Управление ИИ в Microsoft: устойчивые инновации с ответственным ИИ

By Mirko Peters · 2026-01-09 · Updated 2026-03-25

Когда речь заходит о лидерстве в области искусственного интеллекта, Microsoft выбирает иной путь. Дело не только в создании более умных инструментов — важно использовать ИИ ответственно, так, чтобы это действительно поддерживало и людей, и планету. Их видение «управления ИИ» опирается на фундамент из этики, прозрачности и долгосрочной устойчивости.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Cover: Prevent Shadow IT in Microsoft Foundry AI Agent Programs

Стратегия Microsoft выходит за рамки эффектных демонстраций технологий. Компания делает ставку на то, чтобы ответственный ИИ был встроен во всё, что она делает: создаёт более справедливые системы ИИ, снижает воздействие на окружающую среду и помогает бизнесу соответствовать жёстким новым стандартам ESG. Этот подход влияет на каждую часть глобальной деятельности компании — от дата-центров до государственной политики.

Это руководство подробно рассказывает о том, как Microsoft балансирует между быстрыми инновациями в ИИ и серьёзной ответственностью, освещая всё: от климатических действий и устойчивого сельского хозяйства до передового управления и соответствия требованиям. Независимо от того, работаете ли вы в крупной компании, государственной структуре или создаёте новые решения, здесь найдётся что-то полезное для každого, кто заботится о технологиях, которые служат человечеству и будущим поколениям.

Видение Microsoft: ответственный ИИ и лидерство в устойчивом развитии

Microsoft заявила о себе не только развитием ИИ, но и настаивая на том, что прогресс должен иметь цель. Видение компании встраивает ответственный ИИ в саму ткань её бизнеса и связывает его с более широкими глобальными целями устойчивого развития. Для Microsoft ответственный ИИ — не галочка в чек-листе, а основа для любой инновации, которая стоит того, чтобы её создавать.

В основе этой стратегии лежит приверженность созданию ИИ, который является этичным, объяснимым и подотчётным — ценности, которые сегодня стали обязательным минимумом для всех, кто хочет возглавить следующий этап цифровой трансформации. Но Microsoft не ограничивается внутренними принципами. Компания занимает передовые позиции в глобальных дискуссиях о безопасности ИИ, управлении и технологиях, ориентированных на климат.

Это видение касается не только того, что происходит в Редмонде или в Azure. Оно проявляется в том, как Microsoft сотрудничает с правительствами, согласует свою работу с международными рамками и создаёт решения, которые работают для реальных сообществ в реальных условиях. Следующие разделы разбирают, как ответственный ИИ выглядит на практике — от принципов и корпоративного лидерства до влияния на отрасли и глобальной политики. Это дорожная карта использования ИИ не только для того, чтобы двигаться быстро, но и чтобы двигаться мудро — и с долгосрочным эффектом.

Ответственный ИИ как основа этичных инноваций

Справедливость прежде всего: Ответственный путь Microsoft в области ИИ начинается с того, чтобы её алгоритмы и системы обращались со всеми одинаково справедливо. Это означает выявление и устранение предвзятости и стремление к инклюзивности, будь то разработка языковых моделей или технологий компьютерного зрения для здравоохранения и образования.
Прозрачность и объяснимость: Каждая система ИИ должна быть понятной, а не таинственным «чёрным ящиком». Microsoft внедряет понятную документацию, карточки моделей и удобные интерфейсы, чтобы заинтересованные стороны могли проследить решения и их результаты, помогая людям доверять тому, что делает ИИ и почему.
Подотчётность на каждом этапе: Ответственность не возникает случайно. Microsoft создала системы управления, которые вступают в действие на раннем этапе, включают советы по проверке и согласуют каждый проект с внутренними и международными стандартами. Сюда входят оценка рисков, аудиты и постоянный мониторинг, чтобы системы не отклонялись от заданного поведения и не причиняли непреднамеренного вреда.
Безопасность и защищённость моделей: Действуют надёжные процессы, которые обеспечивают устойчивость, защищённость ИИ и надлежащую защиту от злоупотреблений и уязвимостей. Это включает технические средства контроля, человеческий надзор и непрерывное красное тестирование, чтобы выявлять риски до того, как они покинут лабораторию.
Этическое принятие решений через комитеты и надзор: Microsoft опирается на межкорпоративные комитеты и внутренние процессы проверки для оценки этических дилемм. От вопросов конфиденциальности до использования платформ автоматизации, таких как Power Apps, строгое управление помогает выявлять слепые зоны до того, как они повлияют на клиентов или пользователей.
Практические инструменты контроля: Ответственный ИИ — это не просто философия, а набор лучших практик. Аудит моделей, независимые протоколы оценки и надёжное управление данными (с помощью таких инструментов, как Microsoft Purview) задают стандарт для производственного ИИ Microsoft. Это делает системы прозрачными, поддающимися аудиту и готовыми к проверкам на соответствие требованиям.
Глобальное согласование стандартов: Microsoft не действует в одиночку. Её структуры управления опираются на отраслевые лучшие практики и следуют протоколам таких организаций, как OECD и ООН. В результате ИИ соответствует глобальным ожиданиям и вписывается в меняющийся нормативный ландшафт.

Проще говоря, методичный подход Microsoft к ответственному ИИ — это не разовая акция. Это структурированный, развивающийся процесс, встроенный в рабочие процессы разработки и внедрения, благодаря которому каждое решение на основе ИИ может быть надёжным и этичным в масштабах предприятия.

Руководство и корпоративная приверженность ответственному управлению ИИ

Высшие руководители Microsoft, особенно такие лидеры, как Брэд Смит (вице-председатель и президент), играют ключевую роль в формировании стратегии компании в области ответственного ИИ и инициатив устойчивого развития. Публично выступая в защиту глобальных рамок управления ИИ и экологической ответственности, они регулярно берут на себя обязательства, которые продвигают отрасль вперёд.

Их подход сочетает смелые публичные заявления с конкретными внутренними программами. Руководители Microsoft напрямую работают с правительствами и организациями, чтобы согласовать внедрение ИИ с этическими стандартами и климатическими целями, что подчёркивает прозрачность и подотчётность компании.

Такая приверженность сверху вниз гарантирует, что принципы ответственного ИИ отражаются на всех уровнях организации, делая Microsoft надёжным образцом корпоративной ответственности в новой экономике ИИ.

ИИ для устойчивого развития: влияние Microsoft на различные отрасли

Устойчивое развитие не сводится к единому решению — оно требует реальных инноваций в каждом уголке экономики. Подход Microsoft к ИИ для устойчивого развития охватывает отрасли, критически важные для окружающей среды и качества жизни, такие как энергетика, сельское хозяйство и защита биоразнообразия.

ИИ, разработанный Microsoft, помогает организациям моделировать климатические риски, оптимизировать использование ресурсов в сельском хозяйстве и защищать исчезающие виды. Такое межотраслевое влияние показывает, как ИИ может приносить ощутимую пользу людям и планете, а не только повышать прибыль.

В следующих разделах рассказывается, как Microsoft адаптирует свои технологии для борьбы с изменением климата, модернизации современного сельского хозяйства и поддержки крупных программ сохранения дикой природы. Учитывая особые потребности каждого сектора, Microsoft демонстрирует, почему отраслевые инновации в области ИИ необходимы для прогресса, который масштабируется и закрепляется.

Действия по борьбе с изменением климата и воздействие на окружающую среду благодаря ИИ

Моделирование климатических рисков: Microsoft внедряет модели ИИ для симуляции климатических сценариев, прогнозирования опасных погодных явлений и оценки долгосрочных рисков. Интегрируя данные со спутников и наземных датчиков, эти системы выявляют закономерности в температуре, количестве осадков и других климатических показателях, поддерживая планирование устойчивости и адаптации.
Мониторинг окружающей среды на основе ИИ: Через такие платформы, как Azure, Microsoft предлагает мониторинг экосистем в реальном времени для биоразнообразия, землепользования и качества воздуха. Эти решения используют машинное обучение для выявления изменений в окружающей среде — будь то прогнозирование лесных пожаров или отслеживание городских островов тепла — чтобы организации могли действовать раньше и опираться на более точную информацию.
Выявление утечек и потерь в энергетических системах: Алгоритмы ИИ Microsoft анализируют данные из интеллектуальных сетей, трубопроводов и инфраструктуры, чтобы точно определять утечки метана и энергетическую неэффективность. Это даёт коммунальным службам и органам власти практические выводы, позволяя быстрее проводить ремонт и системно сокращать выбросы углерода.
Оптимизация сложных систем для устойчивого развития: Компания применяет ИИ там, где это важнее всего, — в управлении городским движением, балансировке энергосетей и распределении воды. Интеллектуальные системы показывают, где ресурсы расходуются впустую или находятся под угрозой, открывая возможности для сокращения выбросов и снижения воздействия на окружающую среду.
Поддержка инициатив по климатической устойчивости по всему миру: Благодаря партнёрствам и проектам в регионах, уязвимых к климатическим изменениям, Microsoft адаптирует решения на основе ИИ к местным потребностям, помогая муниципалитетам планировать действия на случай наводнений, засух и экстремальной погоды с помощью основанных на данных выводов, учитывающих особенности каждого региона.

Этот многогранный подход, основанный на ИИ, позиционирует Microsoft как важного игрока в борьбе с изменением климата, поддерживая действия государственных органов, предприятий и сообществ в масштабе.

Трансформация сельского хозяйства с помощью решений на основе ИИ

Microsoft инициирует коренные перемены в сельском хозяйстве, встраивая ИИ в повседневную работу фермеров. Инструменты на основе ИИ помогают аграриям контролировать состояние посевов, прогнозировать урожайность и оптимизировать полив на каждом поле, повышая производительность при сокращении потребления ресурсов.

Компания сотрудничает со стартапами в сфере агротехнологий, научными исследователями и фермерскими кооперативами, внедряя решения точного земледелия. Эти цифровые инструменты помогают принимать более взвешенные решения по управлению водными ресурсами, внесению удобрений и борьбе с вредителями, что ведёт к более высокой урожайности и меньшему воздействию на окружающую среду. Объединяя данные с датчиков, дронов и облачных платформ, Microsoft показывает, что устойчивое сельское хозяйство и технологии могут идти рука об руку.

Защита дикой природы с помощью ИИ Microsoft

Автоматизированный мониторинг биоразнообразия: инструменты анализа аудио- и изображений на основе ИИ помогают отслеживать численность и поведение видов в труднодоступных местах обитания, что упрощает выявление сокращения популяций и угроз.
Распознавание изображений исчезающих видов: ИИ Microsoft используется для идентификации редких животных на фотографиях с фотоловушек, ускоряя научные исследования в области охраны природы и поддерживая целенаправленные меры защиты.
Аналитика для борьбы с браконьерством: модели ИИ анализируют спутниковые снимки и полевые данные, чтобы прогнозировать риски браконьерства, позволяя НКО и егерям патрулировать территории эффективнее и на опережение.
Партнёрство с НКО и государствами: благодаря совместным проектам Microsoft масштабирует свои технологии ИИ на местные природоохранные программы, поддерживая сохранение и восстановление сред обитания по всему миру.

Эти инициативы показывают, что инвестиции Microsoft в передовые технологии могут приносить реальный, измеримый результат для защиты глобального биоразнообразия и экосистем.

Microsoft Sustainability Manager и интеграция данных ESG

Следить за постоянно меняющимися требованиями к устойчивому развитию и ESG (экологические, социальные и управленческие факторы) непросто, особенно крупным предприятиям со сложными цепочками поставок. Microsoft решает эту задачу с помощью набора специализированных инструментов управления данными, созданных для точности, возможности аудита и прозрачности отчётности ESG.

Платформа Microsoft Sustainability Manager упрощает сбор, интеграцию и анализ показателей устойчивого развития в корпоративных системах. Предоставляя единую основу для данных, она помогает организациям эффективно соответствовать нормативным требованиям, таким как CSRD и ЦУР, и при этом улучшать операционную аналитику.

Эти инструменты не просто формально обеспечивают соответствие требованиям, они также помогают руководству принимать более обоснованные и быстрые решения, связанные как с отчётностью, так и с реальным влиянием. В следующих разделах рассматривается, как решения Microsoft в области устойчивого развития сокращают ручную работу, обеспечивают достоверную отчётность и задают планку для масштабного корпоративного прогресса.

Упрощение управления данными ESG и отчётности об устойчивом развитии

Централизованное управление показателями ESG: Microsoft Sustainability Manager предоставляет единую платформу, на которой компании могут собирать, хранить и анализировать полный набор экологических, социальных и управленческих данных. Это снижает количество разрозненных источников информации и обеспечивает согласованность в сложных портфелях.
Автоматизированный сбор и проверка данных: система подключается к устройствам IoT, бизнес-системам и сторонним источникам данных, автоматизируя сбор и верификацию данных ESG, что сокращает объём ручной работы с таблицами и минимизирует ошибки.
Соответствие глобальным стандартам: платформа создана для поддержки основных стандартов, таких как Директива о корпоративной отчётности об устойчивом развитии (CSRD) и Цели устойчивого развития ООН (ЦУР), и помогает предприятиям быть готовыми к аудиту и соответствовать международным требованиям к раскрытию информации.
Аналитика в реальном времени для более взвешенных решений: благодаря централизованным панелям и динамической аналитике команды по устойчивому развитию и руководители высшего звена могут быстро выявлять тенденции, отслеживать прогресс и корректировать стратегию для достижения целей в области устойчивого развития.
Упрощённое взаимодействие с заинтересованными сторонами и отчётность: тесно интегрированные инструменты отчётности Microsoft позволяют организациям создавать стандартизированные и прозрачные отчёты об устойчивом развитии, вселяя уверенность в регуляторов, инвесторов и клиентов.

Такой упорядоченный подход к управлению ESG-данными помогает компаниям быстрее реагировать, принимать более обоснованные решения и убедительно демонстрировать реальный прогресс в устойчивом развитии.

Microsoft Sustainability Manager: преимущества платформы для компаний

Автоматизированный сбор данных: Централизует все данные, связанные с устойчивым развитием, из разных источников, сводя к минимуму ручной труд и ошибки.
Аналитика в реальном времени: Предоставляет актуальные в любой момент показатели ESG, позволяя компаниям быстро реагировать на новые вызовы.
Инструменты сравнительного анализа: Позволяют организациям сравнивать результаты как с внутренними целевыми показателями, так и с отраслевыми стандартами, выявляя пробелы и возможности для улучшения.
Прогнозирование на основе ИИ: Использует машинное обучение, чтобы предсказывать будущие результаты ESG, поддерживая стратегическое планирование и управление рисками.

В совокупности эти возможности делают Microsoft Sustainability Manager решением, к которому обращаются компании, всерьёз намеренные развивать свои инициативы в области устойчивого развития и подтверждать их результаты в масштабе.

Энергоэффективность и сокращение углеродных выбросов в операционной деятельности Microsoft

Управляя одной из крупнейших в мире облачных платформ, Microsoft понимает, что её собственный углеродный след имеет значение. Компания сделала ИИ ключевым инструментом повышения эффективности и сокращения выбросов углерода во всём: от глобальных дата-центров до цепочек поставок.

Такие обязательства, как пледж по углеродному негативу, — это не просто громкие заголовки. Они требуют новых стратегий управления энергопотреблением в реальном времени, учёта выбросов и операционной оптимизации. Microsoft использует ИИ, чтобы отслеживать ресурсы, выявлять неэффективность и прокладывать реалистичные пути к снижению выбросов, одновременно задавая отраслевой стандарт прозрачности.

В следующем разделе вы увидите, как интеллектуальные технологии делают возможным масштабирование использования возобновляемой энергии, создание более умной инфраструктуры и получение практичных данных о выбросах, которые запускают изменения изнутри. Лидерство Microsoft здесь показывает, что цифровые компании могут одновременно быть и экологичными, и ориентированными на рост.

ИИ-стратегии сокращения углеродных выбросов

Отслеживание выбросов углерода в реальном времени: Microsoft использует системы на основе ИИ для сбора и анализа данных о выбросах в цепочках поставок, на объектах и в облачной инфраструктуре, что позволяет руководителям быстро находить и устранять «горячие точки».
Прогнозная аналитика для управления энергопотреблением: Интеллектуальные модели прогнозируют потребление энергии и в реальном времени рекомендуют корректировки, сокращая отходы и поддерживая более эффективную работу в глобальном масштабе.
Устойчивые материалы и логистика: Аналитика на основе данных помогает Microsoft выбирать материалы с низким углеродным следом и оптимизировать логистику, чтобы минимизировать воздействие на окружающую среду по всей цепочке поставок.
Прозрачность и публичная отчётность: Компания публикует данные о выбросах и их сокращении, чтобы демонстрировать прогресс в достижении целей углеродного негатива и способствовать подотчётности во всей отрасли.

Благодаря этим стратегиям на основе ИИ Microsoft не только сокращает собственный углеродный след, но и предлагает ориентир, которому могут следовать другие на пути к декарбонизированной цифровой экономике.

Повышение энергоэффективности дата-центров с помощью ИИ

Динамические системы охлаждения: ИИ управляет температурой и воздушными потоками, в реальном времени корректируя их так, чтобы сократить энергию, необходимую на охлаждение, без ущерба для производительности и надёжности.
Интеллектуальное управление питанием: Продвинутая аналитика отслеживает энергопотребление вплоть до уровня отдельных серверов, устраняя лишнее потребление и максимизируя интеграцию возобновляемой энергии.
Оптимизация проектирования инфраструктуры: ИИ помогает инженерам точнее настраивать планировку дата-центров с учётом теплоотвода, воздушных потоков и распределения ресурсов, поддерживая одновременно цели по мощности и устойчивому развитию.

Эти улучшения работают на двух направлениях: они экономят деньги и снижают выбросы, показывая, как технологические инновации могут привести к более экологичной работе без ущерба для производительности.

Генеративный ИИ и Microsoft Fabric для устойчивых систем

Новая волна инноваций в области ИИ от Microsoft касается не только умных чат-ботов или эффектных визуализаций. Речь о том, как организации управляют ресурсами, данными и людьми ради по-настоящему устойчивого будущего. Генеративный ИИ, Copilot и Microsoft Fabric — это следующее поколение инструментов для решения сложных глобальных задач с опорой на интеллект и гибкость.

Эти платформы позволяют организациям автоматизировать анализ, моделировать сложные системы и давать командам возможность принимать более взвешенные и быстрые решения. На практике это означает более умные цепочки поставок, оптимизированные операции и более устойчивый персонал, без привычных узких мест в данных и ручной рутины.

В следующих разделах мы разберём, как генеративный ИИ ускоряет НИОКР и прототипирование решений для устойчивого развития, и как Microsoft Fabric в связке с Copilot обеспечивает оптимизированное управление ресурсами: от производственного цеха до руководства компании. Для тех, кто всерьёз относится к устойчивым инновациям, это не просто «полезные функции», а изменяющие правила игры решения, созданные для масштаба и темпа современного мира.

Устойчивые инновации на основе генеративного ИИ

Ускоренные НИОКР и научные открытия: Генеративный ИИ помогает исследователям и инженерам быстро анализировать огромные массивы данных, моделировать результаты и разрабатывать новые материалы или решения для адаптации к климатическим изменениям. Эти платформы ускоряют научный прогресс и помогают сократить разрыв между идеей и её внедрением.
Автоматизированная отчётность об устойчивом развитии: Используя ИИ, организации могут автоматизировать сбор данных и подготовку отчётов ESG, обеспечивая более точное и своевременное соответствие требованиям и не утопая в бумажной работе.
Быстрое прототипирование решений: Инструменты генеративного ИИ позволяют быстро тестировать и дорабатывать меры в области устойчивого развития, будь то оптимизация водопотребления в сельском хозяйстве, моделирование новых методов переработки или пилотирование энергетических решений в масштабе сообществ.
Разработка политик и сценариев: Модели ИИ помогают разработчикам политик и руководителям бизнеса экспериментировать с сценариями «что если», оценивая социальные и экологические компромиссы различных решений задолго до того, как они будут окончательно приняты.
Реальные пилотные проекты с партнёрами экосистемы Microsoft: Microsoft активно поддерживает клиентов и партнёров, которые реализуют проекты в области устойчивого развития на основе ИИ: от агентных копилотов для экологической аналитики (подробнее — в этом глубоком разборе) до оркестрации агентов нового поколения для сложной, соответствующей требованиям отчётности и принятия решений.

Благодаря этим платформам генеративный ИИ движет инновации, которые не только быстрые, но и глубоко согласованы с климатическими и социальными целями.

Microsoft Fabric и Copilot: оптимизация управления ресурсами и производственных мощностей персонала

Расширенная аналитика для более разумного использования ресурсов: Microsoft Fabric превращает необработанные данные из всех уголков предприятия (финансов, цепочки поставок, HR) в действенные инсайты. С Copilot эти инсайты становятся доступны мгновенно, что упрощает руководителям оптимизацию бюджетов, энергии и материалов в режиме реального времени.
Прогнозное обслуживание и операции: Модели ИИ прогнозируют сбои и неэффективность до того, как они возникнут, помогая организациям перейти от реактивного к проактивному подходу: сокращать простои, издержки и воздействие на окружающую среду, при этом меньше сюрпризов по пути.
Оптимизация цепочек поставок: Интеграция данных в Fabric и возможности Copilot по работе с запросами на естественном языке упрощают хаос глобальных цепочек поставок. Динамические рекомендации позволяют компаниям не только сокращать выбросы, но и строить более устойчивые и надёжные логистические операции: от склада до конечного клиента.
Обучение персонала и развитие компетенций: С Copilot сотрудники на переднем крае и руководители получают адресные рекомендации по новым рабочим процессам, задачам соответствия требованиям и процессам устойчивого развития, что делает внедрение технологий менее пугающим для организаций любого размера.
Безопасность данных и управление «по умолчанию»: Защищённые конвейеры данных и детальный контроль доступа, как описано в этом руководстве по безопасности Microsoft Fabric, гарантируют защиту конфиденциальной информации, пока команды быстрее движутся к целям в области устойчивого развития.
Практический опыт от IT-лидеров: Если вам нужен закулисный взгляд на реальные уроки внедрения, серия подкастов Microsoft Copilot Podcast предлагает практические советы по соответствию требованиям, управлению и повседневной работе по масштабированию ИИ в масштабах предприятия.

Вместе Microsoft Fabric и Copilot открывают новую эру ресурсного управления, основанного на данных и ориентированного на людей, где каждое решение может продвинуть организации — и их амбиции в области устойчивого развития — вперёд.

Управление ИИ в глобальной политике и стандартах

Работа Microsoft над управлением ИИ не ограничивается её собственными продуктами и даже стенами компании. Компания активно участвует на мировой арене: помогает формировать стандарты, разрабатывать политики и вести межнациональные инициативы, которые делают ИИ безопасным и устойчивым в масштабах всей экономики.

Сотрудничая с международными организациями и участвуя в разработке нормативной базы, Microsoft играет ключевую роль в том, чтобы ИИ создавался и внедрялся так, чтобы приносить пользу обществу и сводить риски к минимуму, особенно в части воздействия на окружающую среду и этичного использования.

В следующих разделах рассказано, как Microsoft взаимодействует с такими организациями, как ОЭСР, МСЭ и Организация Объединённых Наций, и как она предоставляет практические рекомендации по закупкам, чтобы корпоративные и государственные заказчики могли встроить принципы устойчивого развития непосредственно в свои цепочки поставок ИИ. Это и есть «как» глобального управления — от обязательств на уровне совета директоров до государственных контрактов.

Взаимодействие Microsoft с международными регуляторами

Microsoft тесно работает с международными организациями, такими как ОЭСР, МСЭ и Организация Объединённых Наций, чтобы формировать политики, которые сочетают этичную разработку ИИ с ориентирами в области устойчивого развития. Эта работа включает подготовку политических предложений, многосторонние рабочие группы и разработку глобальных стандартов, которые учитывают как социальную ответственность, так и экологическое управление.

Благодаря этим партнёрствам Microsoft влияет на создание и внедрение таких политик, как рекомендации по ответственным закупкам, climate-ориентированные применения ИИ и правила прозрачности. Такое прямое участие помогает обеспечить, чтобы корпоративные системы ИИ по всему миру управлялись не только корпоративными обязательствами, но и политиками, созданными для реального воздействия.

Этические рекомендации по закупкам ИИ для устойчивых цепочек поставок

Due diligence поставщиков: Microsoft призывает оценивать всех поставщиков ИИ с точки зрения их этических и экологических практик — от обработки данных до воздействия на окружающую среду.
Прозрачные стандарты закупок: Компания рекомендует включать понятные и подотчётные критерии устойчивого развития в запросы предложений (RFP) и процессы приобретения ИИ, чтобы каждое новое внедрение соответствовало целям ответственных закупок.
Согласование с государственным сектором: Microsoft помогает правительствам разрабатывать рекомендации по закупкам, которые обеспечивают соответствие технологических контрактов общественным ценностям, правовым нормам и экологическим целям.
Поддержка соответствия требованиям поставщиков: Создание рабочих процессов аудита и постоянный мониторинг эффективности побуждают поставщиков к прозрачности, сокращению выбросов и долгосрочной ответственности по всей цепочке поставок.

Эти практические меры помогают правительствам и компаниям использовать свою покупательскую способность для продвижения этичного и устойчивого ИИ — внедряя лучшие практики Microsoft в каждую сделку и каждое внедрение.