2025-12-17

情報アーキテクチャでMicrosoft 365 Copilotの精度を改善する

あなたのAIが壊れているのではなく、あなたのデジタル都市がAIに嘘をついているのです。このノワール風のポッドキャストエピソードでは、データが「存在する」にもかかわらず、Copilot、検索、企業向けAIツールが幻覚を起こし、誤作動し、誤った回答を提示する理由に迫ります。原因はプロンプトやモデルではなく、情報アーキテクチャにあります。探偵の視点から、壊れたサイト構造、弱いメタデータ、杜撰な権限設定、混乱したナビゲーションによって、イントラネットが道路のない都市と化す様子を探ります。薄いコンテンツがインデックスから消える理由、不適切なハブが検索を混乱させる仕組み、そして明確なシグナルがなければAIが回答の根拠を持てない理由を解説します。本エピソードでは、実際にAIの精度を改善する3つの柱、すなわち構造、意味づけ、ガバナンスを解説します。コンテンツタイプや用語ストア、検索スキーマ、権限設定に至るまで、クリーンな設計図を構築することで、Copilotが推測するだけのツールから信頼できるツールへと変わる過程を紹介します…

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Fix Microsoft 365 Copilot Accuracy with Information Architecture (English)