2025-08-09

Fabric ノートブックでデータ変換と機械学習を行う

Power BI で終わりのないクリック操作に苦労するのはやめましょう。Microsoft Fabric ノートブックを使えば、Python または R で、Spark のスケールと Git によるガバナンスを備えた Lakehouse 内で、データの準備、モデリング、特徴量エンジニアリングをエンドツーエンドで行えます。このガイドでは、実績のあるワークフローを紹介します。Bronze への取り込み、Silver へのクリーニングと結合、Gold への特徴量エンジニアリング、そして 1 つのノートブックからの Power BI や機械学習への公開までです。多くの人が見落とす重要な考え方の転換も解説します。ノートブックを場当たり的な補助ツールとしてではなく、唯一の信頼できる情報源（コード中心、Git 管理、環境パラメータ化）として扱うことです。データリネージ、環境設定、アクセス制御のパターンに加え、スナップショット、カナリアチェック、冪等な書き込みといった欠かせないガードレールも紹介します。これにより、ロールバックを負担なく行え、ダッシュボードの正確性を保てます。

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Use Fabric Notebooks for Data Transformation and ML (English)