент, згенерований ШІ.