Fabric Data Pipelines - Simply Explained

毎朝7時に販売ファイルが届き、8時には顧客データが更新され、アプリのデータはいつ届くか分からない。そんな中、チームの誰かがスプレッドシートを開き、更新ボタンを押し、列を直しながら、昨日と同じ内容のレポートになることを願っています。

このエピソードの「Simply Explained」では、次のことを学びます:

• オープニング:データは動いている。では、誰が主導権を握っているのか?
• ETLとELT:同じデータに対する2つの経路
• Fabricデータパイプラインが実際に行うこと
• データフロー、ノートブック、パイプライン:それぞれの役割は?
• 初心者向けのパイプラインの例:生ファイルから使えるテーブルまで
• パイプラインを作り直さずに同じ処理を実行する方法
• 監視、エラー、そして最初のビルド
• 結論:自動化する前に、まず定型作業を確立する

「Simply Explained by M365.FM」は、Microsoft 365、Azure、そして最新のITトピックを、専門用語を使わず分かりやすく解説する番組です。ホストはMirko Petersです。

この番組を支援する: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support。

このエピソードにはAI生成コンテンツが含まれています。