Ucapkan Selamat Tinggal pada RPA Lama: Bagaimana Computer Use di Copilot Studio Mengubah Segalanya
By Mirko Peters ·
Selamat datang kembali di blog! Jika Anda mengikuti episode podcast kami belakangan ini, Anda tahu kami telah mendalami lanskap kecerdasan buatan dan otomasi alur kerja yang berkembang pesat…
Automatically translated with AI from the original post. Read the English original
Selamat datang kembali di blog! Jika Anda mengikuti episode podcast kami belakangan ini, Anda tahu kami telah mendalami lanskap kecerdasan buatan dan otomasi alur kerja yang berkembang pesat. Hari ini, kita membahas topik yang mendasar mengubah cara organisasi mendekati otomasi: meninggalkan otomasi proses robotik (RPA) lama yang rapuh dan beralih ke kemampuan revolusioner Microsoft Copilot Studio, khususnya fitur "Computer Use".
Selama bertahun-tahun, RPA lama menjadi solusi utama untuk mengotomatiskan tugas-tugas berulang. Namun, solusi ini sering kali memerlukan biaya pemeliharaan yang tinggi, bergantung pada koordinat layar yang presisi, skrip yang kaku, dan integrasi API yang kompleks, yang akan rusak begitu antarmuka pengguna bergeser satu piksel saja. Inilah Microsoft Copilot Studio. Dengan memungkinkan agen AI berinteraksi langsung dengan antarmuka pengguna grafis menggunakan bahasa alami dan pemahaman visual, Microsoft telah sepenuhnya mengubah aturan main. Dalam panduan komprehensif ini, kami akan menguraikan semua yang perlu Anda ketahui tentang transisi proses Anda, menghubungkan alat-alat Anda, dan menguasai teknologi luar biasa ini.
Untuk menggali lebih dalam topik ini dan mendengarkan diskusi langsung kami, pastikan Anda menonton episode podcast terkait: Ganti RPA Lama dengan Computer Use di Copilot Studio.
Ikhtisar Copilot Studio
Apa itu Microsoft Copilot Studio?
Microsoft Copilot Studio adalah alat yang dirancang untuk meningkatkan pengalaman Anda dengan Power Apps. Alat ini memungkinkan Anda membuat dan mengedit copilot untuk aplikasi, sehingga Anda dapat berinteraksi menggunakan bahasa alami. Fungsi ini menyederhanakan proses pengembangan aplikasi sehingga lebih intuitif. Anda dapat menghasilkan komponen aplikasi tanpa memerlukan keahlian coding yang mendalam. Demokratisasi teknologi ini memberdayakan Anda untuk berinovasi dan meningkatkan produktivitas di dalam organisasi Anda.
Arti penting Microsoft Copilot Studio tidak berhenti pada kemudahan penggunaan. Alat ini mengubah cara Anda mendekati pengembangan perangkat lunak, terutama dalam konteks platform low-code/no-code. Dengan antarmuka yang ramah pengguna, Anda dapat membuat aplikasi dengan cepat, bahkan jika Anda tidak memiliki keahlian teknis. Integrasi kemampuan AI memungkinkan Anda membangun aplikasi cerdas yang menganalisis data dan mengotomatiskan alur kerja secara mulus.
Fitur Utama Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio menonjol berkat fitur-fitur unik yang membedakannya dari alat otomasi lain. Berikut beberapa fitur utama yang meningkatkan pengalaman Anda:
| Fitur | Deskripsi |
|---|---|
| Integrasi AI | Mengintegrasikan kecerdasan buatan untuk mendukung tugas dan alur kerja. |
| Solusi Layanan Mandiri | Membuat chatbot cerdas atau alat lain yang dapat menjawab pertanyaan umum. |
| Copilot Kustom | Menyesuaikan copilot berbasis AI dengan fungsi bisnis tertentu untuk meningkatkan efisiensi. |
Salah satu fitur paling menonjol adalah kemampuan 'Computer Use'. Fitur ini memungkinkan agen AI berinteraksi dengan aplikasi apa pun yang memiliki antarmuka pengguna grafis. Fitur ini meningkatkan otomasi dengan memungkinkan agen mengklik tombol, memilih menu, dan mengetik di kolom isian. Artinya, Anda dapat mengotomatiskan tugas tanpa memerlukan API yang tersedia, sehingga proses menjadi lebih efisien dan upaya manual berkurang.
Fitur 'Computer Use' juga memungkinkan agen menangani antarmuka dinamis yang kompleks, sekaligus mengatasi keterbatasan robotic process automation tradisional. Kemampuan ini membuat otomasi dapat diakses oleh pengguna tanpa keterampilan pemrograman, sehingga Anda dapat lebih fokus pada tugas-tugas yang lebih strategis.
Prasyarat untuk Mengontrol Power App Saya
Sebelum Anda dapat mengontrol Power App dengan Microsoft Copilot Studio secara efektif, pastikan akun dan izin yang tepat sudah disiapkan. Persiapan ini sangat penting agar integrasi dan operasi kapabilitas AI berjalan lancar.
Akun dan Izin yang Diperlukan
Untuk memulai, ikuti langkah-langkah berikut untuk menyiapkan akun dan izin yang diperlukan:
- Buat app registration di Azure portal.
- Konfigurasikan izin API di Azure portal:
- Tambahkan izin untuk Power Platform API.
- Pilih Delegated permissions lalu pilih
CopilotStudio.Copilots.Invoke. - Berikan admin consent untuk organisasi Anda.
- Tambahkan redirect URL dan konfigurasikan pengaturan token di Azure portal.
Langkah-langkah ini memastikan aplikasi Anda dapat berkomunikasi secara aman dengan Copilot Studio, sehingga Anda dapat mengontrol Power App secara efektif.
Menyiapkan Lingkungan Power Apps Anda
Menyiapkan lingkungan Power Apps membutuhkan perhatian cermat terhadap protokol keamanan. Berikut beberapa pertimbangan utama:
- Terapkan fitur data loss prevention untuk mengelola keamanan data.
- Tetapkan kontrol tata kelola untuk mengatur penggunaan fitur AI generatif.
- Nonaktifkan publikasi agen untuk membatasi kemampuan mempublikasikan agen yang menggunakan AI generatif.
- Batasi pergerakan data lintas lokasi geografis untuk fitur Copilot Studio.
- Gunakan pusat admin Microsoft 365 untuk mengatur tindakan dan agen AI.
- Manfaatkan Customer Lockbox untuk akses aman ke data pelanggan.
Selain itu, pertimbangkan untuk menerapkan pemfilteran konten web guna mengontrol akses berdasarkan kategori dan URL. Anda juga sebaiknya menerapkan pemfilteran threat intelligence untuk memblokir akses ke situs berbahaya yang sudah diketahui. Langkah-langkah ini membantu melindungi organisasi Anda saat menggunakan Copilot Studio.
Saat menyiapkan lingkungan, susun strategi application lifecycle management (ALM). Strategi ini sebaiknya mencakup minimal tiga lingkungan: development, test, dan production. Konfigurasikan lingkungan production sebagai lingkungan bertipe production dan lingkungan lainnya sebagai lingkungan bertipe sandbox. Amankan setiap lingkungan dengan menerapkan Entra Security Group untuk membatasi akses. Mengikuti aturan emas ALM membantu menjaga proses tetap konsisten, misalnya tidak melakukan kustomisasi di luar lingkungan development dan menggunakan environment variables untuk pengaturan.
Dengan langkah-langkah ini, Anda akan menciptakan lingkungan yang aman dan efisien untuk mengontrol Power App dengan Copilot Studio.
Menghubungkan Power Apps dengan Copilot Studio

Proses Koneksi Langkah demi Langkah
Menghubungkan power apps Anda dengan Microsoft Copilot Studio melibatkan beberapa langkah yang jelas. Ikuti proses ini dengan saksama agar pengaturan berjalan lancar:
- Masuk ke Power Apps menggunakan akun organisasi Anda.
- Pilih lingkungan tempat Anda ingin memasang Copilot Studio Kit. Langkah ini memastikan Anda bekerja di ruang kerja yang tepat.
- Buka Solutions di menu sebelah kiri.
- Pilih Import Solution untuk memasukkan Copilot Studio Kit ke dalam lingkungan Anda.
- Klik Browse dan pilih file CopilotStudioKit_managed.zip yang sudah Anda unduh.
- Klik Next dan tinjau informasi solusi.
- Jika diminta, buat koneksi yang diperlukan. Koneksi ini memungkinkan aplikasi power apps Anda berkomunikasi dengan Copilot Studio.
- Klik Import dan tunggu hingga proses selesai.
- Setelah impor, kembali ke Solutions dan pilih Default Solution.
- Buka Connection references dan temukan Copilot Studio Kit - Dataverse.
- Edit referensi koneksi ini untuk memastikan semua kolom yang wajib sudah terisi.
- Jika diperlukan, buat koneksi baru ke Dataverse dengan memilih opsi yang sesuai.
- Simpan perubahan Anda.
- Opsional, ikuti langkah konfigurasi lanjutan untuk menyesuaikan pengaturan Anda dengan kebutuhan organisasi.
Setelah Anda menyelesaikan langkah-langkah ini, aplikasi power apps Anda akan terhubung dengan Copilot Studio sehingga Anda dapat mengendalikan dan mengotomatiskan tugas dengan lebih efektif. Koneksi ini juga memungkinkan Anda memanfaatkan alur power automate di dalam aplikasi, sehingga kemampuan otomatisasi semakin optimal.
Memverifikasi Koneksi
Setelah menghubungkan power apps dengan Copilot Studio, Anda perlu memastikan koneksi tersebut berfungsi dengan benar. Gunakan metode berikut untuk mengonfirmasi pengaturan Anda:
- Jalankan perintah
pac connection listdi command line interface Anda. Perintah ini menampilkan daftar semua koneksi yang ada saat ini. Cari koneksi dengan API ID/providers/Microsoft.PowerApps/apis/shared_microsoftcopilotstudio. Jika koneksi tersebut ada, berarti koneksi Anda sudah tersedia. - Jika koneksi ini tidak ditemukan, buat koneksi baru melalui portal maker Power Apps. Ikuti petunjuknya untuk menambahkan koneksi Copilot Studio secara manual.
- Buka agen Anda di Copilot Studio dan publikasikan. Kemudian, buka Channels dan pilih Web app. Periksa connection string dan nama agen untuk memastikan keduanya sesuai dengan lingkungan power apps Anda.
- Uji alur power automate yang dipicu oleh agen untuk memastikan alur tersebut berjalan sebagaimana mestinya.
Jika Anda menemui masalah saat verifikasi, pertimbangkan tips pemecahan masalah berikut:
Tips Pemecahan Masalah:
- Pastikan registrasi aplikasi di Azure portal Anda memiliki Web Redirect URI yang benar.
- Pastikan jenis akun yang didukung mengizinkan akun organisasi maupun akun pribadi.
- Periksa bahwa izin
User.Readsudah diberikan di API permissions.- Pastikan client secret sudah dikonfigurasi dengan benar di pengaturan agen Anda.
- Aktifkan Implicit grant dan Hybrid flows untuk pembuatan token di Azure.
- Pastikan custom scope sudah dibuat dan diaktifkan di pengaturan API.
- Pastikan bot atau agen Anda sudah dipublikasikan dengan konfigurasi yang benar.
Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda dapat menjaga koneksi yang aman dan berfungsi dengan baik antara power apps dan Copilot Studio. Pengaturan ini memungkinkan Anda memanfaatkan sepenuhnya kekuatan otomatisasi dan kontrol berbasis AI di dalam aplikasi Anda. Ingat, mengintegrasikan alur power automate di lingkungan ini dapat lebih menyederhanakan alur kerja dan meningkatkan produktivitas.
Catatan: Selalu perbarui power automate desktop dan alat terkait lainnya untuk memastikan kompatibilitas dan keamanan saat bekerja dengan Copilot Studio.
Dengan menghubungkan dan memverifikasi power apps dengan Copilot Studio secara cermat, Anda membuka peluang baru untuk otomatisasi dan kontrol aplikasi yang cerdas.
Menyesuaikan Power App Anda dengan Copilot Studio

Membuat dan Mengonfigurasi Agen
Saat Anda menyesuaikan Power App dengan copilot, membuat dan mengonfigurasi agen memegang peran penting. Agen berfungsi sebagai asisten cerdas yang berinteraksi dengan pengguna dan mengotomatiskan tugas di dalam canvas app Anda. Anda dapat merancang agen untuk menangani alur kerja tertentu, menjawab pertanyaan, atau memicu tindakan, sehingga aplikasi Anda lebih dinamis dan ramah pengguna.
Ikuti praktik terbaik berikut untuk membuat dan mengonfigurasi agen yang efektif:
Mengelola Konteks dan Memori
Gunakan variabel sesi untuk menyimpan informasi pengguna selama interaksi. Pendekatan ini membantu agen Anda mengingat masukan sebelumnya dan menjaga konteks, sehingga alur percakapan dan pengalaman pengguna menjadi lebih baik.Integrasikan dengan Power Automate
Hubungkan agen Anda ke alur Power Automate untuk mengotomatiskan tugas yang kompleks. Misalnya, agen Anda dapat mencatat tiket TI, mengambil laporan, atau memperbarui rekaman secara otomatis, sehingga mengurangi upaya manual dan mempercepat proses pembuatan aplikasi.Terhubung ke Sistem Eksternal
Gunakan Microsoft Dataverse dan API untuk mengakses data dari berbagai sumber. Koneksi ini memungkinkan agen Anda mengambil atau memperbarui informasi di luar aplikasi kanvas, sehingga memperluas kemampuannya dan membuat aplikasi Anda lebih andal.Tentukan Alur Kerja Kustom
Bangun alur kerja multi-langkah yang memvalidasi masukan pengguna dan memicu tindakan bersyarat. Pengaturan ini memastikan agen Anda menangani berbagai skenario dengan benar dan memandu pengguna melalui proses yang kompleks dengan lancar.
Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda membuat agen yang tidak hanya merespons secara cerdas, tetapi juga melakukan tindakan yang bermakna. Pendekatan ini meningkatkan pengembangan aplikasi Anda dengan menanamkan otomatisasi cerdas langsung ke dalam aplikasi kanvas Anda.
💡 Tips: Mulailah dengan agen sederhana dan secara bertahap tambahkan kompleksitas. Uji setiap langkah untuk memastikan agen Anda berperilaku sesuai harapan sebelum melanjutkan.
Menggunakan AI untuk Kustomisasi
Copilot Studio menggunakan AI untuk mengubah proses pembuatan aplikasi Anda. Fitur ini menawarkan saran dan mengotomatiskan tugas berulang, sehingga Anda dapat berfokus pada perancangan pengalaman pengguna yang lebih baik. Kustomisasi berbasis AI mempercepat pengembangan aplikasi dan meningkatkan kualitas keseluruhan aplikasi kanvas Anda.
Berikut cara AI meningkatkan kustomisasi Power Apps Anda:
| Fitur | Manfaat |
|---|---|
| Pengembangan Lebih Cepat | Bangun aplikasi dalam hitungan hari atau jam, bukan minggu, sehingga pengiriman proyek Anda menjadi lebih cepat. |
| Produktivitas yang Meningkat | Serahkan tugas berulang kepada AI agar Anda dapat berfokus pada pekerjaan yang lebih bernilai tinggi dan kreativitas. |
| Pengalaman Pengguna yang Lebih Baik | Buat aplikasi cerdas yang berinteraksi secara alami dan memprediksi kebutuhan pengguna, sehingga meningkatkan keterlibatan. |
Copilot juga mempersonalisasi aplikasi Anda dengan menyesuaikan respons dan alur kerja dengan konteks bisnis Anda. Setiap aplikasi berbasis model dapat memiliki asisten AI khusus yang memahami kebutuhan spesifik pengguna Anda. Kustomisasi ini meningkatkan produktivitas dan kepuasan pengguna.
Anda dapat menggunakan saran AI di Copilot Studio dengan mengikuti langkah-langkah berikut:
Jelajahi Dasbor Copilot Studio
Kenali komponen utama seperti Halaman Beranda, Editor Bot, Bagian Topik, Entitas & Variabel, Integrasi Power Automate, dan Analitik.Buat Agen AI Baru
Pilih templat atau mulai dari awal dengan memberi nama agen Anda dan mendeskripsikan tujuannya.Tentukan Instruksi Inti
Atur persona agen, gaya respons, dan konteks bisnis untuk memandu perilakunya.Sesuaikan Pesan Sapaan
Tambahkan sapaan awal dan respons cadangan agar interaksi berjalan lancar dan ramah.Bangun Alur Percakapan
Gunakan editor drag-and-drop untuk membuat pohon keputusan, menentukan maksud (intent), dan menetapkan pemicu untuk masukan pengguna.Kelola Konteks dan Memori
Terapkan variabel sesi agar percakapan tetap relevan dan dipersonalisasi.Tambahkan Tindakan & Otomatisasi
Integrasikan alur Power Automate untuk memicu alur kerja berdasarkan permintaan pengguna.
Dengan memanfaatkan fitur-fitur berbasis AI ini, Anda menyederhanakan proses pembuatan aplikasi dan menciptakan aplikasi kanvas yang terasa cerdas dan responsif. Pendekatan ini memangkas waktu pengembangan dan meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan.
🚀 Ingat, AI di Copilot adalah mitra Anda dalam pengembangan aplikasi. Gunakan sarannya untuk terus menyempurnakan aplikasi Anda dan menghadirkan solusi yang benar-benar memenuhi kebutuhan pengguna Anda.
Memanggil Agen di Power Apps
Memicu Agen
Anda dapat memicu agen di Power Apps menggunakan metode manual maupun otomatis. Memahami metode-metode ini membantu Anda memanfaatkan agen copilot studio secara efektif. Berikut beberapa pendekatan yang direkomendasikan untuk memicu agen:
- Tentukan pemicu dan instruksi payload dengan cermat untuk menghindari konflik.
- Uji semua perubahan yang melibatkan pemicu peristiwa untuk memastikan fungsinya berjalan dengan benar.
- Gunakan instruksi agen untuk memandu cara agen merespons pemicu.
- Ubah instruksi payload yang sudah ada menggunakan Power Automate sesuai kebutuhan.
- Selalu uji pemicu sebelum menerbitkan untuk memastikan perilakunya sesuai harapan.
Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda memastikan agen merespons masukan dan peristiwa pengguna secara akurat. Proses ini meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan dan membuat aplikasi Anda lebih interaktif.
Memantau Tindakan Agen
Memantau tindakan agen copilot studio sangat penting untuk menjaga keandalan dan performa. Anda dapat menerapkan beberapa praktik terbaik agar agen berjalan dengan lancar:
- Optimalisasi Biaya: Tetapkan model yang sesuai untuk agen berdasarkan kompleksitas tugas. Pantau konsumsi token dan terapkan context compaction untuk menekan biaya.
- Observabilitas dan Pengujian: Instrumentasikan operasi agen dan lacak metrik performa. Rancang antarmuka yang dapat diuji untuk memudahkan evaluasi berkelanjutan.
- Keandalan: Terapkan mekanisme timeout dan retry. Validasi output agen dan pertimbangkan pola circuit breaker untuk menangani kegagalan dengan baik.
- Keamanan: Gunakan autentikasi dan jaringan yang aman. Terapkan prinsip hak akses minimum untuk melindungi data sensitif.
Dengan aktif memantau agen, Anda dapat mengidentifikasi masalah lebih awal dan melakukan penyesuaian yang diperlukan. Pendekatan proaktif ini memastikan aplikasi Anda tetap efisien dan responsif.
Mengatasi Masalah Umum
Kegagalan Koneksi
Kegagalan koneksi dapat mengganggu pengalaman Anda dengan Copilot Studio dan Power Apps. Berikut beberapa masalah umum yang mungkin Anda temui:
- Respons yang tidak konsisten dari Agen Copilot Studio: Anda mungkin melihat agen berperilaku berbeda di Microsoft Teams dibandingkan dengan Copilot Studio.
- Masalah koneksi spesifik pengguna: Sebagian pengguna aplikasi dapat berinteraksi dengan agen sementara yang lain tidak bisa, meskipun konfigurasinya identik.
- Anomali pengelolaan koneksi: Anda mungkin melihat status koneksi yang berbeda, dan pengguna non-admin dapat mengakses pengaturan pengelolaan koneksi.
Untuk mengatasi masalah ini, periksa izin pengguna, kelola koneksi dengan benar, dan pastikan agen sudah diterbitkan dengan benar. Mengikuti langkah-langkah ini membantu Anda menjaga koneksi tetap stabil dan meningkatkan pengalaman Anda secara keseluruhan.
Perilaku Agen yang Tidak Semestinya
Perilaku agen yang tidak semestinya dapat menghambat fungsi Power App Anda. Berikut beberapa penyebab umum dari masalah ini:
- Perulangan tanpa henti: Agen mungkin mengulangi tindakan yang sama secara terus-menerus.
- Dekomposisi tugas yang keliru: Agen mungkin memecah tugas kompleks menjadi terlalu banyak subtugas.
- Kehilangan konteks: Agen AI dapat melupakan hasil dari langkah-langkah sebelumnya.
- Penggunaan alat yang tidak efisien: Agen mungkin memanggil API dengan parameter yang salah.
- Penanganan error yang buruk: Agen mungkin berhenti atau mengabaikan error.
- Interpretasi hasil yang tidak akurat: Agen dapat salah memahami respons dari alat.
- Rencana yang terlalu rinci: Agen mungkin membuat rencana yang terlalu detail untuk tugas sederhana.
- Prioritas yang keliru: Agen mungkin berfokus pada detail yang tidak penting.
- Tidak ada validasi hasil akhir: Agen mungkin tidak memverifikasi apakah tugas telah selesai.
- Halusinasi: Agen dapat mengarang hasil dari tindakan yang sebenarnya tidak dilakukan.
Untuk mengatasi masalah ini, ikuti langkah-langkah berikut:
- Lakukan pengujian menyeluruh terhadap agen.
- Analisis tindakan agen untuk mengidentifikasi pola kesalahan.
- Buat kasus uji untuk setiap jenis bug.
- Uji kasus batas (edge case) dan skenario kegagalan.
- Pastikan agen memiliki alat koreksi atau validasi bawaan.
Menggunakan kerangka kerja empat kriteria dapat membantu Anda mengevaluasi apakah sebaiknya menggunakan agen atau alur kerja. Kerangka kerja ini mempertimbangkan ambiguitas tugas, keseimbangan biaya dan nilai, uji kemampuan minimum, serta strategi penanganan kesalahan.
Teknik Optimalisasi Kinerja
Untuk mengoptimalkan kinerja dan memecahkan masalah secara efektif, pertimbangkan teknik-teknik berikut:
- Gunakan App Checker untuk mengidentifikasi kesalahan sintaks dan masalah dalam rumus.
- Manfaatkan Power Apps Monitor untuk logging dan pelacakan secara real-time guna memecahkan masalah.
- Aktifkan Formula-Level Error Management untuk menangani dan mencatat kesalahan secara efektif.
- Tulis rumus yang dapat didelegasikan ke sumber data cloud untuk operasi data yang lebih cepat.
- Kurangi panggilan data yang tidak perlu dan batasi kontrol untuk meningkatkan kinerja.
Dengan menerapkan strategi ini, Anda dapat meningkatkan keandalan dan efisiensi Power App Anda, sekaligus memastikan pengalaman yang lebih lancar dengan Copilot Studio.
Teknik Kontrol Lanjutan
Mengintegrasikan Data Eksternal
Mengintegrasikan sumber data eksternal ke dalam Power Apps Anda dapat meningkatkan fungsionalitas secara signifikan. Anda dapat menggunakan REST API untuk terhubung dengan berbagai layanan, sehingga aplikasi Anda dapat mengakses data real-time. Misalnya, menghubungkan ke API cuaca dapat menampilkan pembaruan langsung di dalam aplikasi Anda. Integrasi ini menunjukkan potensi sumber data eksternal untuk memperkaya pengalaman membangun aplikasi Anda.
Berikut beberapa strategi efektif untuk mengintegrasikan sumber data eksternal:
- Manfaatkan Microsoft Dataverse karena kemampuan delegasi dan integrasinya yang kuat.
- Gunakan integrasi REST API untuk terhubung dengan sistem eksternal.
- Libatkan konsultan Power Apps untuk optimalisasi dan penyelarasan dengan tujuan bisnis.
Saat mengintegrasikan data eksternal, pertimbangkan tabel berikut yang menguraikan berbagai sumber data dan karakteristiknya:
| Sumber Data | Delegasi | Skalabilitas | Paling Cocok Untuk |
|---|---|---|---|
| Microsoft Dataverse | Sangat baik | Kelas enterprise | Aplikasi enterprise, model data yang kompleks, integrasi Power Automate |
| SQL Server / Azure SQL | Baik | Tinggi | Kumpulan data besar, kueri kompleks, infrastruktur SQL yang sudah ada |
| Custom API / REST | Tidak ada (sisi aplikasi) | Bervariasi | Integrasi khusus dengan sistem eksternal |
Keamanan adalah aspek krusial saat mengintegrasikan data eksternal. Data tetap berada di dalam aplikasi Anda dan tidak ditransmisikan ke Microsoft Graph. Pendekatan ini melindungi informasi sensitif, sehingga privasi data eksternal tetap terjaga. Copilot Studio mendukung model 'bring your own protection', yang memungkinkan Anda mengintegrasikan solusi keamanan pilihan Anda sesuai kebutuhan.
Mengotomatiskan Alur Kerja
Mengotomatiskan alur kerja kompleks di Power Apps dengan Copilot Studio dapat menyederhanakan proses dan meningkatkan produktivitas. Berikut langkah-langkah yang direkomendasikan untuk mencapai otomatisasi yang efektif:
- Kelola Konteks dan Memori: Gunakan variabel sesi untuk menyimpan informasi pengguna dan memastikan kesadaran konteks untuk pengalaman yang dipersonalisasi.
- Integrasikan Power Automate: Picu alur kerja melalui Power Automate untuk tindakan seperti mengirimkan tiket IT atau menarik laporan.
- Hubungkan ke Sistem Eksternal: Manfaatkan API atau Dataverse untuk berintegrasi dengan sistem eksternal guna pengambilan data dan pemicu tindakan.
- Definisikan Alur Kerja Kustom: Buat alur kerja multi-langkah yang mencakup validasi, logika kondisional, dan proses persetujuan.
- Perkuat Fungsionalitas dengan Integrasi: Perluas kemampuan dengan berintegrasi ke aplikasi Microsoft 365 dan platform pihak ketiga.
Contoh nyata otomatisasi alur kerja meliputi:
- Aplikasi layanan lapangan yang mengotomatisasi respons atas pertanyaan perbaikan yang umum dan mengajukan permintaan penggantian.
- Portal orientasi pelanggan yang memandu pengguna baru melalui langkah-langkah pengaturan dan mengambil informasi akun mereka.
- Aplikasi helpdesk SDM yang mengotomatisasi respons atas pertanyaan kebijakan internal dan memulai permintaan cuti.
Saat menerapkan otomatisasi, tekankan tata kelola, keamanan, dan praktik operasional terbaik. Fokus ini memastikan implementasi yang lancar dan aman, sehingga Anda dapat memaksimalkan manfaat Microsoft Power Platform.
Mengintegrasikan Microsoft Copilot Studio ke dalam pengembangan Power Apps Anda dapat mengubah pendekatan Anda terhadap kontrol aplikasi. Anda memperoleh keunggulan signifikan dibandingkan metode tradisional, seperti peningkatan efisiensi dan kemampuan integrasi yang lebih baik.
- Bahasa nyata pada agen virtual meningkatkan kepuasan pengguna.
- Analitik kustom memberikan wawasan tentang kinerja, sehingga membantu pengambilan keputusan.
- Agen otomatis mengurangi pertanyaan dasar, sehingga agen manusia dapat fokus pada masalah yang kompleks.
Dengan memanfaatkan fitur-fitur ini, Anda dapat membuat aplikasi yang responsif dan memenuhi kebutuhan pengguna secara efektif. Manfaatkan alat inovatif ini untuk meningkatkan pengalaman pengembangan aplikasi Anda. Untuk mendengar wawasan pakar lebih lanjut, kunjungi podcast kami dan dengarkan episode pendampingnya Replace Legacy RPA with Copilot Studio Computer Use!
Pertanyaan Umum
Apa itu Microsoft Copilot Studio?
Microsoft Copilot Studio adalah alat AI yang meningkatkan pengalaman Power Apps Anda. Alat ini memungkinkan Anda membuat dan mengelola agen cerdas yang mengotomatisasi tugas serta meningkatkan fungsi aplikasi.
Bagaimana cara mengatur Copilot Studio?
Untuk mengatur Copilot Studio, buat pendaftaran aplikasi di Azure, konfigurasikan izin API, lalu impor Copilot Studio Kit ke lingkungan Power Apps Anda.
Apakah saya bisa menggunakan Copilot Studio tanpa keterampilan coding?
Bisa! Copilot Studio dirancang untuk pengguna yang tidak memiliki pengetahuan coding yang mendalam. Anda dapat menggunakan perintah bahasa alami untuk membangun dan menyesuaikan aplikasi Anda.
Tugas apa saja yang dapat diotomatisasi oleh Copilot Studio?
Copilot Studio dapat mengotomatisasi berbagai tugas, seperti entri data, pengiriman formulir, dan interaksi dengan aplikasi lama. Alat ini meningkatkan efisiensi dengan mengurangi upaya manual.
Bagaimana cara memecahkan masalah koneksi?
Untuk memecahkan masalah koneksi, periksa izin pengguna, verifikasi pengaturan API, dan pastikan agen Anda telah dipublikasikan dengan benar. Gunakan perintah pac connection list untuk memastikan koneksi.
Apakah data saya aman dengan Copilot Studio?
Ya, Copilot Studio mengutamakan keamanan data. Terapkan kontrol tata kelola, fitur pencegahan kehilangan data, dan protokol akses yang aman untuk melindungi informasi sensitif.
Dapatkah saya mengintegrasikan sumber data eksternal?
Tentu saja! Anda dapat mengintegrasikan sumber data eksternal menggunakan REST API atau Microsoft Dataverse. Integrasi ini meningkatkan fungsi aplikasi Anda dan menyediakan akses data real-time.
Bagaimana cara memantau kinerja agen?
Anda dapat memantau kinerja agen dengan melacak metrik, menganalisis log, dan menerapkan protokol pengujian. Tinjau tindakan agen secara berkala untuk memastikan fungsi yang optimal.