Berapa banyak dokumen yang saya perlukan untuk melatih model pemrosesan dokumen kustom?

Anda dapat memulai hanya dengan lima dokumen contoh, sehingga mudah menguji alur kerja proof-of-concept dengan cepat.

Apakah model pra-bangun selalu lebih murah untuk dijalankan dibandingkan model kustom?

Konsumsi kredit bergantung pada kompleksitas model. Pemrosesan dokumen kustom umumnya menggunakan lebih banyak kredit per halaman dibandingkan model pra-bangun pengenalan teks dasar, karena diperlukan penguraian yang lebih terarah.

Model AI Kustom vs Pra-Bangun di Power Platform: Mana yang Anda Butuhkan?

Q: Dapatkah saya menggunakan model kustom di dalam cloud flow Power Automate yang otomatis?

Ya. Setelah model kustom dilatih dan dipublikasikan, model tersebut dapat diintegrasikan langsung ke dalam cloud flow untuk mengotomatiskan pemrosesan file dan entri data di latar belakang.

By Mirko Peters · 2026-10-25

Bandingkan model AI kustom dan pra-bangun di Power Platform. Pelajari kapan harus menggunakan fitur AI Builder yang siap pakai dan kapan harus melatih model kustom dengan data Anda sendiri.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Memilih antara model AI kustom dan pra-bangun di Microsoft Power Platform sepenuhnya bergantung pada kebutuhan bisnis spesifik Anda. Model pra-bangun menangani format dokumen standar, seperti faktur umum, langsung dari awal. Sementara itu, model kustom unggul dalam mengekstrak data dari dokumen perusahaan dengan format unik dengan memanfaatkan data historis Anda sendiri.

Poin Penting

Model AI pra-bangun tidak memerlukan pelatihan dan dioptimalkan untuk tugas standar, seperti memproses strui belanja umum dan mengekstrak teks.
Model AI kustom belajar dari bentuk dokumen, tata letak, dan keunikan khas perusahaan Anda untuk mencapai akurasi yang lebih tinggi pada file yang unik.
Anda hanya memerlukan lima dokumen contoh untuk melatih model pemrosesan dokumen kustom dasar di AI Builder.
Kustom tidak otomatis berarti lebih baik. Artinya, model tersebut lebih spesifik untuk tantangan bisnis tertentu.
Kedua jenis model terintegrasi dengan mulus ke Power Apps dan Power Automate melalui tindakan low-code dan formula Power Fx.

Memahami Perbedaan Utamanya

Ketika Anda mulai menerapkan kecerdasan buatan ke dalam alur kerja harian menggunakan ekosistem low-code Microsoft, salah satu keputusan arsitektur pertama yang akan Anda hadapi adalah memilih jenis model yang tepat. Perbedaan inti antara model pra-bangun dan kustom bergantung pada siapa yang menyediakan data untuk proses pembelajaran, serta seberapa standar input Anda.

Banyak citizen developer dan administrator TI merasa ragu saat mengevaluasi opsi machine learning karena mengasosiasikannya dengan proyek data science berskala besar. Namun, AI Builder menyederhanakannya dengan membagi kemampuannya menjadi dua jalur yang jelas. Memahami kapan harus menerapkan solusi siap pakai dibandingkan kapan harus membangun pola pencari yang disesuaikan dapat menghemat waktu dan sumber daya organisasi Anda secara signifikan.

Model Pra-Bangun: Efisiensi Sejak Hari Pertama untuk Tugas Umum

Model pra-bangun adalah mesin AI yang telah dilatih Microsoft menggunakan kumpulan data besar untuk masalah yang hampir ada di setiap industri. Karena pekerjaan berat pelatihan telah dilakukan di lingkungan Microsoft, Anda bisa langsung masuk ke tahap implementasi.

Contoh umumnya meliputi pemindaian kartu nama standar, pembacaan struk belanja umum, pengenalan teks dasar, serta analisis sentimen terhadap umpan balik pelanggan untuk menentukan apakah komentar bersifat positif atau negatif. Jika bisnis Anda menerima formulir standar yang terlihat identik dari setiap pengirim, model pra-bangun akan langsung mengenali total, pajak, dan tanggal tanpa memerlukan satu pun dokumen pelatihan dari tim Anda.

Model Kustom: Disesuaikan untuk Alur Kerja Unik

Di sisi lain dari spektrum, terdapat model kustom. Model ini memerlukan data bisnis, dokumen, dan catatan historis Anda sendiri untuk menjalani tahap pembelajaran. Model ini dirancang agar sesuai dengan kondisi dan keunikan proses internal organisasi Anda.

Misalnya, jika pemasok utama Anda mencetak faktur dengan nomor rekening yang tersembunyi jauh di dalam tabel nonstandar pada bagian footer, model pra-bangun umum kemungkinan besar akan melewatkannya. Dengan membangun model pemrosesan dokumen kustom, Anda melatih sistem untuk mengenali tata letak spesifik tersebut. Yang menarik, Anda dapat memulai model kustom hanya dengan lima dokumen nyata, sehingga otomatisasi berkelas enterprise dapat diakses oleh tim usaha kecil dan menengah.

Kapan Memilih Kustom daripada Pra-Bangun

Aturan emas bagi pengembang Power Platform adalah mengevaluasi keunikan data input. Jika masalahnya umum dan generik, seperti memproses formulir pajak standar atau mendeteksi bahasa, model bawaan (pre-built) sudah siap digunakan sejak hari pertama. Jika masalahnya bersifat unik bagi organisasi Anda, seperti mengurai skema teknik yang bersifat proprietary atau formulir vendor yang bersifat proprietary, model kustom adalah satu-satunya cara untuk memastikan akurasi data yang tinggi.

Integrasi dalam Power Apps dan Power Automate

Terlepas dari apakah Anda memilih pendekatan bawaan atau kustom, penerapan model-model ini cukup sederhana. Di Power Automate, Anda cukup menambahkan tindakan AI Builder ke dalam cloud flow untuk memproses dokumen yang masuk setiap malam. Di Power Apps, Anda mengakses model secara langsung melalui formula Power Fx, sehingga antarmuka pengguna dapat mengekstrak informasi secara dinamis saat formulir diisi.

Untuk memperdalam pemahaman Anda tentang bagaimana alat intelijen low-code ini cocok dengan ekosistem cloud yang lebih luas, Dengarkan episode lengkapnya untuk mendapatkan wawasan dari para ahli, panduan praktis, dan penjelasan yang mudah dipahami yang membuat teknologi cloud Microsoft terasa lebih mudah dijangkau.

Pertanyaan Umum

Apakah saya memerlukan latar belakang data science untuk menggunakan model kustom AI Builder?

Tidak. AI Builder dirancang untuk pengembang low-code dan pengguna bisnis, sehingga Anda dapat melatih model kustom melalui antarmuka terpandu berbasis klik tanpa menulis kode apa pun.

Berapa banyak dokumen yang saya butuhkan untuk melatih model pemrosesan dokumen kustom?

Anda dapat mulai dengan hanya lima dokumen contoh, sehingga memudahkan Anda menguji alur kerja proof-of-concept dengan cepat.

Apakah model bawaan selalu lebih murah dijalankan dibandingkan model kustom?

Konsumsi kredit bervariasi tergantung pada kompleksitas model. Pemrosesan dokumen kustom umumnya mengonsumsi lebih banyak kredit per halaman dibandingkan model bawaan pengenalan teks dasar, karena diperlukan penguraian yang lebih terarah.

Bisakah saya menggunakan model kustom di dalam cloud flow Power Automate yang otomatis?

Bisa. Setelah model kustom dilatih dan dipublikasikan, model tersebut dapat diintegrasikan langsung ke dalam cloud flow untuk mengotomatisasi pemrosesan file dan entri data di latar belakang.