2026-05-20

Karthikeyan VK [MVP] を迎えたエンタープライズAIエージェント開発

M365 FM Podcastのこのエピソードでは、ホストのMirko Petersが、Microsoft AI MVPでCTOのKarthikeyan VKと対談し、今日のAI領域における最大の課題について語ります。それは、組織が大規模言語モデル（LLM）に過度に依存する一方で、信頼性の高いエンタープライズAIシステムに必要なエンジニアリングの基盤を軽視しているという問題です。Karthikeyanは、多くの企業がオーケストレーション、検証、ガバナンス、リトライ、オブザーバビリティ、状態管理といった決定論的なエンジニアリング手法を組み合わせる代わりに、プロンプトとLLMだけであらゆることをAIエージェントに処理させようとしていると説明します。彼は、LLMは推論エンジンとして機能すべきであり、構造化されたワークフローとビジネスロジックは従来のエンジニアリングシステムによって管理され続けるべきだと主張します。ディスカッションでは、確率的なAIシステムと、財務、コンプライアンス、ERP連携などの決定論的なエンタープライズプロセスとの違いが取り上げられています。

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Enterprise AI Agent Engineering with Karthikeyan VK [MVP] (English)