Аналитика использования Copilot: подробный разбор

By Mirko Peters · 2026-03-20 · Updated 2026-09-13

Узнайте, как отслеживать использование, внедрение и активность Microsoft 365 Copilot с помощью административных отчетов и панелей мониторинга, включая ограничения доступа, конфиденциальности и отчетности.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Аналитика использования Copilot помогает организациям точно понять, как Microsoft Copilot применяется в средах Microsoft 365 и Azure. От отслеживания темпов внедрения среди пользователей до измерения того, какими функциями на основе ИИ люди реально пользуются, эта аналитика дает понятные и практичные выводы.

В этом руководстве собрано всё, что вам нужно знать, по шагам. Вы узнаете, как использовать аналитику, чтобы ускорить внедрение Copilot, повысить продуктивность и держать управление под контролем. Если вам нужны практические советы и четкие определения методов, инструментов, панелей мониторинга, безопасности и отчетности, вы попали по адресу. Вы только начинаете знакомиться с Copilot или хотите тонко настроить уже работающее внедрение, в этой статье есть всё необходимое.

• Доля принятых предложений сильно зависит от контекста: Copilot-предложения принимаются в диапазоне от менее 10% до более 60% в зависимости от типа задачи. Простой шаблонный код и повторяющиеся конструкции принимаются очень охотно, а сложный алгоритмический код используется заметно реже.
• Короткие запросы часто работают лучше длинных: Аналитика показывает, что разработчики чаще получают полезные предложения от лаконичных, точных запросов, чем от длинных и очень подробных. Краткость часто помогает модели сосредоточиться на главной цели.
• Язык и фреймворк влияют на поведение сильнее, чем опыт: Характер использования Copilot и степень опоры на него сильнее коррелируют с языком программирования и фреймворком (например, JavaScript/TypeScript против Rust), чем с уровнем опыта разработчика.
• Пики использования приходятся на окна отладки: Аналитики фиксируют всплески обращений к Copilot во второй половине дня и непосредственно перед сроками релиза, то есть в те моменты, когда разработчики занимаются отладкой или быстрыми итерациями, а не проектируют новую архитектуру.
• Преобладает автодополнение, а не помощь в архитектуре: В большинстве сессий Copilot используется как продвинутое автодополнение для небольших фрагментов, тестов и документации, а не для крупномасштабного проектирования или рефакторинга. Это расходится с некоторыми ожиданиями.
• Правки, связанные с конфиденциальностью, встречаются часто: Заметная доля предложений сразу редактируется или удаляется из-за вопросов безопасности или лицензирования. Команды часто внедряют процессы проверки после принятия предложений, чтобы снизить риск попадания чувствительных конструкций в код.

Что такое аналитика использования Copilot

Аналитика использования Copilot — это основанные на данных инструменты и отчеты, которые отслеживают, как пользователи взаимодействуют с Microsoft Copilot в Microsoft 365 и Azure. По сути, такая аналитика собирает информацию о темпах внедрения, использовании функций, вовлеченности пользователей и общей активности.

Для ИТ-команд эта аналитика дает важные сведения о том, кто пользуется Copilot, как часто и в каком контексте. Эти данные помогают понять, какие функции ИИ востребованы, и выявить, где пользователям могут понадобиться дополнительные тренинги. В более широком смысле аналитика использования Copilot дает информацию, необходимую для успешного развертывания, мониторинга текущего использования и соблюдения стандартов управления во всей вашей среде Microsoft.

Зачем отслеживать использование Copilot в Microsoft 365

Мониторинг использования Copilot в Microsoft 365 нужен для того, чтобы максимально эффективно использовать инвестиции, соблюдать требования комплаенса и понимать, как инструмент реально влияет на работу. Когда вы отслеживаете данные об использовании, вы можете выявлять тенденции внедрения, видеть, какие команды успешно работают с Copilot, и замечать отставание в использовании.

Отслеживание использования также дает данные, необходимые для корректировки лицензирования, что позволяет избежать неоправданных расходов, и для устранения узких мест в продуктивности. Качественный мониторинг — это не только техническая задача; он важен и для бизнес-результатов, таких как отчетность о соблюдении требований и пользовательский опыт. Итог? Обоснованные решения, уверенность в соответствии нормативным требованиям и дорожная карта целевых улучшений работы Copilot во всей организации.

Ключевые метрики, собираемые в аналитике Copilot

1. Активные пользователи: Эта метрика показывает, сколько уникальных пользователей активно работают с Copilot за определенный период. Она помогает видеть тенденции внедрения, находить ранних последователей и сравнивать охват Copilot между подразделениями или регионами.
2. Частота использования функций: Здесь аналитика показывает, как часто обращаются к отдельным функциям Copilot, например, к суммаризации, созданию черновиков или заметкам к собранию. Частое использование может говорить о реальной бизнес-ценности, а редкое — о пробелах в обучении или о недоиспользуемых возможностях.
3. Типы взаимодействий: Этот показатель отслеживает различные типы запросов, задач и вопросов, которые пользователи отправляют Copilot. Он показывает, как сотрудники применяют ИИ: для простых вопросов и ответов, автоматизации рабочих процессов или создания документов.
4. Эффективность запросов: Этот показатель отражает долю запросов пользователей, которые дают успешный или полезный результат. Он показывает, приносит ли Copilot ценные ответы или пользователи упираются в тупик. Это критически важно для настройки Copilot и ресурсов поддержки.
5. Длительность и частота сеансов: Аналитика позволяет понять, как долго и как часто пользователи работают с Copilot. Короткие сеансы или нерегулярное использование могут указывать на препятствия, например, на запутанный интерфейс, а стабильные и более длительные сеансы говорят о устойчивом росте продуктивности.
6. Показатели ошибок и исключений: Эти метрики фиксируют неудачные запросы, ошибки разрешений и неверное понимание запросов ИИ. Они дают ИТ-командам данные, необходимые для устранения неполадок и проактивной поддержки.

Вместе эти метрики помогают планировать целевые кампании по внедрению, персонализированное обучение и управленческие решения на основе данных. Так необработанная активность превращается в практичную стратегию работы с Copilot.

Как работает аналитика использования Copilot в экосистеме Microsoft

В экосистеме Microsoft данные об использовании Copilot собираются в рамках интегрированных процессов, которые охватывают Microsoft 365, Azure и Power Platform. Когда пользователи взаимодействуют с Copilot, автоматически формируются данные о событиях и телеметрия, которые централизованно агрегируются в защищённой инфраструктуре Microsoft.

Центр администрирования Microsoft 365 — это основная точка доступа для большинства организаций: он предлагает наглядные панели и подробные отчёты об использовании. За кулисами Microsoft Graph, основной API для данных M365, выступает в роли конвейера, связывая действия пользователей с инструментами аналитики и визуализациями.

Организации также могут использовать Power Platform для более глубокой пользовательской аналитики и инструменты Azure для мониторинга на стороне бэкенда, оповещений и хранения журналов. Данные обновляются по регулярному графику, часто ежедневно, хотя некоторые показатели могут обновляться почти в реальном времени в зависимости от лицензирования и настройки.

Для ИТ-администраторов и аналитиков доступ управляется через заданные разрешения и административные роли. Стандартизированные потоки аналитики упрощают ежедневный мониторинг использования Copilot, устранение неполадок и обмен результатами с заинтересованными сторонами, а данные при этом остаются защищёнными в доверительной границе Microsoft.

Ключевые источники данных для аналитики Copilot

• Microsoft Graph: Основа большинства аналитических отчётов об использовании. Microsoft Graph собирает подробные данные об активности и вовлечённости по всей экосистеме M365, передавая их в панели отчётов и пользовательские аналитические конвейеры.
• Журналы аудита M365: Эти журналы фиксируют действия пользователей, использование функций и действия администраторов. Они необходимы для соответствия требованиям, аудита безопасности и проверки шаблонов использования. Подробное руководство по работе с журналами аудита см. в этом руководстве по аудиту действий пользователей с Microsoft Purview Audit.
• Журналы активности пользователей: Эти журналы отслеживают отдельные действия пользователей с Copilot, фиксируя историю сеансов, запросы и ответы. Они полезны как для устранения неполадок, так и для оптимизации производительности.
• Данные телеметрии: Copilot постоянно передаёт телеметрию о состоянии системы, частоте взаимодействия с функциями и шаблонах ошибок. Эти фоновые данные важны для мониторинга производительности и понимания общих тенденций.

В совокупности эти источники данных поступают в аналитический конвейер Microsoft и преобразуются в нём, предоставляя надёжную основу для практичных отчётов и углублённых выводов. Они также служат базой для пользовательских аналитических расширений и шагов по устранению неполадок.

Визуализация данных Copilot во встроенных панелях

Microsoft предлагает встроенные панели аналитики Copilot, в первую очередь в центре администрирования Microsoft 365 и в Power BI. Эти панели отображают метрики, такие как активные пользователи, показатели использования функций и тенденции вовлечённости, с помощью диаграмм, графиков и таблиц.

Вы можете быстро оценить уровень внедрения, увидеть, какие функции Copilot пользуются популярностью, и выявить подразделения или команды с высоким или низким уровнем использования. На дашбордах отображаются стандартные KPI, поэтому они отлично подходят для презентации руководству или для регулярных операционных обзоров. Чтобы извлечь максимум из этих визуализаций, проверьте, какие метрики связаны с вашими конкретными целями: будь то рост внедрения, снижение нагрузки на службу поддержки или принятие решений о дальнейшем развертывании.

Расширенная аналитика с Power BI и Microsoft Fabric

Организациям, которые хотят выйти за рамки стандартных отчетов, Power BI и Microsoft Fabric открывают серьезные возможности для пользовательской аналитики и более глубокого понимания ИИ. С Power BI вы можете подключаться напрямую к наборам данных, связанным с Copilot, и объединять данные об использовании и вовлеченности с более широкими инструментами бизнес-аналитики.

Используя Microsoft Fabric, организации могут объединить управление данными, задействовать масштабируемое хранилище вроде OneLake и выстроить аналитику от необработанной телеметрии до сводок для руководства. Вместе Power BI и Fabric позволяют создавать пользовательские дашборды, применять безопасность на уровне строк и сопоставлять доступ к аналитике с разрешениями групп Azure AD, как подробно описано в этом руководстве по безопасности Power BI и Fabric.

Вы можете полностью автоматизировать отчетность, настроить аналитические рассылки по подписке и создавать индивидуальные визуализации, напрямую связанные с бизнес-результатами. Более широкий взгляд на управление и архитектуру, которые поддерживают аналитику Copilot в Fabric, вы найдете в эпизоде подкаста о Microsoft Fabric как единой экосистеме данных. В конечном счете эти платформы превращают аналитику из простого учета в надежную общеорганизационную аналитику на основе ИИ.

Лучшие практики интерпретации данных об использовании Copilot

• Установите четкие ориентиры: определите, что считать «хорошим» внедрением или использованием в вашем контексте, чтобы сверять показатели с реалистичными целями, а не только со средними по отрасли.
• Сопоставляйте использование с результатами: не ограничивайтесь цифрами. Связывайте аналитику использования с показателями производительности, обращениями в службу поддержки или бизнес-KPI, чтобы увидеть, где Copilot действительно дает результат.
• Выявляйте отставание во внедрении: следите за подразделениями или командами, которые отстают по использованию. Именно они лучше всего подходят для целевого обучения или коммуникационных мероприятий.
• Анализируйте использование функций: смотрите, какими функциями пользуются активно, а какие игнорируют. Высокое использование нишевых функций может указывать на скрытые факторы повышения продуктивности, а низкое может говорить о трудностях или о необходимости обучения.
• Не переоценивайте разовые спады: единичное снижение может быть вызвано отпусками, бизнес-циклами или изменениями в ПО. Ищите устойчивые тенденции, а не аномалии.
• Уточняйте выводы через обратную связь: дополняйте аналитику отзывами пользователей, чтобы получить полную картину. Иногда цифры сами по себе не объясняют «почему», поэтому поговорите с пользователями и затем корректируйте подход.
• Развивайте непрерывное улучшение: используйте выводы не только для устранения неполадок, но и как постоянный источник для корректировки политик, улучшения учебных материалов и развития вашего управления Copilot со временем.

Безопасность данных аналитики Copilot

• Строгий контроль доступа: ограничьте доступ к данным аналитики необходимым сотрудникам с помощью ролевых разрешений и групп Microsoft Entra ID. Слишком широкие разрешения могут раскрыть конфиденциальные сведения, поэтому жесткий контроль необходим.
• Анонимизация данных: по возможности удаляйте личные идентификаторы из отчетов, особенно при передаче аналитики за пределы основных ИТ-команд. Это защищает конфиденциальность и помогает соблюдать требования регуляторов.
• Непрерывный аудит: используйте такие решения, как Microsoft Purview Audit, чтобы вести подробный журнал того, кто и когда обращался к данным аналитики. Это важно для подотчетности и расследования инцидентов.
• Использование DLP и меток конфиденциальности: распространите политики DLP и маркировку конфиденциальности, описанные в этом руководстве по безопасности Copilot, на наборы данных аналитики, чтобы данные, созданные ИИ, не выходили за пределы существующих средств контроля.
• Модели Zero Trust: применяйте принципы из Zero Trust by Design от Microsoft, чтобы непрерывно проверять доступ к аналитике, включать адаптивную MFA и поддерживать надёжную сегментацию между ролями.

Баланс между аналитикой и рисками — ключевая задача. Инвестируйте в средства контроля, которые защищают вашу аналитику по мере роста её использования.

Аналитика использования Copilot и отчётность о соответствии требованиям

Аналитика использования Copilot помогает организациям выполнять требования соответствия и готовиться к проверкам регуляторов, документируя, кто, к каким данным, когда и каким образом обращался. Эта аналитика показывает соблюдение корпоративных политик и нормативных требований и предоставляет прослеживаемые журналы и отчёты, готовые для аудита.

Microsoft предлагает встроенные инструменты, такие как Purview и подробные журналы аудита M365, которые позволяют легко экспортировать данные об использовании и активности в стандартных форматах для журналов аудита. Для отраслей с жёсткими требованиями к хранению данных и ведению документации аналитика Copilot становится важным доказательством. Если вы хотите глубже разобраться в сложностях реального измерения соответствия требованиям в Microsoft 365, ознакомьтесь с этим руководством по дрейфу соответствия.

Сравнение встроенных и пользовательских решений аналитики Copilot

• Встроенная аналитика: доступна в центре администрирования M365 и предоставляет готовые панели мониторинга, стандартные KPI и визуализации «из коробки». Её легко настроить, и она почти не требует обслуживания, но возможности кастомизации ограничены.
• Пользовательские решения на Power Platform: с помощью Power BI и Power Automate можно создавать индивидуальные панели мониторинга, интегрировать уникальные наборы данных и автоматизировать процессы отчётности. Такой подход гибок, но требует технических навыков и времени.
• Интеграции через API и Microsoft Graph: прямые подключения к Graph API позволяют получать детализированные данные об использовании и объединять их с другими бизнес-системами для индивидуальной аналитики. Этот вариант даёт непревзойдённую глубину, но требует больших технических и управленческих затрат.
• Сторонние инструменты аналитики: они могут предлагать расширенные функции, например рекомендации на основе ИИ или анализ по нескольким клиентам, но требуют тщательной проверки на соответствие требованиям безопасности и комплаенса.

Выбор между встроенной и пользовательской аналитикой зависит от того, насколько вам нужна гибкость и какой уровень технической сложности вы готовы поддерживать.

Вопросы управления при использовании аналитики Copilot

• Владение данными и ответственность за них: чётко определите, кто владеет данными аналитики Copilot — обычно это ИТ-подразделение или выделенная команда управления данными, — и назначьте ответственных, которые будут контролировать доступ и точность данных.
• Возможность аудита: ведите сквозные журналы аудита сбора данных, доступа к ним и передачи отчётов, используя инструменты вроде Microsoft Purview и Sentinel, как описано в руководстве по безопасности и управлению Copilot.
• Соответствие политикам: убедитесь, что внедрение аналитики соответствует корпоративным и нормативным политикам, как показано в этом чек-листе по управлению Copilot. Для безопасного внедрения аналитики критически важны договоры, управление ролями и техническое применение политик.
• Автоматизация управления: используйте средства автоматизации для присвоения меток, применения DLP и обеспечения соблюдения политик, чтобы управление было не разовой задачей, а непрерывным и адаптивным процессом.
• Участие совета по управлению ИИ: привлекайте руководство к периодическому пересмотру использования аналитики и управления, чтобы данные Copilot устойчиво поддерживали цели организации.

Включение аналитики Copilot: настройка и требования к доступу

Чтобы включить аналитику использования Copilot, понадобятся определённые лицензии Microsoft 365 или Azure, которые содержат возможности Copilot и функции аналитики. Доступ к панелям мониторинга и отчётам аналитики имеют только пользователи с соответствующими административными ролями, например глобальный администратор или администратор отчётов.

Начните с проверки того, что Copilot включён в вашем клиенте, затем активируйте отчёты об использовании через центр администрирования M365 или соответствующий портал Azure. Убедитесь, что разрешения предоставлены нужным ИТ-аналитикам или специалистам по соответствию требованиям. Эта базовая настройка создаёт основу для безопасной и точной аналитики с первого дня.

Устранение неполадок с данными аналитики Copilot

1. Отсутствие данных или метрик: Проверьте, включены ли нужная лицензия или функция. Иногда функции аналитики привязаны к премиум-подпискам или разрешениям. Убедитесь, что у вас правильная административная роль и что служба активирована на уровне клиента.
2. Медленное обновление данных: Серверные процессы Microsoft обычно обновляют большинство наборов данных аналитики ежедневно, поэтому сверьте свои ожидания с реальными циклами обновления. Если данные остаются устаревшими, проверьте, не возникли ли задержки в работе серверных служб или проблемы синхронизации в центре администрирования.
3. Расхождения в отчетах: Сравните панели аналитики с необработанными журналами аудита M365 или результатами Microsoft Graph, чтобы выявить несоответствия. Для проверки происхождения данных может быть полезно изучить руководство по аудиту действий пользователей.
4. Проблемы с доступом: Если пользователи не могут просматривать аналитику, дважды проверьте роли, разрешения и назначения групп в Entra ID или Azure AD.
5. Эскалация устойчивых проблем: Документируйте процесс устранения неполадок и обращайтесь в службу поддержки Microsoft или к вашему поставщику лицензий в случае серьезных проблем или сбоев службы. У них есть дополнительные средства диагностики и маршруты эскалации.

Контроль целостности данных имеет решающее значение, поэтому не стесняйтесь привлекать дополнительную помощь или обращаться на форумы сообщества при возникновении редких или новых ошибок аналитики.

Практические сценарии использования аналитики использования Copilot

• Стимулирование внедрения: Одна ИТ-команда отслеживала внедрение Copilot в подразделениях, а затем запустила адресное обучение для команд с низким уровнем использования. Результат: внедрение выросло более чем вдвое менее чем за два месяца.
• Оптимизация расходов на лицензии: В одной организации выяснилось, что несколько пользователей вообще не используют Copilot. Там перераспределили назначения лицензий, сэкономив значительные средства и направив бюджеты в команды, которые активно работают с Copilot.
• Поддержка цифровой трансформации: Анализируя показатели успешности запросов и популярность функций, компания определила наиболее ценные возможности ИИ и продвигала их в коммуникациях по управлению изменениями, что помогло сформировать более широкий сдвиг в цифровой культуре.
• Укрепление безопасности: Аналитика выявила необычные шаблоны доступа, связанные с генерацией конфиденциального контента. ИТ-отдел оперативно вмешался, усилил политики DLP и проверил журналы аудита, чтобы предотвратить возможную утечку данных.
• Соответствие требованиям и отчетность по политикам: Для компании из регулируемой отрасли подробные журналы Copilot позволили быстро подготовить сводки, готовые для аудита, которые показали соблюдение политических требований во время внеплановой проверки соответствия.

Новые тенденции в аналитике Copilot и внедрении ИИ

Недавние исследования показывают, что организации, использующие аналитику для мониторинга Copilot и других решений генеративного ИИ, достигают до 3x роста производительности и более быстрого внедрения. Отраслевые эксперты прогнозируют, что к 2026 году большинство корпоративных развертываний Copilot будут включать прогнозную аналитику, а не только отчетность по итогам прошлого.

Мы наблюдаем рост рекомендаций на основе ИИ: аналитические платформы предлагают учебные материалы, сигнализируют о аномалиях безопасности и даже автоматически оптимизируют лицензирование. В дорожной карте Microsoft предусмотрена более тесная интеграция аналитики Copilot с платформами цифрового рабочего места и панелями контроля безопасности, что делает данные еще более полезными для ИТ-специалистов и бизнес-руководителей.

Первые последователи сочетают аналитику Copilot с анализом тональности и автоматизацией рабочих процессов, создавая петли обратной связи для непрерывного совершенствования. Если вы планируете заранее, ожидайте, что аналитика станет умнее, нагляднее и теснее интегрируется с инструментами, которые вы уже используете.

Дальнейшие шаги по использованию аналитики использования Copilot

Чтобы извлечь максимум из аналитики использования Copilot, регулярно проводите обзоры данных и сделайте это командной работой: собирайте мнения ИТ-отдела, специалистов по управлению изменениями и бизнес-подразделений. Поддерживайте актуальность инструментов аналитики, административных ролей и учебных материалов по мере развития Copilot.

Сосредоточьтесь на действиях, которые дают результат: используйте выводы аналитики для целевых кампаний по внедрению, более разумного управления лицензиями и более строгого управления. Если текущее обучение не даёт ощутимого эффекта, рассмотрите более централизованный и постоянный подход, например Governed Copilot Learning Center. Регулярная проактивная работа помогает превращать данные в реальные результаты и не отставать в освоении аналитики.

Чек-лист аналитики использования Copilot

• Определите четкие цели для аналитики использования Copilot (например, внедрение, производительность, стоимость, качество)
• Задокументируйте ключевые метрики и их определения (активные пользователи, сеансы, промпты за сеанс, сэкономленное время, успешные предложения)
• Определите необходимые события и атрибуты для инструментирования (идентификатор пользователя, идентификатор организации, флаги функций, временная метка, контекст, тип промпта)
• Обеспечьте единообразное инструментирование на всех клиентах и платформах (веб, IDE, расширения)
• Обеспечьте конфиденциальность данных и соответствие требованиям (минимизация PII, согласие, требования GDPR/CCPA)
• По возможности анонимизируйте или хешируйте идентификаторы
• Установите политики хранения и удаления данных
• Настройте конвейеры для приёма, проверки и хранения событий (потоковая и пакетная обработка)
• Определите стратегию сэмплирования или ограничения частоты, если объём данных велик
• Создайте проверки качества данных и оповещения об отсутствующих или некорректных событиях
• Постройте дашборды для ключевых заинтересованных сторон (продукт, разработка, финансы, поддержка)
• Предоставьте руководителям продуктов и аналитикам возможность самостоятельно формировать отчёты
• Инструментируйте A/B-тесты и эксперименты, чтобы измерять влияние функций Copilot
• Отслеживайте долю принятых, изменённых и отклонённых предложений
• Измеряйте последующие результаты (завершение задач, качество кода, время решения)
• Сопоставляйте использование с бизнес-метриками (удержание, конверсия, нагрузка на поддержку)
• Контролируйте затраты (использование API, вычислительные ресурсы, хранилище) и оптимизируйте их
• Настройте оповещения о необычной активности или резких падениях и ростах использования
• Определите сегментацию пользователей (опытные пользователи, новые пользователи, команды) для целевого анализа
• Приводите события к единому виду при изменении версий и функций продукта
• Ведите каталог метрик с владельцами и SLA
• Обеспечьте обучение и документацию по интерпретации аналитики
• Регулярно пересматривайте аналитику и совершенствуйте инструментирование и KPI
• Спланируйте управление контролем доступа и обработкой конфиденциальных данных

Часто задаваемые вопросы: отчёт об использовании Microsoft 365 Copilot и панель Copilot

Что такое аналитика использования Copilot и почему она важна?

Аналитика использования Copilot — это сбор и интерпретация метрик использования и активности Microsoft 365 Copilot и Copilot Chat. Она помогает ИТ-администраторам и руководителям бизнеса понять уровень внедрения, активность и динамику использования. Эти данные показывают активность Copilot, промпты к Microsoft 365 Copilot и использование агентов, чтобы организации могли принимать обоснованные решения об обучении, лицензировании и развёртывании функций.

Где найти отчёты об использовании Microsoft 365 Copilot и метрики использования?

Отчёты об использовании Microsoft 365 Copilot и метрики использования доступны в центре администрирования Microsoft 365 или в специализированных панелях, таких как Microsoft Copilot dashboard или интеграции в Viva Insights. Ищите отчёты в центре администрирования Microsoft 365 в разделе отчётов Microsoft 365 или в разделе отчётов об использовании Copilot, чтобы получить данные об использовании Microsoft 365 Copilot Chat и общей активности Copilot.

Что обычно включает в себя отчёт об использовании Microsoft 365 Copilot?

Отчёт об использовании Microsoft 365 Copilot обычно содержит количество пользователей Copilot, сеансы Copilot Chat, активность Copilot по пользователям или командам, промпты к Microsoft 365 Copilot, использование агентов в Microsoft 365 Copilot и динамику во времени. Отчёт также часто показывает активное использование, метрики внедрения и использования, а также может разбивать данные по приложениям, например Copilot в Word или PowerPoint.

Как интерпретировать аналитику Microsoft 365 Copilot и метрики использования Copilot?

Чтобы интерпретировать аналитику Microsoft 365 Copilot, обращайте внимание на ключевые показатели: динамику активных пользователей (тренды использования), частоту взаимодействий в Copilot Chat, наиболее популярные промпты и сценарии, а также использование агентов. Сравнивайте данные отчёта об использовании Microsoft 365 Copilot с бизнес-целями, чтобы оценить внедрение и выявить потребности в обучении или корректировки лицензирования, например распределение назначенных лицензий Copilot.

Нужна ли специальная лицензия Copilot, чтобы видеть отчёты об использовании Copilot?

Для просмотра отчётов об использовании Copilot обычно требуются соответствующие административные права в центре администрирования Microsoft 365, а также доступные функции отчётности, связанные с вашей подпиской Microsoft 365 или Office 365 и лицензией Copilot. Администраторы, имеющие доступ к отчётам в центре администрирования, могут сформировать отчёт об использовании Microsoft 365 Copilot и получить представление об активности Microsoft 365 Copilot и метриках Copilot.

Могут ли аналитические данные об использовании Copilot показывать активность отдельных пользователей и какие вопросы конфиденциальности при этом возникают?

Да, аналитика использования Copilot может показывать данные по всем пользователям или агрегированные тенденции, однако детализация определяется возможностями средств отчётности Microsoft и политиками конфиденциальности вашей организации. Администраторам важно соблюдать баланс между потребностью в аналитике активности Copilot и использования агентов и требованиями соответствия нормативам, обеспечивая обработку персональных данных в соответствии с правилами конфиденциальности и предоставляя доступ к подробному использованию чата Microsoft 365 Copilot только уполномоченным администраторам.

Как часто обновляются метрики и отчёты об использовании Copilot?

Частота обновления зависит от конкретного отчёта и центра администрирования: многие метрики использования Microsoft 365 Copilot и отчёты об использовании чата Microsoft 365 Copilot обновляются ежедневно или с небольшой задержкой. Периодичность обновления проверяйте в отчёте в центре администрирования Microsoft 365. Если вам нужны почти актуальные данные о тенденциях использования и активности Copilot в организации, используйте панель мониторинга Copilot или интеграции панели мониторинга Microsoft Copilot.

Как использовать аналитику использования Copilot для повышения внедрения и использования Copilot?

Используйте аналитику использования Copilot, чтобы выявлять активных пользователей-лидеров, типичные сценарии использования и команды, которые используют Copilot недостаточно. Организуйте целевое обучение, распространяйте успешные промпты в Microsoft 365 Copilot, корректируйте лицензирование, например назначения лицензий Copilot, и отслеживайте метрики внедрения и использования, чтобы оценивать эффект. Отчёты в центре администрирования и панель мониторинга Copilot помогут отслеживать прогресс и уточнять стратегию развёртывания.

Есть ли ресурсы, где можно подробнее узнать о внедрении аналитики и отчётности Copilot?

Microsoft Learn, документация Microsoft 365 и центр администрирования Microsoft 365 содержат рекомендации по настройке отчётности об использовании Copilot, чтению отчётов Microsoft 365 Copilot и интерпретации метрик Copilot. Ищите руководства по отчётам Microsoft 365 Copilot, примеры панелей мониторинга и лучшие практики использования аналитики Microsoft 365 Copilot для поддержки пользователей вашей подписки Microsoft 365 или Office 365.