2026-07-16

Azure पर RAG — सरल भाषा में समझें

Retrieval-Augmented Generation (RAG) आधुनिक AI अनुप्रयोगों के पीछे की सबसे महत्वपूर्ण तकनीकों में से एक है, जो बड़े भाषा मॉडलों को केवल उनके प्रशिक्षण ज्ञान पर निर्भर रहने के बजाय आपके अपने व्यावसायिक डेटा का उपयोग करके प्रश्नों के उत्तर देने में सक्षम बनाती है। इस एपिसोड में, Microsoft Knowledge Nuggets में हम Azure पर RAG को सरल भाषा में समझाते हैं और दिखाते हैं कि संगठन Microsoft Azure के साथ सुरक्षित, सटीक और भरोसेमंद AI समाधान कैसे बनाते हैं। आप सीखेंगे कि RAG प्रक्रिया कैसे काम करती है—दस्तावेज़ों को इनजेस्ट करने और वेक्टर एम्बेडिंग बनाने से लेकर, उन्हें वेक्टर डेटाबेस में संग्रहीत करने और हर उपयोगकर्ता प्रश्न के लिए सबसे प्रासंगिक जानकारी प्राप्त करने तक। हम प्रमुख अवधारणाएँ समझाते हैं, जिनमें वेक्टर सर्च, एम्बेडिंग, चंकिंग, सिमेंटिक सर्च, Azure AI Search, Azure OpenAI, और संगठन के निजी ज्ञान के साथ AI उत्तरों की ग्राउंडिंग शामिल हैं। आप यह भी जानेंगे कि RAG हैल्यूसिनेशन (भ्रामक या गलत उत्तरों) को कैसे काफी कम करता है …

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RAG on Azure — Simply Explained (English)