2026-08-11

Copilotに対する思い込みが足かせになっている — エージェンティックRAG

多くの人は今もMicrosoft Copilotを、質問を投げると情報を検索し、LLMが回答を生成する質疑応答システムだと考えています。しかしこのメンタルモデルは急速に古くなりつつあります。Copilotは、どこを検索するかを判断し、得られた結果を評価し、追加情報が必要かどうかを決定し、さらにその結果に基づいて行動するオーケストレーションシステムへと進化しています。本ディープダイブでは、エージェンティックRAGの仕組みと従来のRetrieval-Augmented Generation (RAG)との違い、複数ソースにまたがるエンタープライズの質問が一回限りの検索の限界を露呈させる理由、そしてこのアーキテクチャの転換がMicrosoft 365、Copilot Studio、Microsoft Graph、Entra、Purview、MCP、ガバナンス、エンタープライズAI戦略にとって何を意味するのかを解説します。従来のRAGが機能する理由 — そして機能しなくなる時 従来のRetrieval-Augmented Generationは比較的単純なパイプラインに従います...

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The Copilot Assumption That's Holding You Back — Agentic RAG (English)