Sbloccare il valore di business: come combinare Azure OpenAI e Power Platform

By Mirko Peters · 2026-08-28

Bentornati al podcast! Oggi approfondiamo un tema che sta suscitando enorme interesse nel mondo enterprise: come le organizzazioni possono…

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Bentornati al podcast! Oggi approfondiamo un tema che sta suscitando enorme interesse nel mondo enterprise: come le organizzazioni possono creare applicazioni basate sull'AI sicure, scalabili e conformi, senza dover ricorrere a un esercito di sviluppatori professionisti. Se ti sei mai chiesto come colmare il divario tra l'intelligenza artificiale avanzata e gli strumenti di produttività low-code, questo approfondimento è per te. Non perdere il nostro episodio correlato, Build Production AI Apps with Azure OpenAI and Power Platform, per una panoramica in formato audio di questi concetti.

Per anni le aziende hanno faticato a rendere accessibili le tecnologie avanzate. L'intelligenza artificiale sembrava confinata dietro script Python complessi, lauree in data science e infrastrutture costose. Oggi questo paradigma è cambiato radicalmente. Combinando Microsoft Power Platform con Azure OpenAI, makers, solution architect e professionisti IT possono ottenere un valore di business immediato. Che l'obiettivo sia migliorare l'analisi del feedback dei clienti, abilitare un coinvolgimento proattivo dei clienti o supportare decisioni più efficaci, lo stack low-code moderno rende tutto questo possibile.

Vediamo insieme, passo dopo passo, come sbloccare questo valore di business combinando Azure OpenAI e Power Platform.

Prerequisiti per le app basate sull'AI

Prima di iniziare a creare app basate sull'AI con Microsoft Power Platform e Azure OpenAI, devi configurare gli account, le autorizzazioni e gli strumenti giusti. Questa preparazione ti aiuta a creare un ambiente sicuro ed efficiente per i tuoi progetti.

Account e autorizzazioni

Configurazione dell'account Azure

Ti serve un account Microsoft Azure attivo. Se non ne hai uno, puoi registrarti per una prova gratuita oppure usare l'abbonamento della tua organizzazione. Assicurati che il tuo account abbia l'autorizzazione per creare e gestire risorse nel portale di Azure. Userai questo account per configurare i servizi Azure OpenAI e gestire i modelli di AI.

Accesso a Power Platform

Ti serve anche l'accesso a Microsoft Power Platform, che include Power Apps e Power Automate. Puoi accedere con l'account di lavoro o dell'istituto scolastico. Se la tua organizzazione usa Microsoft 365, potresti già avere l'accesso. Se non sei sicuro, chiedi al tuo amministratore IT. Avere gli accessi giusti ti permette di creare, testare e distribuire le tue applicazioni senza ritardi.

Licenze e diritti di amministratore

Le licenze sono importanti. Ti serve una licenza valida sia per Azure sia per Power Platform. Alcune funzionalità, come i connettori premium o i servizi AI avanzati, potrebbero richiedere licenze aggiuntive. Dovresti inoltre avere diritti di amministratore oppure collaborare con qualcuno che li ha. I diritti di amministratore ti permettono di configurare gli ambienti, assegnare ruoli e gestire le impostazioni di sicurezza.

Strumenti e ambiente

Dispositivi supportati

Puoi sviluppare app basate sull'AI sulla maggior parte dei dispositivi moderni. Un PC Windows o un Mac con un browser web funziona bene. Per un'esperienza ottimale, usa l'ultima versione di Microsoft Edge, Google Chrome o Safari. I dispositivi mobili possono accedere a Power Apps, ma creare e configurare le app è più semplice su un desktop o un laptop.

Accesso ai portali Microsoft

Durante lo sviluppo userai diversi portali Microsoft. Il portale di Azure ti permette di creare e gestire le risorse OpenAI. Il centro di amministrazione di Power Platform ti aiuta a organizzare gli ambienti e monitorare l'utilizzo. Power Apps Studio e Power Automate offrono interfacce intuitive per creare app e flussi di lavoro. Prima di iniziare, assicurati di poter accedere a questi portali.

Suggerimento: prepara un ambiente sicuro usando password robuste, attivando l'autenticazione a più fattori e seguendo i criteri di sicurezza della tua organizzazione. Questo protegge i tuoi dati e mantiene al sicuro i tuoi progetti.

Configurazione di Azure OpenAI

Configurare Azure OpenAI è un passaggio fondamentale per creare soluzioni di business intelligenti. Creerai una risorsa, distribuirai un modello e ne testerai gli output prima di collegarlo alle tue app basate sull'AI.

Creazione della risorsa OpenAI

Navigazione nel portale di Azure

Inizi accedendo al portale di Azure. Il portale è il tuo punto di riferimento principale per la gestione delle risorse cloud. Devi selezionare la tua sottoscrizione di Azure e scegliere un gruppo di risorse. Se non ne hai uno, puoi crearlo. Poi scegli un'area geografica che supporti il modello gpt-4o. Inserisci un nome univoco per la risorsa e seleziona il piano tariffario Standard S0. Procedi attraverso le schermate di configurazione fino alla pagina di revisione, quindi invia la configurazione.

Configurazione del servizio

Una volta creata la risorsa, la trovi nel tuo dashboard di Azure. Vai su Gestione risorse e individua Chiavi ed endpoint. Copia KEY 1 e l'endpoint, perché ti serviranno più avanti. Poi vai su Distribuzioni di modelli e seleziona Gestisci distribuzioni. Scegli Distribuisci modello, poi Distribuisci modello di base, e seleziona gpt-4o. Imposta il limite di frequenza Tokens per minuto su 100K e distribuisci il modello. La configurazione di solito richiede pochi minuti, ma la distribuzione del modello può richiedere più di un'ora. Puoi avviare la distribuzione e tornare a controllare più tardi.

Distribuzione del modello

Selezione dei modelli di IA

Azure OpenAI offre diversi modelli per esigenze aziendali diverse, dalla generazione di contenuti e dall'automazione IT fino al rilevamento delle frodi e all'elaborazione di dati medici.

Passaggi di distribuzione

Una volta selezionato un modello, lo distribuisci tramite il portale di Azure. Imposta i limiti di frequenza e conferma le scelte. La distribuzione può richiedere del tempo, quindi pianificala di conseguenza. Dopo la distribuzione, puoi accedere al modello nella sezione Playground, in Chat, per interagire con esso.

Test del modello

Utilizzo di OpenAI Studio

Prima di integrare il modello nella tua app, ti conviene testarlo in OpenAI Studio. Questo strumento ti permette di interagire con il modello e vedere come risponde a prompt diversi. Puoi provare vari scenari e modificare il tuo approccio in base ai risultati.

Analisi degli output

Testare il modello è importante per qualità e affidabilità. Concentrati molto su prompt engineering, adattamento del modello e fine-tuning, per assicurarti che gli output rispettino i tuoi standard operativi.

Suggerimento: un test accurato ti aiuta a evitare sorprese quando porti il modello in produzione. Verifica sempre gli output per assicurarti che soddisfino i tuoi standard.

Integrazione di Azure OpenAI con Power Platform

Puoi collegare Azure OpenAI a Microsoft Power Platform in due modi principali: connettori nativi e connettori personalizzati. Ciascun metodo ha i suoi punti di forza. I connettori nativi offrono una configurazione rapida e semplice per gli scenari più comuni, mentre i connettori personalizzati ti danno maggiore flessibilità e controllo.

Integrazione con i connettori nativi

I connettori nativi ti permettono di collegare i servizi Azure OpenAI a Power Platform con una configurazione minima. Puoi usarli per aggiungere funzionalità di IA alle tue app e ai tuoi flussi di lavoro senza scrivere codice.

Creazione di connettori personalizzati

I connettori personalizzati ti consentono di connetterti a qualsiasi API REST, inclusi gli endpoint avanzati di Azure OpenAI. Puoi definire i tuoi trigger, le tue azioni e le impostazioni di sicurezza, registrare l'API in Azure API Management e implementare un'autenticazione rigorosa come OAuth 2.0 o Azure Active Directory.

Creazione di app basate sull'IA

Puoi trasformare i tuoi processi aziendali creando app basate sull'IA con Microsoft Power Platform e Azure OpenAI. Power Apps e Power Automate lavorano insieme per aiutarti a creare flussi di lavoro intelligenti che automatizzano le attività, analizzano i dati e forniscono informazioni utili.

Integrazione con Power Apps

Inizia aprendo Power Apps Studio. Scegli di creare una nuova app da zero oppure usa un modello adatto alle esigenze della tua azienda. Aggiungi campi di input in cui gli utenti possono inserire dati, ad esempio testo da analizzare o documenti da riassumere, e inserisci pulsanti che attivano azioni di IA.

Flussi di lavoro di Power Automate

Power Automate ti permette di creare flussi di lavoro che collegano le tue app, i tuoi dati e i modelli di IA. Inizia creando un nuovo flusso. Scegli un trigger, ad esempio quando viene aggiunto un nuovo record o quando un utente invia un modulo. Aggiungi azioni di IA al flusso collegandoti a Azure OpenAI tramite azioni HTTP o connettori personalizzati, per automatizzare la classificazione del testo, il riepilogo e l'analisi del sentiment.

Test e distribuzione

Testare e distribuire la tua app basata sull'IA garantisce che funzioni come previsto e fornisca risultati affidabili. Serve un approccio strutturato per individuare tempestivamente i problemi e mantenere standard elevati.

Test dell'app

Verifica come la tua app interagisce con il modello di IA. Usa modelli di prompt per mantenere coerenti le configurazioni, organizza i metadati in modo da poter tracciare le modifiche e imposta il monitoraggio di metriche chiave come il tempo di risposta e l'accuratezza.

Distribuzione in produzione

Dopo i test, pubblica la tua app in un ambiente di produzione. Configura più ambienti, ad esempio Sviluppo, Test e Produzione. Usa un processo strutturato di Application Lifecycle Management (ALM) per gestire le distribuzioni, ridurre gli errori e monitorare nel tempo le metriche di prestazioni dell'AI.

Governance, sicurezza e controllo dei costi

Le soluzioni basate sull'AI offrono grandi vantaggi, ma è necessario concentrarsi anche su governance, sicurezza e controllo dei costi. Questi ambiti ti aiutano a proteggere i dati, rispettare le normative e mantenere sostenibili i tuoi progetti.

Gestione dei costi

Quando usi i servizi Azure OpenAI, paghi i token elaborati dalla tua app. Ogni richiesta al modello di AI consuma token, e il loro numero totale incide sulla fattura mensile. Definisci un budget chiaro e monitora attentamente l'utilizzo dei token per evitare spese impreviste.

Sicurezza e conformità

Proteggere i dati è essenziale. Usa Microsoft Purview per classificare e proteggere le informazioni sensibili, cifra i dati con Azure Storage Encryption e configura criteri di Data Loss Prevention (DLP) per controllare come i dati si spostano tra connettori e ambienti.

Risorse e prossimi passi

Hai imparato come creare app basate sull'AI con Microsoft Power Platform e Azure OpenAI. Ora puoi esplorare altre risorse per approfondire le tue competenze e metterti in contatto con la community.

Link alla documentazione

Inizia dalla documentazione ufficiale per guidare i tuoi prossimi progetti. Microsoft mette a disposizione guide dettagliate e materiali di riferimento per Power Platform, Azure OpenAI, Power Apps e Power Automate.

Supporto della community

Non devi risolvere i problemi da solo. Partecipa ai canali Azure Community Support e a Stack Overflow per risolvere i problemi, condividere idee e restare aggiornato sulle best practice.

In conclusione, combinare Azure OpenAI e Power Platform genera un valore di business enorme, permettendo alle organizzazioni di creare applicazioni scalabili, conformi e intelligenti senza l'onere dello sviluppo software tradizionale. Mantenendo standard rigorosi per sicurezza, governance e controllo dei costi, il tuo team può sfruttare l'AI generativa in modo sicuro ed efficace. Per saperne di più su questo argomento e ascoltare la nostra analisi con gli esperti, visita il nostro episodio podcast di approfondimento: Build Production AI Apps with Azure OpenAI and Power Platform. Continua a costruire, resta sicuro e abbraccia il futuro del low-code AI!