2026-06-17

Microsoft CopilotとAIエージェントのためのMCPアーキテクチャ

AIエージェントの価値は、アクセスできるシステムによって決まります。業界の多くはモデル、プロンプト、推論能力に注目していますが、エンタープライズAIにおける真の課題は接続性です。このエピソードでは、Model Context Protocol(MCP)について詳しいアーキテクチャの観点から掘り下げます。MCPは、Microsoft Copilot、カスタムAIエージェント、Dynamics 365、Azureサービス、エンタープライズアプリケーションの統合レイヤーとして急速に普及しつつある新しい標準です。議論では、従来のAPIが、機能を動的に検出し、利用可能なツールを理解し、業務システム全体でアクションを実行する必要がある自律型AIエージェントではなく、開発者やアプリケーションのために設計されてきた理由を探ります。組織がより多くのAIソリューションを展開するにつれ、統合がエンタープライズAIの拡張における最大のボトルネックの一つとなっています。MCPは、この課題に対し、標準化されたプロトコルを提供することで対処します。…

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MCP Architecture for Microsoft Copilot and AI Agents (English)