2025-11-03

Copilot Studio RFIで AI自動化の失敗を防ぐ

「賢い」フローが失敗したのはAIのせいではなく、検証されていない入力を信頼してしまったからです。自動化は不正なデータを機械の速度で拡散します。空欄のフィールド、雑なメール、曖昧な目的が、破損したDataverseの行、誤った承認、そして自信満々に嘘をつくダッシュボードになってしまいます。解決策は「さらなるAI」ではなく、ガバナンスです。具体的には、Copilot StudioのRequest for Information(RFI)を使います。RFIは人間によるファイアウォールとして機能します。Outlookのアクション可能なメッセージを送信してフローを同期的に一時停止し、必要な項目を収集し、誰が何をいつ確認したかを記録してから、フローを再開します。RFIとAIによる検証を組み合わせると、ガバナンスのループが生まれます。AIが不足を検出し、RFIが説明責任を徹底します。その結果、空値のループが減り、監査証跡を説明できるようになり、下流で使えるデータが得られます。定型的な手順にはワークフロー、推論にはエージェントを使い、RFIでゴミデータのシステム流入を止めてください。検証を伴わない速さは、単に速く失敗するだけです。

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Fix AI Automation Failures with Copilot Studio RFI (English)