2026-07-16

RAG en Azure — Explicado de forma sencilla

La generación aumentada por recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) es una de las técnicas más importantes detrás de las aplicaciones modernas de IA, ya que permite que los grandes modelos de lenguaje respondan preguntas utilizando los datos de tu propia empresa en lugar de depender únicamente de los conocimientos adquiridos durante su entrenamiento. En este episodio de Microsoft Knowledge Nuggets, explicamos RAG en Azure en un lenguaje sencillo y mostramos cómo las organizaciones crean soluciones de IA seguras, precisas y confiables con Microsoft Azure. Aprenderás cómo funciona el proceso de RAG, desde la ingesta de documentos y la creación de incrustaciones vectoriales, hasta su almacenamiento en una base de datos vectorial y la recuperación de la información más relevante para cada consulta del usuario. Explicamos conceptos clave como la búsqueda vectorial, las incrustaciones, la fragmentación (chunking), la búsqueda semántica, Azure AI Search, Azure OpenAI y la fundamentación de las respuestas de la IA en el conocimiento privado de tu organización. También descubrirás por qué RAG reduce drásticamente las alucinaciones y, al mismo tiempo, proporciona

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RAG on Azure — Simply Explained (English)