2026-07-16

RAG على Azure — شرح مبسط

يُعد التوليد المعزز بالاسترجاع (Retrieval-Augmented Generation أو RAG) من أهم التقنيات الكامنة وراء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة، إذ يتيح للنماذج اللغوية الكبيرة الإجابة عن الأسئلة باستخدام بيانات مؤسستك الخاصة بدلاً من الاعتماد فقط على معرفتها المكتسبة من بيانات التدريب. في هذه الحلقة من Microsoft Knowledge Nuggets، نشرح RAG على Azure بلغة بسيطة، ونوضح كيف تبني المؤسسات حلولاً آمنة ودقيقة وموثوقة للذكاء الاصطناعي باستخدام Microsoft Azure. ستتعرف على آلية عمل RAG، بدءاً من إدخال المستندات وإنشاء التضمينات المتجهة (Vector Embeddings) وتخزينها في قاعدة بيانات متجهية، وصولاً إلى استرجاع المعلومات الأكثر صلة بكل استفسار للمستخدم. كما نشرح المفاهيم الأساسية، ومنها البحث المتجهي، والتضمينات، وتقسيم النصوص (Chunking)، والبحث الدلالي (Semantic Search)، وAzure AI Search، وAzure OpenAI، وترسيخ استجابات الذكاء الاصطناعي على المعرفة الخاصة بمؤسستك. كما نستعرض سبب قدرة RAG على تقليل الهلوسة (Hallucinations) بشكل كبير مع توفير

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music · Deezer

RAG on Azure — Simply Explained (English)