2025-08-14
Microsoft Fabric ノートブックでAIモデルをトレーニングする

ノートPCに無理をさせるのはやめましょう。データがある場所でモデルをトレーニングします。Lakehouseの隣でSparkを使って動作するMicrosoft Fabricノートブックなら、CSVのエクスポートは不要になり、テラバイト級のデータもクエリ並みの速度で移動でき、PythonやRでメモリ不足によるクラッシュを気にせず反復作業ができます。変換処理をデータ側に移し、大規模に特徴量エンジニアリングを行い、長時間の処理をリアルタイムで監視し、モデルをチェックポイントとして保存し、膨大なテストセットで評価できます。数日かかっていたデータの下準備が、数時間で結果が出るまでに短縮されます。