2026-10-22
Power BI セマンティックモデル - 簡単解説

Power BI の問題はグラフにあると思っているかもしれませんが、グラフは最も簡単な部分です。作成するすべてのレポートの下には、セマンティックモデルと呼ばれるレイヤーがあり、テーブル、リレーションシップ、計算式を保持して、生データをビジネスで使える数値に変換します。このエピソード「Simply Explained」では、次のことを学びます:セマンティックモデルの本当の意味、テーブル・リレーションシップ・メジャー、専門用語を抜きにしたスタースキーマ、Import・DirectQuery・Direct Lake、一度作成してどこでも再利用する方法、そして簡単なまとめ。Simply Explained by M365.FM は、Microsoft 365、Azure、そして最新の IT トピックを、専門用語を使わずにわかりやすく解説します。ホストは Mirko Peters です。この番組のサポーターになる: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-a-microsoft-mvp-podcast-by-mirko-peters--6704921/support 。このエピソードには AI 生成コンテンツが含まれています。
Power BIの問題はグラフだと思っているかもしれませんが、グラフは簡単な部分です。作成するすべてのレポートは、その下にある「セマンティックモデル」と呼ばれるレイヤーによって動いています。このレイヤーには、テーブル、リレーションシップ、計算式が含まれており、生のデータをビジネスで使える数値へと変換します。
この「Simply Explained」のエピソードでは、次のことを学びます:
- セマンティックモデルとは実際に何か
- テーブル、リレーションシップ、メジャー
- 専門用語を使わないスタースキーマの説明
- インポート、DirectQuery、Direct Lake
- 一度構築して、どこでも再利用する
- 要点のまとめ
「Simply Explained by M365.FM」は、Microsoft 365、Azure、そして最新のITトピックを、専門用語に頼らない分かりやすい言葉で解説する番組です。ホストはMirko Petersです。
この番組のサポーターになる: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-a-microsoft-mvp-podcast-by-mirko-peters--6704921/support。
このエピソードにはAIが生成したコンテンツが含まれています。
Apple Podcasts · Spotify · YouTube · Deezer