2026-10-24
Fabric における KQL データベース - 簡単解説

チームはすべてのアラート、すべてのクリック、すべてのデバイスのシグナルを収集できても、対応が必要だった一つの変化を見逃すことがあります。データは届き続けますが、誰も明確な問いを投げかけられないため、ノイズとして積み重なってしまいます。この『Simply Explained』のエピソードでは、次の内容を学べます。冒頭:ノイズを有用な情報に変えるクエリ言語、Eventhouse、KQL データベース、テーブル、KQL が適したツールである場合、SQL に圧倒されない KQL の使い方、時系列データとログデータの扱い方、Fabric での始め方と得られた洞察の活用、まとめ:まずは一つの問いから始めましょう。『Simply Explained by M365.FM』は、Microsoft 365、Azure、そして最新の IT トピックを、専門用語を避けて分かりやすく解説するポッドキャストです。ホストはMirko Petersです。 このポッドキャストのサポーターになる:https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support 本エピソードにはAIが生成したコンテンツが含まれています。
チームはすべてのアラート、すべてのクリック、すべてのデバイスシグナルを収集しているのに、対応が必要だった変化の一つを見逃してしまうことがあります。データは届き続けていても、誰も明確な問いを投げかけられないため、ノイズとして埋もれてしまうのです。
この Simply Explained のエピソードでは、次のような内容を学べます:
- オープニング: ノイズを役立つ情報に変えるクエリ言語
- Eventhouse、KQL データベース、テーブル
- KQL が適したツールになる場面
- SQL に圧倒されない KQL の使い方
- 時系列データとログデータの扱い方
- Fabric での始め方と、インサイトを活用する方法
- 結論: まずは一つの問いから始める
Simply Explained by M365.FM は、Microsoft 365、Azure、そして最新の IT トピックを、専門用語を使わずに分かりやすく解説する番組です。ホストは Mirko Peters です。
この番組のサポーターになる: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support。
このエピソードには AI 生成コンテンツが含まれています。
Apple Podcasts · Spotify · YouTube · Deezer