2026-10-28

Fabric Dataflows Gen2 - Simply Explained

Your reports don't fail because the business lacks data — they fail because someone still has to open that Excel export, fix the dates, delete blank rows, rename columns, and then hope nothing changed before the next refresh. The real tension here isn't access, it's trust. In this episode of Simply Explained you will learn: Opening: Your Data Is Ready, Until Someone Has to Clean It What Dataflows Gen2 Actually Does From Messy Source to Fabric Table Gen1 vs Gen2: More Than a New Name The Compute and Staging Decision Most Teams Miss When Dataflows Gen2 Wins, and When It Doesn't Build a Dataflow That People Can Trust Conclusion: Start With One Repeated Mess Simply Explained by M365.FM breaks down Microsoft 365, Azure and modern IT topics in clear, jargon-free language. Hosted by Mirko Peters. Become a supporter of this podcast: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cl

あなたのレポートが失敗するのは、ビジネスにデータが不足しているからではありません。誰かが Excel のエクスポートを開き、日付を修正し、空白行を削除し、列名を変更し、次の更新までに何も変わっていないことを祈る必要があるからです。ここで本当の課題はアクセスではなく、信頼です。

この Simply Explained のエピソードでは、以下の内容を学びます:

オープニング: データは準備できている、誰かがクリーニングするまでは
Dataflows Gen2 の実際の働き
雑然としたソースから Fabric テーブルまで
Gen1 と Gen2: 名前の変更以上の違い
多くのチームが見落とす、コンピュートとステージングの判断
Dataflows Gen2 が適している場合と、そうでない場合
人々が信頼できるデータフローを構築する
まとめ: 繰り返し発生する一つの問題から始める

Simply Explained by M365.FM は、Microsoft 365、Azure、そして現代の IT トピックを、専門用語を避けた分かりやすい言葉で解説します。司会はMirko Peters です。

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このエピソードには AI によって生成されたコンテンツが含まれています。

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