2026-07-16

RAG na Azure — proste wyjaśnienie

Retrieval-Augmented Generation (RAG) to jedna z najważniejszych technik stojących za nowoczesnymi aplikacjami AI, która pozwala dużym modelom językowym odpowiadać na pytania z wykorzystaniem danych Twojej organizacji, a nie tylko wiedzy zdobytej podczas treningu. W tym odcinku podcastu Microsoft Knowledge Nuggets wyjaśniamy RAG na Azure prostym językiem i pokazujemy, jak organizacje tworzą bezpieczne, dokładne i godne zaufania rozwiązania AI z wykorzystaniem Microsoft Azure. Dowiesz się, jak działa proces RAG — od przetwarzania dokumentów i tworzenia osadzeń wektorowych, przez ich przechowywanie w bazie wektorowej, po wyszukiwanie najbardziej istotnych informacji dla każdego zapytania użytkownika. Omawiamy kluczowe pojęcia, takie jak wyszukiwanie wektorowe, osadzenia (embeddings), dzielenie tekstu na fragmenty (chunking), wyszukiwanie semantyczne, Azure AI Search, Azure OpenAI oraz ugruntowywanie odpowiedzi AI w prywatnej wiedzy organizacji. Poznasz również, dlaczego RAG znacząco ogranicza halucynacje, zapewniając jednocześnie

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music · Deezer

RAG on Azure — Simply Explained (English)