2026-03-24

Microsoft Fabricでデータモデルのドリフトを防ぐ

このエピソードでは、Microsoft Fabricのデータモデルが時間の経過とともに自然にドリフトする理由と、DAXではその問題を解決できない理由を説明します。データモデルは客観的な真実ではなく、前提、ビジネスロジック、トレードオフを組み込んだ人間による解釈であると論じます。Fabricは、セマンティックモデルのコピー、変更、公開を素早く行えるため、この問題を加速させます。その結果、売上やチャーンなどの主要指標の定義が、チーム間で静かに乖離していきます。レポートが壊れたりエラーが発生したりすることなく、「セマンティックドリフト」が生じます。データは依然として正しく見えますが、その意味が変わってしまうのです。根本的な問題はセキュリティやアクセスではなく（Fabricはそれらをうまく処理しています）、セマンティックガバナンスの欠如です。組織はデータアクセスの管理に注力する一方で、所有権、一貫性、権威ある意味の定義を怠りがちです。DAXは結果を計算できますが、定義がいったん…

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Stop Data Model Drift in Microsoft Fabric (English)