2026-06-07

Microsoft Copilotを3,500万ページへスケールさせる：エプスタイン文書

このエピソードでは、Mirko Petersが、エンタープライズAIにおける最も野心的な実験の一つを取り上げます。それは、非常に複雑で相互に関連する3,500万ページを超える情報を分析・推論できるようMicrosoft Copilotを設計することです。このテーマは、エプスタイン文書を取り巻く規模と調査上の課題にヒントを得ています。本エピソードでは、AIを単純なチャットボットとしてではなく、調査レベルの規模で動作させたときに何が起こるかを検証します。情報が数百万の文書、関係性、エンティティ、時系列、そして隠れた関連性に断片化されている場合、従来の検索システムは苦戦します。真の課題はもはや情報を見つけることではなく、膨大な量のデータから文脈を生み出すことにあります。Mirkoは、Microsoft Copilot、Microsoft Graph、セマンティック検索、ベクターデータベース、ナレッジグラフ、そして検索拡張生成（RAG）…を組み合わせた最新のAIアーキテクチャについて説明します。

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Scaling Microsoft Copilot to 35 Million Pages: The Epstein Files (English)