2026-05-20

Інженерія корпоративних AI-агентів з Karthikeyan VK [MVP]

У цьому епізоді подкасту M365 FM ведучий Mirko Peters розмовляє з MVP у сфері Microsoft AI та CTO Karthikeyan VK про найбільшу проблему сучасного ландшафту штучного інтелекту: організації надмірно покладаються на великі мовні моделі (LLM), ігноруючи інженерні основи, необхідні для надійних корпоративних AI-систем. Karthikeyan пояснює, що багато компаній намагаються змусити AI-агентів виконувати все напряму через промпти та LLM, замість того щоб поєднувати їх із детермінованими інженерними практиками, такими як оркестрація, валідація, управління, повторні спроби, спостережуваність і управління станом. Він стверджує, що LLM мають виконувати роль механізмів міркування, тоді як структуровані робочі процеси та бізнес-логіка залишаються під контролем традиційних інженерних систем. Дискусія висвітлює різницю між імовірнісними AI-системами та детермінованими корпоративними процесами, такими як фінанси, комплаєнс, інтеграція з ERP

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Enterprise AI Agent Engineering with Karthikeyan VK [MVP] (English)