Microsoft Teams-ലെ AI ഏജന്റുകൾ

ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയോ സുരക്ഷാ അപകടമോ? ഡിജിറ്റൽ ജീവനക്കാരുടെ ഗവേണൻസ്

AI ഏജന്റുകൾ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, പക്ഷേ നിയമങ്ങളില്ലെങ്കിൽ അവ ലക്ഷ്യങ്ങൾ തെറ്റായി മനസ്സിലാക്കുകയും നിങ്ങളെ ഉത്തരവാദിയാക്കുന്ന രീതിയിൽ ആക്സസ് വിപുലീകരിക്കുകയും ചെയ്യും. ഏജന്റുകളെ ഉപയോഗപ്രദവും സുരക്ഷിതവും ലക്ഷ്യങ്ങൾക്കനുസൃതവുമായി നിലനിർത്താൻ ലളിതമായ ഫ്രെയിംവർക്കും പ്രായോഗിക നിയന്ത്രണങ്ങളും ആദ്യ ചുവടുകളും ഈ എപ്പിസോഡ് നൽകുന്നു.

▶ Microsoft Teams-ലെ AI ഏജന്റുകൾ: ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയോ സുരക്ഷാ അപകടമോ? ഡിജിറ്റൽ ജീവനക്കാരുടെ ഗവേണൻസ് (AI ഡബ്ബിംഗ്)

നിങ്ങൾ പഠിക്കുന്നത്:

1. Microsoft, BCG എന്നിവ പ്രകാരം ഓരോ ഏജന്റിന്റെയും മൂന്ന് ഘടകങ്ങൾ: മെമ്മറി, അനുമതികൾ, ടൂളുകൾ – ഓരോന്നും ശക്തിയും പിഴവിന്റെ ഉറവിടവും
2. ഡിജിറ്റൽ ജീവനക്കാരുടെ മേലധികാരികളായി മാനേജർമാർ: വ്യക്തമായ പ്രോംപ്റ്റുകൾ, മനുഷ്യ മേൽനോട്ടം, ഫലങ്ങളുടെ പരിശോധന
3. വിവര അസമത്വവും പ്രിൻസിപ്പൽ-ഏജന്റ് പ്രശ്നവും: ഓഡിറ്റ് ലോഗുകൾ, സുതാര്യതാ ഡാഷ്ബോർഡുകൾ, ന്യായീകരണങ്ങൾ, റെഡ് ടീമിംഗ്
4. PwC-യുടെ അഞ്ച് തന്ത്രങ്ങൾ: ഗവേണൻസ്, റിസ്ക് മാനേജ്മെന്റ്, RBAC, MFA, DLP ഉള്ള ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ, ടെസ്റ്റിംഗും മോണിറ്ററിംഗും, ഹ്യൂമൻ-ഇൻ-ദി-ലൂപ്പ്
5. ആദ്യ ചുവടുകൾ: ഏജന്റുകളുടെ പട്ടിക തയ്യാറാക്കൽ, റിസ്കും സ്വയംഭരണവും അനുസരിച്ച് തരംതിരിക്കൽ, എസ്കലേഷൻ പരിധികൾ നിശ്ചയിക്കൽ, ഒരു നിർണായക ഏജന്റിനെ ടെസ്റ്റ് ചെയ്യൽ

Microsoft MVP മിർക്കോ പീറ്റേഴ്സിന്റെ M365 Show ആനിമേറ്റഡ് വീഡിയോയുടെ AI ഡബ്ബ് ചെയ്ത മലയാളം പതിപ്പാണ് ഈ എപ്പിസോഡ്.