2025-08-11

Azure OpenAI と Power Platform で本番運用可能な AI アプリを構築する

「コネクタを追加する」だけでは AI 戦略とは言えません。実際の導入では、インテリジェンスを担う Azure OpenAI、セキュリティ・スロットリング・可観測性を担う Azure API Management に加え、Power Apps や Dynamics 365 と Power Automate によるオーケストレーションを組み合わせます。このエピソードでは、そのエンドツーエンドのパターンを詳しく解説します。フロー内でペイロードをクレンジング・エンリッチし、ユースケースごと(分類、要約、生成)に適切なモデルとプロンプトを選択し、トークン数の上限設定とレート制限を行い、すべてをログに記録します。また、スケーリングにおける落とし穴(レイテンシ、コストの暴走、ハルシネーション)、セキュリティ上の必須事項(キー保護、IP 制限、ユーザーごとのクォータ)、ガバナンスの要点(コストタグ、予算とアラート、Power Platform CoE Starter Kit、監査)も取り上げます。聴き終えたときには、ステップごとの構築計画、追跡すべき KPI、そしてパフォーマンスを予測可能かつコンプライアンスに準拠した状態に保つためのガードレールを手にできます。AI 機能をデモから持続可能な本番運用へと移行させるための内容です。

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Build Production AI Apps with Azure OpenAI and Power Platform (English)