Przewodnik po cenach Copilot Studio: obliczanie kredytów i unikanie niespodziewanych rachunków

By Mirko Peters · 2026-10-28

Poznaj cennik Copilot Studio. Dowiedz się, jak działają kredyty dla odpowiedzi skryptowych, opartych na AI i opartych na danych źródłowych, czym są pakiety pojemności oraz jak uniknąć nieoczekiwanych rachunków od Microsoft.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Orientowanie się w cenniku Copilot Studio wymaga zrozumienia, jak Microsoft przydziela i zużywa kredyty wiadomości w agentach AI typu low-code. Ten przewodnik szczegółowo omawia dokładne koszty kredytów za odpowiedzi skryptowe, wygenerowane i oparte na danych, porównuje pakiety pojemności z modelem pay-as-you-go oraz przedstawia strategie, które pozwalają dokładnie przewidzieć miesięczny rachunek organizacji za usługi chmurowe.

Najważniejsze wnioski

• Kredyty Copilot Studio są puli­zowane na poziomie całej organizacji, a nie przypisywane poszczególnym użytkownikom.
• Koszty rosną wraz ze złożonością: odpowiedzi skryptowe kosztują 1 kredyt, generowanie przez AI 2, akcje 5, a oparcie na wewnętrznych danych 10.
• Wykupione pakiety pojemności kosztują 200 USD za 25 000 kredytów, natomiast model pay-as-you-go to 1 cent za kredyt w ramach subskrypcji Azure.
• Microsoft egzekwuje twarde limity przy 125% wykupionej pojemności, automatycznie wyłączając niestandardowe agenty po przekroczeniu limitów.
• Agenty wewnętrzne używane przez osoby posiadające licencję Microsoft 365 Copilot nie zużywają dodatkowych kredytów Copilot Studio.

Analiza modelu zużycia kredytów

Gdy organizacje po raz pierwszy tworzą agentów konwersacyjnych w Copilot Studio, główne finansowe zaskoczenie wynika z tego, jak wielowarstwowe interakcje sumują koszty. W przeciwieństwie do tradycyjnego licencjonowania oprogramowania per użytkownik Copilot Studio opiera się na systemie kredytów w puli. Za każdym razem, gdy agent wchodzi w interakcję z użytkownikiem, silnik zlicza określone operacje, a te liczby bezpośrednio wpływają na wynik finansowy.

Zrozumienie warstwowego charakteru tych interakcji jest kluczowe dla dokładnego budżetowania. Prosta odpowiedź skryptowa, w której agent dopasowuje prompt użytkownika bezpośrednio do zdefiniowanego węzła tematu, kosztuje zaledwie 1 kredyt. Gdy jednak agent musi dynamicznie wygenerować odpowiedź za pomocą modelu językowego, koszt wzrasta do 2 kredytów. Jeśli agent musi uruchomić zewnętrzną akcję, na przykład zaktualizować bazę danych lub wywołać API, opłata skacze do 5 kredytów. Wreszcie oparcie odpowiedzi na prywatnych źródłach danych organizacji, takich jak SharePoint czy Dataverse, dodaje kolejne 10 kredytów do interakcji.

Nakładanie się kosztów w realnych scenariuszach

Ponieważ te operacje sumują się w obrębie jednej tury użytkownika, pojedyncza rozbudowana odpowiedź może zużyć znacznie więcej kredytów, niż zakładano. Na przykład odpowiedź oparta na danych, która pobiera wiedzę firmową i formułuje odpowiedź wygenerowaną przez AI, faktycznie kosztuje łącznie 12 kredytów, ponieważ koszty oparcia na danych i generowania się kumulują. Pewna firma konsultingowa, analizując te wskaźniki, stwierdziła, że rzeczywiste wykorzystanie przez użytkowników często podnosiło wstępne szacunki kosztów ponad trzykrotnie w stosunku do pierwotnej prognozy, po prostu dlatego, że użytkownicy zadawali podczas testów więcej zapytań generatywnych i opartych na danych, niż oczekiwano.

Pakiety pojemności a model pay-as-you-go

Microsoft oferuje dwa główne sposoby zakupu kredytów Copilot Studio, z których każdy odpowiada innym potrzebom organizacji i procesom budżetowym. Wybór właściwego modelu zakupu może w dłuższej perspektywie przynieść znaczne oszczędności.

Pierwsza opcja to standardowy pakiet pojemności. Ten model kosztuje 200 USD miesięcznie i udostępnia dla Twojej dzierżawy 25 000 zbiorczych kredytów. Druga opcja to model płatności za użycie, rozliczany bezpośrednio w ramach subskrypcji Azure po stawce 1 centa za kredyt. Matematycznie rzecz biorąc, miesięczny pakiet pojemności wychodzi około 25% taniej za kredyt niż model płatności za użycie. W przypadku przewidywalnych obciążeń wewnętrznych zakup pakietów pojemności jest zazwyczaj najbardziej ekonomicznym rozwiązaniem. Płatność za użycie sprawdza się natomiast jako przydatny bufor dla zmiennych, publicznie dostępnych botów, gdzie szczytów ruchu nie da się wiarygodnie przewidzieć.

Wpływ miejsc Microsoft 365 Copilot na rachunek

Jedna z najważniejszych subtelności w licencjonowaniu Microsoft dotyczy zależności między miejscami dla przedsiębiorstw w Microsoft 365 Copilot a wykorzystaniem Copilot Studio. Jeśli pracownicy mają już standardowe miejsce Microsoft 365 Copilot, agenci wewnętrzni, zbudowani dla tych osób i używani wyłącznie przez nie, nie zużywają kredytów Copilot Studio. Ta wyjątek znacząco zmienia opłacalność finansową wewnętrznych asystentów HR lub helpdesku IT.

Agenci skierowani na zewnątrz, na przykład boty obsługi klienta osadzone na publicznej stronie internetowej, zawsze jednak korzystają z puli zakupionych kredytów Copilot Studio. Projektując architekturę agentów, warto oddzielać narzędzia wewnętrzne od wdrożeń zewnętrznych. Dzięki temu unikniesz sytuacji, w której publiczne interakcje konsumenckie przypadkowo obciążają pulę dzierżawy przedsiębiorstwa.

Zarządzanie twardymi limitami i unikanie przestojów usług

Planowanie budżetu dla chmurowej sztucznej inteligencji wymaga uważnego śledzenia progów egzekwowania pojemności. Microsoft stosuje ścisły twardy limit na poziomie 125% wykupionej pojemności. Gdy organizacja przekroczy ten próg, agenci niestandardowi nie zwalniają stopniowo, tylko całkowicie przestają działać. Agent, który w danym momencie prowadzi rozmowę, dokończy swoją wypowiedź, ale każda kolejna próba interakcji z botem zostanie natychmiast odrzucona. Użytkownicy zobaczą komunikaty o błędzie wskazujące na problem z rozliczeniami lub informujące, że agent jest niedostępny z powodu wyczerpania limitu użycia.

Aby uniknąć kłopotliwych przestojów w krytycznych procesach biznesowych, administratorzy IT powinni skonfigurować alerty rozliczeniowe w centrum administracyjnym Power Platform, co tydzień monitorować trendy zużycia i utrzymywać bufor między aktywnymi wdrożeniami a łączną wykupioną pojemnością.

Podsumowanie

Opanowanie cennika Copilot Studio wymaga odejścia od prostych założeń dotyczących licencji per użytkownik i oceny szczegółowego kosztu każdej zaskryptowanej wypowiedzi, wykonanej akcji i zapytania opartego na danych. Dopasowując projekty agentów do przewidywalnych grup wewnętrznych odbiorców i wybierając właściwy model zakupu, możesz wykorzystać potężne możliwości AI bez przekraczania budżetu chmurowego. Aby poznać szerszą architekturę techniczną, różnice licencyjne i typowe pułapki low-code AI, posłuchaj całego odcinka podcastu M365 FM, w którym znajdziesz szczegółowe, pozbawione żargonu omówienie.

Często zadawane pytania

Jak działają kredyty Copilot Studio?

Kredyty są zużywane w zależności od rodzaju operacji wykonywanej przez agenta. Prosta odpowiedź zaskryptowana kosztuje 1 kredyt, odpowiedź wygenerowana przez AI kosztuje 2, wykonanie akcji kosztuje 5, a oparcie odpowiedzi na danych wewnętrznych kosztuje 10 kredytów.

Co się dzieje, gdy organizacja wyczerpie kredyty Copilot Studio?

Egzekwowanie limitu następuje po osiągnięciu 125% wykupionej pojemności. Wtedy agenci niestandardowi dokończą bieżące zadania w trakcie rozmowy, a następnie zostaną wyłączeni, a użytkownicy będą otrzymywać komunikaty o błędach, aż do przywrócenia pojemności.

Czy agenci wewnętrzni są bezpłatni, jeśli użytkownicy mają miejsca Microsoft 365 Copilot?

Tak. Jeśli pracownik ma już miejsce Microsoft 365 Copilot, agenci wewnętrzni używani wyłącznie przez tę osobę nie zużywają dodatkowych kredytów Copilot Studio.

Czy wybrać pakiety pojemności, czy rozliczenie w modelu płatności za użycie?

Pakiet pojemności kosztuje 200 USD miesięcznie za 25 000 kredytów, co daje około ćwierć taniej za kredyt niż model płatności za użycie (1 cent za kredyt przez Azure). Pakiety pojemności sprawdzają się w przypadku przewidywalnych obciążeń, a płatność za użycie – przy zmiennym wykorzystaniu.