Microsoft Purview a nadmierne udostępnianie: przygotowanie dzierżawy do wdrożenia Copilot
By Mirko Peters ·
Dowiedz się, jak Microsoft Purview, raporty nadmiernego udostępniania i etykiety Purview zabezpieczają dzierżawę Microsoft 365 przed wdrożeniem Copilot, aby uniknąć wycieków danych.
Automatically translated with AI from the original post. Read the English original
![Cover: Microsoft 365 Copilot Without the Hype: Adoption, Governance & Getting Your Tenant Ready with Paul Keijzers [MVP]](https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/bad512e15ade8517b6452995db793a18.jpg)
Dowiedz się, jak Microsoft Purview, raporty nadmiernego udostępniania w SharePoint oraz automatyczne etykietowanie chronią organizację przed wyciekami danych w AI. Poznaj sposoby audytowania uprawnień do udostępniania, zarządzania starszymi treściami i zabezpieczania dzierżawy przed wdrożeniem Microsoft 365 Copilot bez ryzyka ujawnienia danych poufnych.
Najważniejsze wnioski
- Copilot działa jak inteligentny interfejs wyszukiwania, który natychmiast ujawnia istniejące błędy w uprawnieniach i problemy z nadmiernym udostępnianiem starszych treści w dzierżawie Microsoft 365.
- Domyślne ustawienia udostępniania, które zezwalają na dostęp „Wszyscy” lub szeroki dostęp gości, stwarzają poważne zagrożenia, gdy narzędzia AI analizują nieustrukturyzowane dane firmowe.
- Zaawansowane pulpity administracyjne SharePoint zawierają raporty nadmiernego udostępniania, które pozwalają zidentyfikować i naprawić podatne witryny w usługach Microsoft Teams, OneDrive i SharePoint.
- Etykiety poufności Microsoft Purview oraz automatyczna klasyfikacja to kluczowe minimalne wymagania ograniczające dostęp AI do dokumentów poufnych.
- Zasady zapobiegania utracie danych (DLP) w Power Automate muszą być skonfigurowane specjalnie w celu kontrolowania konektorów Copilot współpracujących z aplikacjami zewnętrznymi, takimi jak Jira.
Ukryte ryzyko nadmiernego udostępniania we wdrożeniach Copilot
Kiedy organizacje spieszą się z licencjonowaniem Microsoft 365 Copilot, często pomijają podstawową prawdę dotyczącą generatywnej AI: technologia nie tworzy granic bezpieczeństwa, lecz je respektuje. Niestety wiele dzierżaw gromadzi przez lata stare witryny SharePoint, czaty w Microsoft Teams i dokumenty OneDrive z nadmiernie liberalnymi ustawieniami udostępniania. Pliki udostępnione szeroko na potrzeby szybkiego projektu w 2018 roku lub foldery skonfigurowane z uprawnieniami „Każdy posiadający link” nadal pozostają dostępne w tle. Gdy pracownik poprosi Copilot o podsumowanie zasad HR, prognoz finansowych lub komunikatów kierownictwa, AI może bez trudu odnaleźć i zsyntezować te nieprawidłowo zabezpieczone dane. Zjawisko to bywa często błędnie interpretowane jako halucynacja Copilot lub luka w zabezpieczeniach, podczas gdy w rzeczywistości po prostu ujawnia wcześniejsze zaniedbania w zarządzaniu.
Dlaczego tradycyjne nawyki udostępniania przestają działać w erze AI
Przez ponad dekadę użytkownicy polegali na niejasnych ścieżkach plików i zagnieżdżonych strukturach folderów jako formie bezpieczeństwa przez ukrywanie. Pracownicy zakładali, że jeśli poufny arkusz budżetu ukryty jest trzy foldery głębiej w starej witrynie zespołu, nikt na niego nie natrafi. Standardowe wyszukiwanie słów kluczowych w SharePoint wymagało dokładnego dopasowania lub celowej nawigacji, więc ukryte pliki rzadko pojawiały się przypadkiem. Copilot zmienia tę dynamikę całkowicie. Ponieważ bazowy indeks Microsoft Graph obsługuje zapytania w języku naturalnym w obrębie całej autoryzowanej dzierżawy, wysiłek potrzebny do odnalezienia głęboko ukrytych, nadmiernie udostępnionych dokumentów spada niemal do zera. Jeśli użytkownik ma dostęp do odczytu witryny, Copilot może natychmiast przeszukać jej zawartość, zamieniając drobne przeoczenia w uprawnieniach w poważne incydenty zgodności z przepisami.
Wykorzystanie Microsoft Purview do zarządzania Copilotem
Ograniczenie ryzyka w dzierżawie wymaga uporządkowanego podejścia z wykorzystaniem Microsoft Purview oraz wbudowanych narzędzi administracyjnych. Organizacje muszą wykraczać poza podstawowe listy kontrolne wdrożenia i wprowadzić rygorystyczne zabezpieczenia ochrony danych. Bezpieczna dzierżawa zaczyna się od audytu globalnych konfiguracji udostępniania. Administratorzy powinni natychmiast ocenić, czy udostępnianie gościom zewnętrznym oraz ustawienia „Wszyscy oprócz użytkowników zewnętrznych” są odpowiednie dla ich modelu operacyjnego.
Gdy szerokie udostępnianie zostanie ograniczone, uwaga musi przenieść się na ramy ochrony informacji i zarządzania w Microsoft Purview. Wdrożenie etykiet poufności nie jest już opcjonalne dla przedsiębiorstw, które eksperymentują ze sztuczną inteligencją. Te etykiety determinują, czy treść może być indeksowana, podsumowywana lub wykorzystywana przez agentów Copilot. Ponadto administratorzy powinni wdrożyć zautomatyzowane zasady etykietowania, aby nowo tworzone dokumenty zawierające dane osobowe (PII) lub własność intelektualną były klasyfikowane i objęte ograniczeniami bez polegania wyłącznie na ręcznym przestrzeganie zasad przez użytkowników.
Luki w zasadach DLP usługi Power Automate
Często pomijanym obszarem w gotowości do korzystania z Copilota jest integracja łączników usługi Power Automate. Ponieważ Copilot może współdziałać z usługami zewnętrznymi i aplikacjami biznesowymi za pośrednictwem łączników, brak odpowiednich zasad ochrony danych (DLP) w usłudze Power Automate może nieumyślnie spowodować wyciek wewnętrznych danych na platformy takie jak Jira lub zewnętrzne narzędzia SaaS. Ustanowienie jawnych zasad DLP na poziomie środowiska gwarantuje, że przepływy pracy sterowane przez AI nie będą mogły przerywać bariery między bezpiecznym wewnętrznym magazynem a nieautoryzowanymi punktami końcowymi zewnętrznymi.
Zarządzanie starą zawartością i architekturą SharePoint
Architektura informacji ma w erze AI równie duże znaczenie, jak w okresie szczytu tradycyjnych wdrożeń SharePoint. Organizacje często przechowują dziesięć lat historycznych folderów projektowych, zakładając, że miejsce na dane jest tanie, a wymogi prawne dotyczące przechowywania nakazują zachowanie wszystkiego na zawsze. Jednak przechowywanie starych dokumentów w wersji 1 obok aktywnych plików w wersji 30 myli zarówno wyszukiwarki, jak i modele AI.
Aby zapobiec zanieczyszczaniu odpowiedzi Copilota przez stare dane, administratorzy IT powinni korzystać z rozwiązań archiwizacyjnych dostępnych w pakiecie Microsoft 365. Archiwizacja przenosi nieaktywne witryny poza aktywny indeks Microsoft Graph, dzięki czemu nie pojawiają się w codziennych zapytaniach użytkowników, a jednocześnie zachowana jest zgodność z prawnymi okresami przechowywania. W przypadku aktywnych witryn utrzymanie przejrzystej struktury — na przykład ograniczenie głębokości folderów do trzech poziomów oraz korzystanie z metadanych zarządzanych i typów zawartości — pomaga zarówno ludziom, jak i AI w odnajdywaniu dokładnych, aktualnych informacji.
Podsumowanie i kolejne kroki
Skuteczne wdrożenie Microsoft 365 Copilot wymaga zdyscyplinowanego skupienia na kondycji dzierżawy, audycie uprawnień i zarządzaniu informacjami, zanim licencje trafią do pracowników. Traktując gotowość do pracy z AI jako bieżącą strategię operacyjną, a nie jednorazową instalację oprogramowania, organizacje mogą czerpać korzyści z wydajności bez narażania bezpieczeństwa. Aby zgłębić zarządzanie dzierżawą, architekturę SharePoint oraz rzeczywiste strategie wdrażania, posłuchaj pełnego odcinka, aby poznać opinie ekspertów i praktyczne wskazówki.
Często zadawane pytania
Dlaczego Copilot ujawnia nadmiernie udostępnione pliki, które wcześniej były ukryte?
Copilot opiera się na Microsoft Graph oraz uprawnieniach użytkownika. Choć pracownicy w przeszłości mogli nie szukać ręcznie ukrytych lub zapomnianych plików, Copilot przetwarza zapytania w języku naturalnym w każdej witrynie i każdym dokumencie, który użytkownik ma prawo odczytać, przez co ujawnia ukryte błędy w uprawnieniach.
Jaka jest rola Microsoft Purview w gotowości do korzystania z Copilota?
Microsoft Purview zapewnia kluczowe możliwości zarządzania danymi, w tym etykiety poufności, automatyczną klasyfikację oraz zasady ochrony danych (DLP). Te mechanizmy określają, które dokumenty mogą być odczytywane, podsumowywane lub przetwarzane przez agentów AI, chroniąc poufne dane firmowe przed nieautoryzowanym ujawnieniem.
Jak organizacje mogą obsłużyć 10 lat starych danych SharePoint bez zakłócania wyszukiwania AI?
Organizacje mogą archiwizować nieaktywne witryny projektów i dokumenty za pomocą narzędzi archiwizacyjnych Microsoft 365, co usuwa je z aktywnego wyszukiwania Microsoft Graph oraz indeksów Copilota, zachowując jednocześnie na potrzeby zgodności prawnej i wymogów przechowywania.
Dlaczego zasady DLP w Power Automate są ważne dla bezpieczeństwa Copilota?
Ponieważ Copilot może wykorzystywać konektory do interakcji z usługami zewnętrznymi i narzędziami firm trzecich, takimi jak Jira, skonfigurowanie rygorystycznych zasad ochrony danych (DLP) w Power Automate zapobiega przypadkowemu ujawnieniu poufnych danych wewnętrznych nieautoryzowanym aplikacjom zewnętrznym.