2025-11-03
Copilot Notebooks におけるGDPRとガバナンス上のリスクへの対処

Copilot Notebooksは魔法のように感じられます。SharePoint、OneDrive、Teams、スライド、スプレッドシート、メールといったコンテキストを取り込み、即座に回答を統合する会話型ワークスペースです。しかし、ユーザーがその仕組みを信頼した瞬間、親を持たないデータが生成されてしまいます。Copilotの出力である要約、段落、箇条書きはすべて派生コンテンツであり、機密性の高いソースの断片を含んでいるにもかかわらず、元の機密ラベル、保持ポリシー、監査の痕跡、Purviewの検出範囲を一切引き継ぎません。その結果、企業では知らないうちにShadow Data Lake、すなわちラベルも追跡情報もない派生的なインサイトの海が生まれています。中核的な問題はMicrosoftのセキュリティモデルそのものではなく、ガバナンスの枠組みが系統(リネージ)を前提としているのに、AIがその系統を生成していない点にあります。解決策は、AIの出力を第一級のコンテンツとして扱うことです。既定でラベルを付与し、派生データポリシーを適用し、Notebookのコンテナに有効期間を設け、共有を制限し、AIによる要約を管理対象とすることです。