Cómo aprovechar el valor de negocio: cómo combinar Azure OpenAI y Power Platform

By Mirko Peters · 2026-08-28

¡Bienvenido de nuevo al podcast! Hoy ampliamos un tema que ha generado mucho revuelo en el ámbito empresarial: cómo las organizaciones pueden…

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¡Bienvenido de nuevo al podcast! Hoy ampliamos un tema que ha generado mucho revuelo en el ámbito empresarial: cómo las organizaciones pueden crear aplicaciones con IA seguras, escalables y conformes con la normativa sin necesitar un ejército de desarrolladores profesionales. Si alguna vez te has preguntado cómo cerrar la brecha entre la inteligencia artificial avanzada y las herramientas de productividad de bajo código, este análisis en profundidad es para ti. No dejes de consultar nuestro episodio relacionado, Build Production AI Apps with Azure OpenAI and Power Platform, para ver de forma audiovisual un recorrido por estos conceptos.

Durante años, las empresas han luchado por democratizar las tecnologías avanzadas. La inteligencia artificial parecía estar encerrada tras complejos scripts de Python, títulos en ciencia de datos e infraestructuras costosas. Hoy, ese paradigma ha cambiado por completo. Al combinar Microsoft Power Platform con Azure OpenAI, los creadores, los arquitectos de soluciones y los profesionales de TI pueden generar valor de negocio de forma inmediata. Tanto si quieres mejorar el análisis de las opiniones de los clientes, habilitar una interacción proactiva con ellos o tomar decisiones más acertadas, la pila moderna de bajo código lo hace posible.

Veamos paso a paso cómo puedes aprovechar este valor de negocio combinando Azure OpenAI y Power Platform.

Requisitos previos para aplicaciones con IA

Antes de empezar a crear aplicaciones con IA con Microsoft Power Platform y Azure OpenAI, necesitas configurar las cuentas, los permisos y las herramientas adecuados. Esta preparación te ayuda a crear un entorno seguro y eficiente para tus proyectos.

Cuentas y permisos

Configuración de la cuenta de Azure

Necesitas una cuenta activa de Microsoft Azure. Si no tienes una, puedes registrarte para una prueba gratuita o usar la suscripción de tu organización. Asegúrate de que tu cuenta tenga permiso para crear y administrar recursos en el portal de Azure. Usarás esta cuenta para configurar los servicios de Azure OpenAI y administrar tus modelos de IA.

Acceso a Power Platform

También necesitas acceso a Microsoft Power Platform, que incluye Power Apps y Power Automate. Puedes iniciar sesión con tu cuenta de trabajo o de estudiante. Si tu organización usa Microsoft 365, es posible que ya tengas acceso. Consulta con tu administrador de TI si no estás seguro. Contar con los permisos adecuados te permitirá crear, probar e implementar tus aplicaciones sin demoras.

Licencias y derechos de administrador

Las licencias adecuadas son importantes. Necesitas una licencia válida tanto para Azure como para Power Platform. Algunas funciones, como los conectores premium o los servicios avanzados de IA, pueden requerir licencias adicionales. También deberías tener derechos de administrador o trabajar con alguien que los tenga. Los derechos de administrador te permiten configurar entornos, asignar roles y administrar la configuración de seguridad.

Herramientas y entorno

Dispositivos compatibles

Puedes desarrollar aplicaciones con IA en la mayoría de los dispositivos modernos. Un PC con Windows o un Mac con un navegador web funciona bien. Para obtener la mejor experiencia, usa la versión más reciente de Microsoft Edge, Google Chrome o Safari. Los dispositivos móviles pueden acceder a Power Apps, pero crear y configurar aplicaciones resulta más fácil en un equipo de escritorio o un portátil.

Acceso a los portales de Microsoft

Durante el desarrollo usarás varios portales de Microsoft. El portal de Azure te permite crear y administrar recursos de OpenAI. El Centro de administración de Power Platform te ayuda a organizar los entornos y supervisar el uso. Power Apps Studio y Power Automate ofrecen interfaces fáciles de usar para crear aplicaciones y flujos de trabajo. Asegúrate de poder iniciar sesión en estos portales antes de empezar.

Consejo: Prepara un entorno seguro usando contraseñas robustas, habilitando la autenticación multifactor y siguiendo las directivas de seguridad de tu organización. Así proteges tus datos y mantienes tus proyectos a salvo.

Configuración de Azure OpenAI

Configurar Azure OpenAI es un paso clave para crear soluciones de negocio inteligentes. Crearás un recurso, implementarás un modelo y probarás sus resultados antes de conectarlo a tus aplicaciones con IA.

Creación del recurso de OpenAI

Navegación por el portal de Azure

Empiezas iniciando sesión en el portal de Azure. El portal es tu panel principal para administrar los recursos de la nube. Debes seleccionar tu suscripción de Azure y elegir un grupo de recursos. Si no tienes un grupo de recursos, puedes crear uno. A continuación, elige una región que admita el modelo gpt-4o. Introduce un nombre único para tu recurso y selecciona el plan de precios Standard S0. Avanza por las pantallas de configuración hasta llegar a la página de revisión y, después, envía tu configuración.

Configuración del servicio

Una vez creado el recurso, lo encontrarás en tu panel de Azure. Ve a Administración de recursos y localiza Claves y punto de conexión. Copia KEY 1 y el punto de conexión, porque los necesitarás más adelante. Después, ve a Implementaciones de modelos y selecciona Administrar implementaciones. Elige Implementar modelo, luego Implementar modelo base, y selecciona gpt-4o. Establece el límite de frecuencia de tokens por minuto en 100K e implementa el modelo. La configuración suele tardar unos minutos, pero la implementación del modelo puede tardar más de una hora. Puedes iniciar la implementación y volver a revisarla más tarde.

Implementación del modelo

Selección de modelos de IA

Azure OpenAI ofrece varios modelos para distintas necesidades empresariales, desde la generación de contenido y la automatización de TI hasta la detección de fraudes y el procesamiento de datos médicos.

Pasos de implementación

Una vez que selecciones un modelo, lo implementas con el portal de Azure. Establece los límites de frecuencia y confirma tus opciones. El proceso de implementación puede llevar algo de tiempo, así que planifícalo en consecuencia. Tras la implementación, puedes acceder al modelo en la sección Playgrounds, en Chat, para interactuar con él.

Pruebas del modelo

Uso de OpenAI Studio

Antes de integrar el modelo en tu aplicación, deberías probarlo en OpenAI Studio. Esta herramienta te permite interactuar con el modelo y ver cómo responde a distintos prompts. Puedes probar varios escenarios y ajustar tu enfoque en función de los resultados.

Revisión de los resultados

Probar tu modelo es importante para garantizar la calidad y la fiabilidad. Céntrate mucho en la ingeniería de prompts, la adaptación del modelo y el ajuste fino para asegurarte de que los resultados cumplen tus estándares operativos.

Consejo: Una prueba cuidadosa te ayuda a evitar sorpresas cuando pases tu modelo a producción. Revisa siempre los resultados para asegurarte de que cumplen tus estándares.

Integración de Azure OpenAI con Power Platform

Puedes conectar Azure OpenAI con Microsoft Power Platform de dos maneras principales: conectores nativos y conectores personalizados. Cada método tiene sus propias ventajas. Los conectores nativos ofrecen una configuración rápida y sencilla para escenarios habituales, mientras que los conectores personalizados te dan más flexibilidad y control.

Integración con conectores nativos

Los conectores nativos te permiten vincular los servicios de Azure OpenAI con Power Platform con una configuración mínima. Puedes usar estos conectores para añadir funciones de IA a tus aplicaciones y flujos de trabajo sin escribir código.

Creación de conectores personalizados

Los conectores personalizados te permiten conectarte a cualquier API REST, incluidos los endpoints avanzados de Azure OpenAI. Puedes definir tus propios desencadenadores, acciones y opciones de seguridad, registrar tu API en Azure API Management e implementar una autenticación rigurosa como OAuth 2.0 o Azure Active Directory.

Creación de aplicaciones con IA

Puedes transformar tus procesos de negocio creando aplicaciones con IA mediante Microsoft Power Platform y Azure OpenAI. Power Apps y Power Automate trabajan juntos para ayudarte a crear flujos de trabajo inteligentes que automatizan tareas, analizan datos y ofrecen información útil.

Integración con Power Apps

Empieza abriendo Power Apps Studio. Elige crear una aplicación nueva desde cero o usar una plantilla que se ajuste a las necesidades de tu negocio. Añade campos de entrada para que los usuarios introduzcan datos, como texto para analizar o documentos para resumir, y coloca botones que activen acciones de IA.

Flujos de trabajo de Power Automate

Power Automate te permite crear flujos de trabajo que conectan tus aplicaciones, datos y modelos de IA. Empieza creando un flujo nuevo. Elige un desencadenador, como cuando se agrega un registro nuevo o cuando un usuario envía un formulario. Añade acciones de IA a tu flujo conectándote a Azure OpenAI mediante acciones HTTP o conectores personalizados para automatizar la clasificación de texto, el resumen y el análisis de sentimiento.

Pruebas e implementación

Probar e implementar tu aplicación con IA garantiza que funcione como se espera y ofrezca resultados fiables. Necesitas seguir un enfoque estructurado para detectar los problemas a tiempo y mantener altos estándares.

Pruebas de la aplicación

Prueba cómo interactúa tu aplicación con el modelo de IA. Usa plantillas para los prompts y mantener tus configuraciones coherentes, organiza tus metadatos para poder seguir los cambios y configura la supervisión de métricas clave, como el tiempo de respuesta y la precisión.

Implementación en producción

Después de probar la aplicación, publícala en un entorno de producción. Configura varios entornos, como Desarrollo, Pruebas y Producción. Usa un proceso estructurado de gestión del ciclo de vida de las aplicaciones (ALM) para gestionar las implementaciones, reducir errores y hacer seguimiento del rendimiento de la IA a lo largo del tiempo.

Gobernanza, seguridad y control de costos

Crear soluciones basadas en IA aporta grandes ventajas, pero también debes centrarte en la gobernanza, la seguridad y el control de costos. Estas áreas te ayudan a proteger tus datos, cumplir con la normativa y mantener tus proyectos sostenibles.

Gestión de costos

Cuando usas los servicios de Azure OpenAI, pagas por los tokens que procesa tu aplicación. Cada solicitud al modelo de IA consume tokens, y la cantidad total afecta a tu factura mensual. Define un presupuesto claro y controla con cuidado el uso de tokens para evitar gastos inesperados.

Seguridad y cumplimiento

Proteger tus datos es esencial. Usa Microsoft Purview para clasificar y proteger la información confidencial, cifra tus datos con Azure Storage Encryption y configura directivas de prevención de pérdida de datos (DLP) para controlar cómo se mueven los datos entre conectores y entornos.

Recursos y próximos pasos

Has aprendido a crear aplicaciones basadas en IA con Microsoft Power Platform y Azure OpenAI. Ahora puedes explorar más recursos para profundizar tus conocimientos y conectar con otras personas de la comunidad.

Enlaces a la documentación

Empieza por la documentación oficial para guiar tus próximos proyectos. Microsoft ofrece guías detalladas y material de referencia para Power Platform, Azure OpenAI, Power Apps y Power Automate.

Soporte de la comunidad

No tienes por qué resolver los problemas tú solo. Participa en los canales de soporte de la comunidad de Azure y en Stack Overflow para solucionar incidencias, compartir ideas y mantenerte al día con las mejores prácticas.

En conclusión, combinar Azure OpenAI y Power Platform aporta un valor empresarial increíble, ya que permite a las organizaciones crear aplicaciones escalables, conformes con la normativa e inteligentes sin la carga de un desarrollo de software complejo. Si mantienes estándares rigurosos de seguridad, gobernanza y control de costos, tu equipo podrá aprovechar la IA generativa de forma segura y eficaz. Para saber más sobre este tema y escuchar nuestro análisis con expertos, no dejes de visitar nuestro episodio complementario del podcast: Build Production AI Apps with Azure OpenAI and Power Platform. ¡Sigue creando, mantén la seguridad y abraza el futuro de la IA low-code!