2025-12-12

Microsoft 365 で監査可能なマルチエージェント Copilot を構築する

自信ありげな AI の回答を信頼したものの、その出典を証明できなかった経験はありませんか?本動画では、単一エージェントがなぜ幻覚を起こし、データを漏えいさせ、古いインデックスに基づいて回答し、重要な監査のすべてに失敗するのかを、詳細に検証します。そのうえで、Microsoft 365 におけるマルチエージェントのリファレンスアーキテクチャによって、これを修正する方法を解説します。SPFx + Azure OpenAI + LlamaIndex の連携がどこで誤るのか、つまり弱い RAG 検索、リランキングの欠如、飾り程度の引用、プロンプトインジェクション、権限が過剰な Graph コネクタ、古い SharePoint インデックスを実例で示します。その後、検索、リランク、検証、レッドチーム・ブルーチームによるポリシー、保守、コンプライアンスを担う専用エージェントを組み込み、Azure API Management と権限を考慮した Microsoft Search や Copilot の検索で全体を統括するシステムを再構築します。さらに、証跡の連鎖の確保、プロンプトとツール呼び出しのログ記録、行単位の引用の義務化、そして必要に応じた回答の再現方法を学びます。

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Build an Auditable Multi-Agent Copilot in Microsoft 365 (English)