Azure Data Factory - Simply Explained

Azure Data Factoryは、会社のデータを運ぶ宅配サービスのようなものです。データが保存されている場所から生の情報を受け取り、その途中で整形し、レポートで実際に使える場所へ届けます。

この「Simply Explained」のエピソードでは、以下の内容を学べます:

• Azure Data Factoryとは実際に何か
• 基本構成要素:パイプラインとアクティビティ
• リンクサービスとデータセット:鍵と住所
• 統合ランタイム:エンジンルーム
• トリガーとスケジューリング:自動で動かす仕組み
• マッピングデータフロー:コードなしでのデータ変換
• Azure Data FactoryとFabricパイプラインの比較
• コストと、費用を抑える方法
• 後で苦労しないためのベストプラクティス
• 簡単なまとめと、みなさんへの質問

M365.FMによる「Simply Explained」では、Microsoft 365、Azureなどの最新のITトピックを、専門用語を避けたわかりやすい言葉で解説しています。ホストはMirko Petersです。

このポッドキャストのサポーターになる: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support.

このエピソードにはAI生成のコンテンツが含まれています。