2025-11-28

Microsoft 365 向けの信頼性の高い AI エージェントを構築する

Microsoft 365 テナントで「賢い」AI エージェントが愚かで危険な動作をしてしまうことに悩んでいませんか?このエピソードでは、不安定なプロンプト駆動型エージェントを、信頼性が高く監査可能なシステムに変える唯一のアーキテクチャ上の手法を紹介します。それは、悪い動作がデータに到達する前に実行前の契約チェックでブロックする方法です。LLM の認知処理と実際の業務操作を分離する方法、プロンプトの工夫よりも実行器と検証済みのワークフローグラフが優れている理由、そしてコンプライアンス上の悪夢を生まずに Microsoft 365 Graph、Azure OpenAI、Copilot Studio へ組み込む方法を解説します。検証器がツール呼び出しの実行前に確認する3つの点、すなわち機能が実在すること、呼び出し元が現時点で実際に権限を持つこと、そして結果が厳格なデータ境界内で実現可能かつ検証可能であることを具体的に見ていきます。「モデルを信用する」ことも、静かな部分的失敗も、幻覚によるツールも不要です。代わりに、スキーマ検証済みの JSON、冪

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Build Reliable AI Agents for Microsoft 365 (English)