2026-07-16

RAG su Azure — Spiegato in Modo Semplice

La Retrieval-Augmented Generation (RAG) è una delle tecniche più importanti alla base delle moderne applicazioni di intelligenza artificiale, perché consente ai grandi modelli linguistici di rispondere alle domande utilizzando i dati aziendali, invece di affidarsi soltanto alla conoscenza acquisita durante l'addestramento. In questo episodio di Microsoft Knowledge Nuggets spieghiamo la RAG su Azure in parole semplici e mostriamo come le organizzazioni costruiscano soluzioni di IA sicure, accurate e affidabili con Microsoft Azure. Scoprirai come funziona il processo RAG, dall'acquisizione dei documenti alla creazione degli embedding vettoriali, fino alla loro archiviazione in un database vettoriale e al recupero delle informazioni più pertinenti per ogni richiesta dell'utente. Illustriamo concetti chiave come la ricerca vettoriale, gli embedding, il chunking, la ricerca semantica, Azure AI Search, Azure OpenAI e l'ancoraggio delle risposte dell'IA alla conoscenza privata dell'organizzazione. Scoprirai inoltre perché la RAG riduce drasticamente le allucinazioni fornendo

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RAG on Azure — Simply Explained (English)