2026-06-06

Microsoft Copilot の幻覚（ハルシネーション）：制御されたストレステスト

M365.fm のこの示唆に富むエピソードでは、Mirko Peters が、Microsoft Copilot を意図的に「Trumpify」して AI の幻覚をよりよく理解し、制御するという、意外でありながら実践的なコンセプトを取り上げます。幻覚をランダムなミスとしてではなく、文脈、グラウンディング、検証の仕組みが欠けているときに大規模言語モデルが応答を生成する方法から必然的に生じる予測可能な結果として捉え直します。議論では、Copilot が自信満々で誤った回答を出すことがある理由、言語モデルが知識のギャップをもっともらしく聞こえる情報で埋める仕組み、そして人間のユーザーがそれらの出力を本来以上に信頼してしまう理由を解説します。Copilot を誇張された自信や裏付けのない主張へあえて誘導することで、リスナーはエンタープライズ AI システムで幻覚を引き起こすアーキテクチャ上の弱点について、より深い理解を得られます。中心的なテーマは、h

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Microsoft Copilot Hallucinations: A Controlled Stress Test (English)