2026-04-30

Microsoft Copilot のための機密ラベルとデータのサイロ化の解消

このエピソードでは、機密ラベルは広く誤解されており、組織に誤った安心感を与えることが多いと論じています。ガバナンスを強制しているように見えますが、実際には静的で不完全であり、適切に管理されていないため、動的でAI主導の環境では効果がありません。根本的な問題はラベル付け技術そのものではなく、組織がデータを構造化し管理する方法にあります。多くの環境では、情報が Teams、SharePoint、その他のシステムに分散しており、コラボレーションと効果的なAI活用の両方を妨げるサイロが生じています。その結果、Copilot のような AI ツールは適切なデータにアクセスできず、不完全または古い情報に基づいて出力を生成せざるを得なくなります。エピソードでは、これを「AI手直しループ」と呼んでいます。AI は自信に満ちているものの誤った結果を生成し、従業員はそれを検証・修正するために多くの時間を費やさなければならないのです。…

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Fix Sensitivity Labels and Data Silos for Microsoft Copilot (English)