2025-11-27

コンテキストエンジニアリングで DLP を尊重する Copilot を構築する

多くの Microsoft 365 Copilot プロジェクトは、プロンプトが適切に見えても、なぜ失敗するのでしょうか。このエピソードでは、本当の問題はプロンプトエンジニアリングではなく、コンテキストエンジニアリングにあることを解説します。AI の失敗の多くはモデルの失敗ではなく、コンテキストの失敗です。Copilot に構造化され、ガバナンスが効き、関連性のある情報が不足していると、一貫性がなく、品質が低く、誤解を招く結果を生み出します。コンテキストエンジニアリングは、より良いプロンプトを書くことにとどまりません。それは、Copilot がアクセスできるすべての情報を体系的に設計、管理、統制し、正確で安定した信頼できる出力を確保することです。Microsoft 365 環境におけるコンテキストエンジニアリングの本当の意味、エンタープライズ AI 導入にとっての重要性、そして信頼性高く拡張できる Copilot ソリューションの設計方法を詳しく解説します。AI のランダム性ではなく、一貫した Copilot の結果を求めるなら、必聴のエピソードです。

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Build a Copilot That Respects DLP with Context Engineering (English)