M365Con 2027 – бесплатная онлайн-конференция · 11–22 Jan 2027 · 120 sessions→ m365con.net

Блог · Mirko Peters

Сколько AGV вам нужно? Расчёт автоматизированного парка безводительских тележек

By ·

Сколько AGV мне нужно? Оцените размер парка безводительских тележек по количеству перемещений в час, времени на одно перемещение и загрузке, а затем проверьте заторы в симуляции до покупки.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Сколько AGV мне нужно? Рассчитайте объём транспортной работы в машино-часах в час, разделите его на целевую загрузку, заметно меньшую 100 процентов, округлите вверх и затем проверьте результат в симуляции, потому что очереди и заторы добавляют больше времени, чем показывает формула. Это руководство для руководителей производства, которым нужно обосновать количество машин перед покупкой системы автоматизированных управляемых тележек. Вы узнаете метод расчёта по объёму работы, почему простые оценки получаются заниженными, пример с числами, пятишаговый порядок действий и ошибки, которые обходятся дороже всего.

Ключевые моменты

  • Начните с объёма транспортной работы: количество перемещений в час, умноженное на время одного перемещения, даёт необходимые машино-часы в час.
  • Перемещение включает движение с грузом, движение без груза, погрузку и разгрузку, а машина также теряет время на ожидание, блокировки и зарядку.
  • Разделите объём работы на целевую загрузку, заметно меньшую 100 процентов, округлите вверх, добавьте резерв и затем проверьте результат в симуляции.
  • Простые оценки обычно занижены: в одном опубликованном учебном кейсе аналитическая оценка в две машины дала плохое время перемещений, а симуляция привела к трём.
  • Больше машин не всегда лучше, потому что конкуренция за участки пути, перекрёстки и станции может замедлить всю систему.

Сколько AGV мне нужно? Начните с объёма работы

Расчёт начинается с работы, а не с машины. Работа — это количество перемещений в час, и каждое перемещение занимает определённое время. Перемещение — это не только движение с грузом. В учебном кейсе из книги Beyond Lean: Simulation in Practice Чарльза Стэндриджа, опубликованном на Engineering LibreTexts, загрузка машины складывается из пяти частей: движения с грузом, движения без груза, времени блокировки, времени погрузки и времени разгрузки. В том же кейсе время движения рассчитывается по расстоянию и скорости машины, а на каждую погрузку и каждую выгрузку отводится 30 секунд.

Из этих частей следует первичная оценка. Это наш собственный инструмент планирования, а не стандарт:

  1. Время одного перемещения = движение с грузом + движение без груза + погрузка + разгрузка.
  2. Объём работы в машино-часах в час = количество перемещений в час × время одного перемещения в часах.
  3. Размер парка = объём работы ÷ целевая загрузка, округлённый вверх, плюс резерв на отказы и обслуживание.

Целевая загрузка должна быть заметно ниже 100 процентов. Единственная AGV, которая работает постоянно, не имеет запаса времени на ожидание у станции, на уступку дороги на перекрёстке или на зарядку на одной из зарядных станций. Какое значение верно, зависит от планировки и интенсивности движения, и проверить его можно только в симуляции.

Почему простой ответ часто оказывается слишком маленьким

Формула рассматривает работу как среднюю величину, а AGV как независимые машины. На производстве же AGV ждут друг друга.

Случай Standridge показывает этот разрыв. Аналитическая оценка предлагала два AGV. Затем в симуляции проверили два и три AGV за 16-часовой рабочий день, с 20 повторами. При двух AGV среднее время выполнения одного перемещения составило 9,4 минуты, а максимальное время в среднем достигало примерно 81,5 минуты. При трёх среднее время снизилось примерно до 3,1 минуты, загрузка составила около 80 процентов, а примерно 11,8 процента времени терялось из-за заторов. Руководство выбрало три. Автор делает вывод, что симуляция понадобилась, чтобы найти баланс между скоростью реакции и конкуренцией за ресурсы.

Более раннее исследование Онура Ульгена и Панкаджа Кедии из компании-разработчика моделей Production Modeling Corporation, год публикации которого не указан, сравнивает аналитический метод и симуляцию для ячеистого сборочного производства. Лучшая пропускная способность в модели авторов достигалась при трёх AGV, тогда как аналитический метод давал два. Когда все время циклов уменьшили в десять раз, аналитический метод дал пять AGV, а симуляция — 11. Их модель также показала, что блокировки растут с примерно 1 процента при трёх AGV до примерно 47 процентов при четырёх. Это результаты упрощённых моделей, а авторы заинтересованы в инструментах симуляции, поэтому воспринимайте их как иллюстрацию закономерности, а не как правило.

Оба источника сходятся в двух пунктах. Первая формула — полезная отправная точка, а затюнение в реальности меняет ответ из-за заторов. Случай Standridge добавляет, что увеличение числа AGV сокращает время перемещения, но усиливает конкуренцию за точки управления и участки трассы, что может дать обратный эффект.

Последний пункт имеет практическое следствие. Если реальное ограничение — это узкое место, например одна станция погрузки, узкий проход или общий перекрёсток, добавление AGV не поможет. Они лишь встанут в очередь в том же месте. Найдите узкое место, прежде чем добавлять AGV.

Разные типы AGV и навигация AGV: что меняется при расчёте мощности

AGV бывают нескольких типов, например буксировочные AGV, которые тянут тележки, AGV для единичных грузов, перевозящие паллет или контейнер, и автоматизированные погрузчики. Тип определяет, какие грузы можно перемещать и сколько длятся погрузка и выгрузка, поэтому он меняет значения погрузки и выгрузки в методе расчёта нагрузки. Вторая разница — навигация. Классические AGV следуют по фиксированной направляющей, например по магнитной ленте или оптической линии, либо используют лазерную навигацию по отражателям. Автономные мобильные роботы (AMR) сами находят путь в обход препятствий. Более гибкая навигация меняет маршруты, которые можно предлагать, но не меняет логику нагрузки. И классические AGV, и AMR стоят в очереди на станциях и делят проходы, поэтому подход к расчёту остаётся тем же. Спросите поставщика, какая навигационная технология подходит для вашего пола, и с какой скоростью машина реально проходит повороты и движется рядом с людьми.

Интеграция AGV: что система AGV добавляет к машинам

Сами машины — лишь часть системы AGV. Система управления назначает каждому AGV следующее транспортное задание, например из системы управления складом (WMS) или по сигналам вызова с линии, и управляет движением по маршрутам. Датчик безопасности на каждом AGV позволяет ему остановиться до столкновения с человеком или препятствием, а каждая такая остановка добавляет время ожидания, которое метод расчёта нагрузки не учитывает. Там, где AGV передают грузы конвейеру, подъёмнику или погрузчику, интерфейс определяет, сколько времени машина ждёт. В проектах по материальным потокам именно такие детали могут решить, будет ли достигнута целевая производительность. Для расчёта запросите у поставщика поведение системы управления движением в реальном времени, поскольку от него зависит, сколько времени AGV теряют на перекрёстках.

Автоматизация складов и производство: где работают AGV

AGV применяют на складах, в производстве и между ними, и выгоды от AGV в обоих случаях одинаковы: стабильная перевозка по известной стоимости одного рейса и без водителя на каждом маршруте. На складе они могут взять на себя маршруты, которые сегодня проходит погрузчик, а транспортные заказы поступают из системы управления складом. В производстве они подвозят материалы к линиям, забирают готовую продукцию и связывают ячейки, до которых не может добраться конвейер. Тип маршрута меняет расчёт. Складской контур с большим количеством коротких перемещений ограничен станциями и проходами. Производственный контур с меньшим числом длинных перемещений ограничен временем в пути. Сначала автоматизируйте маршруты с самым большим и наиболее стабильным объёмом, потому что их загрузка предсказуема, а рост производительности легко измерить. Оператор, который загружает и разгружает оборудование на станции, добавляет разброс, поэтому включайте время погрузки и разгрузки в исходные значения. Относитесь к проекту как к автоматизации рабочего процесса, а не только как к покупке машин, и позвольте нескольким AGV работать под одним диспетчерским управлением, интегрированным с системами, которые формируют заказы.

Пример: контур подачи материалов на линию

Это иллюстративный расчёт, а не измеренный кейс. Завод перемещает материалы со склада на линию. Пиковый спрос составляет 120 перемещений в час.

  • Движение с грузом: 150 метров при эффективной скорости 1,2 метра в секунду, с учётом медленных зон, составляет 125 секунд.
  • Порожний рейс к следующей точке забора: в среднем 90 метров, это 75 секунд.
  • Погрузка 20 секунд и разгрузка 20 секунд.

Время на одно перемещение: 125 + 75 + 20 + 20 = 240 секунд, или 4 минуты.

Загрузка составляет 120 перемещений × 4 минуты = 480 машино-минут в час, то есть 8 машино-часов в час. При целевой загрузке парка 75 процентов, которая является плановым показателем с учётом ожиданий, зарядки и заторов, требуемое число AGV равно 8 ÷ 0,75 = 10,7, то есть 11 AGV. С одним резервным транспортным средством на случай отказа первичная оценка составляет 12.

Теперь проверим чувствительность. Если пиковый спрос вырастет на 20 процентов до 144 перемещений в час, загрузка составит 9,6 машино-часа, число равно 12,8, то есть 13 AGV, а с резервом 14. Каждые 10 процентов объёма добавляют примерно один транспорт. Проверьте также, что произойдёт с более длинным маршрутом: если маршрут с грузом вырастет со 150 до 200 метров, движение с грузом увеличится примерно со 125 до 167 секунд, а время на одно перемещение — примерно до 282 секунд, что повышает потребность до 13 AGV без резерва.

Оценка является отправной точкой. Далее команда моделирует 10, 11, 12 и 13 AGV в симуляции с реальной планировкой, пересечениями, зарядкой и часами пик. Правило принятия решения выбирается самостоятельно, например: минимальное число AGV, при котором самое длительное время перемещения и доля заторов остаются в пределах, которые может допустить производственная линия. Симуляция может показать, что 12 достаточно, или что перед увеличением парка нужно изменить правило на пересечении.

Как провести расчёт в пять шагов

  1. Соберите перемещения. Подсчитайте количество перемещений в час по маршрутам и по часам суток, а не только среднее значение. Пик определяет размер парка.
  2. Измерьте маршрут. Возьмите расстояния, реальные скорости с учётом медленных зон и дверей, а также время погрузки и разгрузки из пробного проезда или планировки.
  3. Рассчитайте первичную оценку методом загрузки и зафиксируйте допущения по загрузке, зарядке и резерву.
  4. Смоделируйте. Смоделируйте AGV, пересечения, станции, зарядку и отказы. Проверьте часы пик и сценарий роста.
  5. Решите по критериям и с датой пересмотра. Выберите минимальное число AGV, которое выполняет ваши целевые показатели с запасом, и запланируйте проверку цифр через первые месяцы эксплуатации.

Распространённые ошибки

  • Расчёт по среднему часу. Пиковый час определяет, получит ли линия материалы вовремя.
  • Игнорирование порожнего рейса. Транспорт должен доехать до следующей точки забора, и это время считается работой.
  • Игнорирование зарядки, поломок и обслуживания. Транспорт на зарядке или в ремонте не перевозит грузы. Планируйте доступность, а не паспортные характеристики.
  • Предположение, что больше AGV всегда помогает. Конкуренция за маршруты может снова увеличить время ожидания, как показывают источники.
  • Недооценка станций. Если точка забора обслуживает лишь несколько грузов в час, она ограничивает систему независимо от размера парка.
  • Доверие одному числу. Формула даёт отправную точку. Решение требует проверки на реальной планировке и в пиковой нагрузке.

Как может помочь программное обеспечение

Имитационное моделирование фабрики — это контролируемая модель того, как работа проходит через часть производства с учётом действующих правил эксплуатации, ресурсов, заказов и обычных колебаний, чтобы можно было проверить изменение до его внедрения. Для парка AGV-роботов модель может проверить количество AGV, правила движения, зарядку и часы пиковой нагрузки. В работе программное обеспечение для управления парком берёт на себя диспетчеризацию и регулирование движения AGV. Симуляция поддерживает решение, но цели по-прежнему определяют люди.

Следующий шаг

Возьмите час пиковой нагрузки одного транспортного маршрута, измерьте время перемещения от точки забора до следующей точки забора и примените метод расчёта загрузки. Затем задайте симуляции вопрос: сколько AGV нужно, если роботы стоят в очереди, заряжаются и делят проходы?

Подписаться на подкастSpotify

Entities in this article

Automated guided vehicle (AGV) Factory simulation Bottleneck (production)

Related articles

RSS

Спонсорский материал

iFAKT GmbH