2026-07-16

Azure-ൽ RAG — ലളിതമായി വിശദീകരിക്കുന്നു

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ആധുനിക AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് പിന്നിലെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സാങ്കേതിക വിദ്യകളിൽ ഒന്നാണ്. ഇത് വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾക്ക് അവരുടെ പരിശീലന അറിവിനെ മാത്രം ആശ്രയിക്കാതെ, സ്വന്തം ബിസിനസ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാൻ സഹായിക്കുന്നു. Microsoft Knowledge Nuggets-ന്റെ ഈ എപ്പിസോഡിൽ, Azure-ൽ RAG ലളിതമായ ഭാഷയിൽ വിശദീകരിക്കുകയും, Microsoft Azure ഉപയോഗിച്ച് സുരക്ഷിതവും കൃത്യവും വിശ്വസനീയവുമായ AI പരിഹാരങ്ങൾ എങ്ങനെ സ്ഥാപനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നു എന്ന് കാണിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഡോക്യുമെന്റുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തൽ, വെക്റ്റർ എംബെഡിങ്ങുകൾ സൃഷ്ടിക്കൽ, വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസിൽ സംഭരിക്കൽ, ഓരോ ഉപയോക്തൃ ചോദ്യത്തിനും ഏറ്റവും പ്രസക്തമായ വിവരങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കൽ എന്നിങ്ങനെ RAG പ്രക്രിയ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്ന് നിങ്ങൾ പഠിക്കും. വെക്റ്റർ സെർച്ച്, എംബെഡിങ്ങുകൾ, ചങ്കിങ്, സെമാന്റിക് സെർച്ച്, Azure AI Search, Azure OpenAI, സ്ഥാപനത്തിന്റെ സ്വകാര്യ അറിവിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി AI പ്രതികരണങ്ങൾ ഉറപ്പിക്കൽ (grounding) എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള പ്രധാന ആശയങ്ങളും ഞങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുന്നു. RAG എന്തുകൊണ്ട് hallucinations ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുന്നു എന്നും നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തും.

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music · Deezer

RAG on Azure — Simply Explained (English)