2026-08-21

Microsoft 365 Copilot の拡張: エージェント、MCP、本番環境向けAI with Yves Habersaat [MVP]

Microsoft 365 Copilot は、プロンプトエンジニアリングをはるかに超える段階へと進んでいます。組織がAIをより本格的に導入するにつれ、Copilot やAIエージェントを、ビジネスアプリケーション、Microsoft Graph、組織のナレッジ、API、ワークフロー、エンタープライズデータに接続しつつ、セキュリティとガバナンスを維持することが課題となっています。本エピソードの M365 FM Podcast では、Mirko Peters が Microsoft MVP であり AI Tech Lead の Yves Habersaat と対談し、Microsoft 365 Copilot の拡張性、Copilot Studio、Microsoft Foundry、Model Context Protocol (MCP)、RAG、マルチエージェントアーキテクチャ、エンタープライズ検索、権限、ガバナンス、AIレディネス、そして本番環境レベルのAIソリューションを構築するために必要なことについて議論しています。 プロンプトエンジニアリングからAIアーキテクチャへ プロンプトエンジニアリングは、従業員が生成AIからより多くの価値を得る助けになりますが、エンタープライズAIにはより良いプロンプト以上のものが必要です。組織には、基盤となる仕組みを理解している人材が必要です。

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Extending Microsoft 365 Copilot: Agents, MCP & Production-Grade AI with Yves Habersaat [MVP] (English)