おすすめエピソード

多くのアプリは、1,000件のカレンダー予定のうち1件しか変わっていなくても、数分ごとに全件をダウンロードしています。Microsoft Graph…

手作業のGRC報告とは、Purviewのログをエクスポートし、Excelで分解し、来週もグラフが正しいことを祈る作業になりがちです。このエピソードでは、Purview、Power Automate、Copilot…

Power PlatformのAIデモの多くがチャットボットで止まり、遅延、ハルシネーション、データ漏えい、膨らむコストによって実際の業務プロセスで失敗してしまうのはなぜでしょうか。本エピソードでは、セキュリティ、パフォーマンス、ガバナンスを保ちながら、Azure OpenAIをPower…

AIフローが失敗する原因はAIではなく、不完全な入力を真実として扱うことにあります。このエピソードでは、Copilot Studioの「情報の要求（RFI）」アクションが、人がデータを確認するまでフローを一時停止する仕組みを紹介します。

ライセンスは配布済み、ログイン数も増えている――それでも、Copilotがどこで時間を節約しているのか誰も示せない。本エピソードでは、多くの導入が静かに失敗する理由と、指標をフィードバックループに変えて期待先行の状態から測定可能なROIへ移行する方法を解説します。

組織でAIを使うには、賢いモデルだけでは足りません。必要なのはトレーサビリティです。このエピソードでは、Azure AI Foundry Agent Service が予測できないAIを、規律ある監査可能なシステムへと変える方法を解説します。

CopilotはBusiness Central onlineに追加費用なしで含まれていますが、多くの管理者は既成のデモ止まりです。このエピソードでは、System AI名前空間で独自のCopilot機能を安全に登録・管理し、パイロット運用する方法を解説します。

Outlookの遅い検索、Wordでの書式の手直し、Excelでの終わらない調整――私たちはそれを当たり前と受け入れてきました。このエピソードでは、GPT-5によってCopilotが命令を実行するだけの存在から、意図・トーン・文脈を理解するアシスタントへ変わる様子を紹介します。

Copilotは「あなたが見られるものだけ」を自動的に表示するわけではありません。Graphの権限がひとつ広すぎるだけで、AIが取締役会の機密議事録や財務データを、警告もなく、しかも誰にも気づかれずに出してしまうことがあります。本エピソードでは実際のリスクと、生産性を落とさずにCopilotを守る…

多くの企業はいまもオンプレミスの Active Directory で社員アカウントを管理していますが、実際の仕事は Microsoft 365 で行われています。このエピソードでは、Microsoft Entra Cloud Sync が軽量なエージェントでユーザー、グループ、連絡先を…