Microsoft 365 Copilot: управление данными и границы данных

By Mirko Peters · 2026-02-25 · Updated 2026-03-24

Microsoft Copilot: управление данными и границы данных. Узнайте, как Microsoft 365 Copilot использует Microsoft Graph и политики управления данными вашего клиента для защиты данных.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Когда речь заходит о «границах данных» в Microsoft 365 Copilot, имеются в виду стены, двери и замки, которые удерживают данные вашей организации в нужных местах и вне поля зрения посторонних. Представьте себе надёжный забор — только этот забор соблюдает все правила, установленные каждой страной или регионом.

Понимание этих границ важно не только для выполнения требований соответствия, но и для защиты конфиденциальности и обеспечения доступа к вашей чувствительной информации только у нужных людей. Когда речь идёт о Copilot, понимание того, как движутся данные, где они хранятся и кто к ним может получить доступ, означает, что ваша организация не только соблюдает закон, но и сохраняет контроль над собственной историей. Если вы планируете использовать ИИ в своей облачной инфраструктуре, разобраться в подходе Copilot к границам данных — один из самых разумных шагов.

В этом руководстве подробно разбирается, как Copilot обрабатывает, защищает и разделяет данные, чтобы вы могли двигаться дальше уверенно и с ясным пониманием ситуации.

1. Copilot не впитывает автоматически всё, что вы вводите. Даже при подключении к корпоративным системам границы данных Copilot показывают, что разовые запросы могут быть изолированы и не использоваться для переобучения базовых моделей, если это явно не настроено для телеметрии или программ улучшения.
2. Ограничения границ могут учитывать контекст, а не только работать по принципу «да/нет». Границы данных Copilot включают многоуровневые средства управления, при которых различные категории данных (код, персональные данные клиентов, конфигурация) подчиняются разным правилам хранения и совместного доступа, а не единому переключателю.
3. Для чувствительных задач возможны операции только в локальной среде. Один из неожиданных элементов границ данных Copilot заключается в том, что некоторые развёртывания поддерживают локальный вывод или локальные коннекторы, благодаря которым конфиденциальные данные никогда не покидают контролируемую среду организации.
4. Метаданные могут пересекать границы, даже когда содержимое — нет. Границы данных Copilot предупреждают, что журналы, шаблоны использования и метаданные (метки времени, хеши файлов) могут храниться иначе и быть доступны для диагностики даже тогда, когда необработанное содержимое ограничено.
5. Инструменты для разработчиков могут предлагать детальный контроль экспорта. Многие интеграции Copilot включают функции для редактирования, блокировки или маркировки отдельных файлов и репозиториев, чтобы инструмент учитывал границы на уровне репозиториев — важная деталь в контексте границ данных Copilot.
6. Сторонние интеграции создают новые уровни границ. Границы данных Copilot подчёркивают, что коннекторы (CI/CD, трекеры задач, облачные хранилища) добавляют собственные политики: даже если Copilot настроен на ограничение данных, подключённые сервисы могут создавать исключения, если ими не управлять явно.
7. Нормативные и договорные требования могут менять поведение по умолчанию. Границы данных Copilot показывают, что настройки соответствия (GDPR, HIPAA, условия договора об обработке данных) могут переопределять стандартные значения по умолчанию, обеспечивая более строгое разделение данных, хранение и возможности аудита в корпоративных развёртываниях.

Понимание границ данных Microsoft 365 Copilot

Каким бы умным ни становился ваш инструментарий, установка жёстких границ данных остаётся фундаментальной потребностью. В облачном мире, где всё больше задач решает ИИ, это означает нечто большее, чем установка пароля на документы. В Microsoft 365 Copilot соблюдение границ данных начинается с основ: клиент вашей организации является её собственной территорией, отделяя ваши данные от данных всех остальных.

Copilot — это не только умные ответы и повышение продуктивности; он создан так, чтобы уважать границы, которые вы проводите вокруг своих данных, как организационные, так и географические. Работает ли ваша компания в ЕС, США или где-то между ними, Copilot соблюдает юридические, нормативные и требования конфиденциальности. Он не перебрасывает ваши данные по глобальным центрам обработки данных. Вместо этого он следует за тем, где закреплён ваш клиент, и обрабатывает данные только в выбранном вами регионе или в пределах выбранной границы.

Не менее важно, чем «где», — вопрос «кто». Copilot использует существующие разрешения и средства контроля доступа, гарантируя, что ИИ может обращаться только к тому содержимому, которое вы уже определили как допустимое для использования. Эти политики и разрешения определяют каждый ответ Copilot и гарантируют, что для взаимодействий используются только авторизованные данные. Этот контекст задаёт основу для понимания подхода Copilot к резидентности и доступу к данным, поэтому оставайтесь на связи: дальше разберём, как именно применяются эти границы.

Резидентность данных и обработка в Microsoft 365 Copilot

Microsoft 365 Copilot обрабатывает ваши данные в чётко определённых границах. Место хранения данных (резидентность) определяется не случайно, а привязано к местоположению вашего клиента Microsoft 365. Это значит, что если вы выбрали для данных Европейский союз (ЕС), вся обработка, связанная с Copilot, происходит в средах под контролем ЕС, что делает соответствие GDPR достижимым с самого начала.

Copilot учитывает региональные и национальные требования. Граница данных ЕС (EU Data Boundary) — наглядный пример: когда ваш клиент настроен с резидентностью в ЕС, Copilot обрабатывает как запросы, так и извлечённые данные в пределах этой географической границы. Это обеспечивает соответствие не только GDPR, но и другим нормам, например Закону ЕС об ИИ (EU AI Act) и аналогичным регулированиям в Великобритании и США. Сервисы спроектированы так, чтобы корпоративное содержимое не попадало в удалённые центры обработки данных за пределами этих юридических границ.

Изоляция клиентов — ещё одна мера защиты. Каждый клиент Microsoft 365 — это небольшая цифровая песочница: данные одной организации не смешиваются с данными другой. Copilot работает только с данными, принадлежащими его клиенту, следуя границам, которые вы задали при настройке. Даже когда Copilot использует облачную инфраструктуру, эти границы сохраняются, ограничивая перемещение данных и обеспечивая их разделение.

Стоит отметить, что контроль границ распространяется и на интеграции внутри облака Microsoft: если Copilot нужно организовать соединение между Microsoft 365 и Azure или Dynamics 365, единые политики удерживают данные в выбранной вами юрисдикции. Microsoft подробно описывает эти принципы в документации по резидентности данных, поэтому организации могут проверить, как эти защитные механизмы работают в реальных развёртываниях, обеспечивая одновременно безопасность и спокойствие.

Управление доступом к данным и разрешениями в Copilot

Когда Copilot обращается к данным вашей организации, он действует по вашим правилам — ни больше, ни меньше. Каждый документ, письмо или заметка о собрании, которые Copilot может «видеть», регулируются разрешениями, уже настроенными в Microsoft 365. Если пользователь не может открыть файл самостоятельно, Copilot тоже не сможет его получить.

Это потому, что Copilot напрямую использует встроенные в Microsoft 365 средства ролевого управления доступом. Эти элементы управления обеспечивают строгое разделение по идентичности и разрешениям, предотвращая любой несанкционированный доступ к данным. Будь то руководитель проекта или временный сотрудник, ИИ лишь отражает существующий доступ: никто не получает расширенного доступа к конфиденциальным материалам компании только потому, что задействован Copilot. Организациям, которые борются с устаревшими разрешениями или давним открытым доступом, необходимы регулярные проверки и управление, чтобы эти границы оставались надёжными.

Безопасность данных и конфиденциальность в Microsoft Copilot

Безопасность и конфиденциальность не могут отходить на второй план, когда данные организации находятся в облаке, тем более когда за рулём ИИ. Copilot изначально создан с учётом этих приоритетов, сочетая мощную продуктивность с надёжной защитой. Как только пользователь отправляет запрос Copilot, в работу вступают уровни шифрования и предотвращения утечек данных, защищая содержимое как при передаче, так и при хранении.

Но на этом всё не заканчивается. Благодаря средствам управления конфиденциальностью, согласию пользователей и политикам минимизации данных, встроенным в Copilot, ваша организация сохраняет контроль над тем, что используется, сохраняется и передаётся при каждом взаимодействии. Подход Microsoft соответствует корпоративным ожиданиям, в том числе в строго регулируемых средах, поэтому чувствительные данные не остаются открытыми и не обрабатываются некорректно автоматизированными процессами.

Этот раздел закладывает основу для понимания того, как Copilot не только защищает данные от посторонних глаз, но и обеспечивает пользователям и администраторам инструменты для управления конфиденциальностью. Речь о прозрачности и подотчётности: каждая сессия Copilot должна соответствовать стандартам ответственного ИИ и одновременно отвечать потребностям вашей компании в доверии и соответствии требованиям.

Шифрование и предотвращение утечек данных в Copilot

Шифрование в Copilot работает как ваш цифровой телохранитель. Любые данные, которые передаются между вашим устройством, Microsoft 365 и механизмами обработки Copilot, шифруются при передаче с помощью защищённых протоколов, таких как TLS. Представьте это как запертый туннель. После сохранения данные остаются зашифрованными в состоянии покоя, защищёнными надёжными алгоритмами, одобренными для корпоративных и нормативных требований.

Microsoft применяет здесь многоуровневую защиту. Когда данные переходят из среды вашего клиента в Copilot для обработки, они защищены не только от внешних угроз. Они также проходят через строго контролируемые коннекторы, которые блокируют горизонтальное перемещение к неавторизованным приложениям или средам. Этот подход по сути похож на политики предотвращения утечек данных (DLP), применяемые в других сервисах Microsoft. Узнать о том, как единообразная классификация и DLP помогают защитить организации от утечек даже при усложнении рабочих процессов, можно из этого подробного материала о применении политик DLP.

Чтобы сосредоточиться на рисках, специфичных для ИИ, плоскость управления Copilot ведёт журналы и применяет ограничения, не допуская выхода конфиденциальных данных за границы клиента. Для крупных организаций, у которых много пользователей или коннекторов, критически важно использовать архитектуру, которая отделяет уровень взаимодействия от уровня управления (подробности см. в материале о том, как обеспечить безопасность и управление ИИ-агентами). Эти средства контроля предотвращают утечки и обеспечивают быстрое реагирование, если что-то всё же просочилось, чтобы вы не оказались врасплох из-за раскрытия данных или нарушений требований соответствия.

Проще говоря, Copilot создан так, чтобы надёжно хранить вашу информацию там, где нужно вам и так, как нужно вам, а также имеет инструменты для выявления утечек и устранения проблем до того, как они станут громкой новостью.

Средства контроля конфиденциальности, согласие пользователей и ответственный ИИ

• Детальный контроль конфиденциальности: Copilot позволяет администраторам задавать границы того, к какой информации ИИ может получать доступ, привязывая разрешения к конкретным пользователям, ролям или сегментам данных.
• Согласие пользователей и отказ: Пользователей можно запрашивать о согласии до того, как Copilot обработает их персональные данные или отдельные взаимодействия. Организации могут также предлагать механизмы отказа для чувствительных операций, давая конечным пользователям уверенность в том, что выбор остаётся за ними.
• Минимизация данных и управление ‘ROT’: Copilot обращается только к той информации, которая необходима для ответа на запрос, и никогда не собирает и не хранит больше, чем требуется. Обработка избыточных, устаревших или незначительных («ROT») данных регулируется политиками управления, что снижает риск раскрытия устаревшей информации и необоснованного хранения данных.
• Соответствие принципам ответственного ИИ: Microsoft приводит Copilot в соответствие с принципами ответственного ИИ, а значит, технология постоянно оценивается на соответствие требованиям справедливости, прозрачности и подотчётности. Рекомендуемые практики включают использование разрешений Graph с минимально необходимыми правами и строгие средства контроля Entra ID, как рекомендовано в этом руководстве по соответствию требованиям и безопасности для управляемого Copilot.
• Аудит и видимость: Администраторы имеют доступ к централизованным журналам аудита и средствам мониторинга, что поддерживает расследования в области конфиденциальности и быстрое реагирование на инциденты. Такие функции, как Purview Audit, позволяют отслеживать каждое обращение Copilot к знаниям вашей организации.

В совокупности эти средства контроля дают пользователям и администраторам реальное право голоса в вопросах конфиденциальности и гарантируют, что Copilot остаётся надёжным корпоративным партнёром.

Соответствие требованиям и управление данными при использовании Copilot

Ориентироваться в требованиях соответствия и управления данными — это не просто наличие чеклиста. Важно быть уверенным, что ваши ИИ-решения, такие как Copilot, выдерживают регуляторную проверку, от GDPR до новейших региональных требований. Copilot разрабатывался с учётом этих стандартов и помогает организациям оставаться защищёнными по мере того, как законы и стандарты продолжают меняться.

Этот раздел помогает понять, зачем и что именно нужно для соблюдения требований при работе с Copilot. Работаете ли вы в регулируемой отрасли или в регионе со строгими законами о конфиденциальности? Вам нужны правильные настройки, договорные формулировки, возможности аудита и механизмы принудительного применения политик, чтобы сохранить репутацию организации и данные пользователей. Это также означает наличие конкретных способов отслеживать действия Copilot в вашей среде и связывать намерения в области управления с повседневным использованием.

Начинаете ли вы работу с Copilot или развёртываете его во всей организации, вам стоит изучить инструменты управления, от журналов аудита до советов по управлению, и разработать стратегии поддержания соответствия требованиям на долгосрочной основе. Контрольные списки, пошаговые руководства и быстрые ссылки на реальные примеры управления (например, этот ресурс по управлению Copilot) помогут настроить Copilot под ваши специфические нормативные требования.

Выполнение требований регуляторного соответствия в Copilot

Copilot создан, чтобы помогать организациям соответствовать основным нормативным актам, таким как GDPR, Закон ЕС об ИИ и американские законы о защите данных. При развёртывании Copilot его архитектура согласует размещение данных, конфиденциальность и средства аудита с этими требованиями, что позволяет минимизировать юридические риски уже с первого дня.

GDPR требует надёжной защиты приватности пользователей, минимизации данных и строгого контроля их перемещения, и Microsoft отражает эти принципы в операционной логике Copilot. Концепция границ данных ЕС (EU Data Boundary) гарантирует, что данные клиентов, базирующихся в ЕС, остаются в ЕС, что обеспечивает соответствие требованиям без дополнительной настройки. Для организаций, работающих across границ или в различных отраслях, Copilot также предлагает настраиваемые параметры и договорные гарантии для учёта местных и отраслевых требований.

Microsoft постоянно поддерживает соответствие новым стандартам, таким как Закон ЕС об ИИ, чтобы сервис Copilot не ставил организации под угрозу при вступлении в силу новых правил. Подробная документация описывает точки интеграции для таких функций, как политики хранения и журналирование аудита. Однако, как обсуждается в этом материале о скрытом дрейфе соответствия, важно контролировать не только технические средства управления, но и поведение пользователей и меняющиеся бизнес-риски, чтобы поддерживать эффективное управление в реальной работе.

Благодаря сочетанию встроенной безопасности, прозрачности обработки данных и регулярному обновлению сертификатов Copilot помогает сделать так, чтобы ваши операции с ИИ поддерживали стратегию соответствия требованиям, а не подрывали её.

Стратегии управления данными и возможности аудита

• Централизованная система управления:Определите правила того, кто может использовать Copilot, к каким данным он может обращаться и какие действия разрешены. Тщательно управляемые контракты и лицензирование, как рекомендовано в этой стратегии управления Copilot, создают основу для безопасного внедрения.
• Комплексные инструменты аудита:Используйте Microsoft Purview Audit для мониторинга действий пользователей, отслеживания доступа и хранения криминалистических журналов для регуляторных проверок и расследований. Переход на Premium открывает сигналы в масштабе всего клиента и увеличенный срок хранения отчётов, как подробно описано здесь.
• Теневое ИТ и контроль автономных агентов:По мере того как ИИ-агенты, такие как Copilot, становятся всё более автономными, используйте Purview и другие средства мониторинга, чтобы выявлять и снижать риски теневого ИТ. Подробнее об этой проблеме рассказано в этом обзоре Foundry и управления ИИ.
• Автоматическое применение политик:Настройте политики DLP, автоматической маркировки и коммуникационного соответствия для результатов работы ИИ, чтобы система блокировала действия или раскрытие информации, нарушающие правила.
• Постоянное измерение и отчётность:Не полагайтесь только на технические механизмы принудительного применения — отслеживайте поведение пользователей, эффективность политик и состояние жизненного цикла контента с помощью панелей мониторинга и аналитики для долгосрочного управления соответствием требованиям.

Благодаря этим уровням организации могут подтверждать соответствие требованиям, выявлять рискованные паттерны и контролировать использование данных independently от того, как Copilot развивается на рабочем месте.

Архитектура Copilot и обзор потоков данных

В основе архитектуры Copilot лежит задача надёжно удерживать границы вашей организации, даже когда данные проходят через рабочие процессы на базе ИИ. Система спроектирована так, чтобы информация оставалась на месте, не раскрывалась случайно и обрабатывалась безопасно от первого запроса пользователя до итогового ответа, сгенерированного ИИ.

Понимание этого потока важно, потому что каждый запрос проходит путь, включающий сбор данных, «заземление» контекста («grounding»), обработку ИИ и возврат результата в ваше рабочее пространство. Изоляция данных, доступ, ограниченный ролями, и многоуровневые контрольные точки безопасности составляют основу технического подхода Copilot.

В этом разделе описано, как инфраструктура Copilot перемещает данные шаг за шагом, с акцентом на архитектурные средства контроля, которые дополняют ваши политики доступа. Являетесь ли вы техническим архитектором, которого интересует обработка запросов, или специалистом по соответствию требованиям, который хочет понять, «как устроена кухня», вы попали по адресу. Вас ждут понятные объяснения конвейера обработки, а также наглядные пошаговые схемы и рекомендации по безопасности и конфиденциальности.

Визуализация потока данных и архитектуры Copilot

Путь данных Copilot начинается в тот момент, когда пользователь вводит запрос. Этот запрос не блуждает по облаку без цели: он безопасно передаётся в среду Microsoft 365, где границы клиента и разрешения применяются сразу. Это гарантирует, что Copilot учитывает только то содержимое, которое пользователь или его назначенная роль уже могут получить.

Далее Copilot «заземляет» запрос в контексте организации, извлекая необходимые документы, календари или письма, но только те, к которым у вас есть доступ, с помощью API Microsoft Graph. Такое заземление делает ответы Copilot конкретными, точными и релевантными, и он никогда не выходит за пределы клиента в поисках ответа.

Уже контекстуализированный запрос затем отправляется (по зашифрованным каналам) в базовую большую языковую модель (LLM) для обработки ИИ. Эта LLM не видит ничего, кроме переданного контекста, и не может самостоятельно просматривать всё хранилище данных организации. LLM возвращает только ответ, который перед поступлением в рабочее пространство пользователя снова проверяется на соответствие требованиям конфиденциальности и изоляции данных.

Контрольные точки безопасности на всём этом пути, включая проверку доступа, сопоставление разрешений и журналирование, обеспечивают доступ к данным только в соответствии с требованиями и с минимально необходимыми правами на всём пути. Наглядные демонстрации и схемы от Microsoft показывают эти средства контроля потоков данных и дают ИТ-администраторам и командам по соответствию требованиям прозрачность, необходимую для внутренних проверок, применения политик на разных платформах и готовности к реагированию на инциденты.

Базовые модели, риски внедрения промптов и конфиденциальность данных

• Средства контроля обработки запросов: Copilot проверяет запросы по контексту клиента и разрешениям пользователя, блокируя любые попытки обмануть LLM и заставить её выполнить неавторизованные действия (внедрение промптов).
• Изоляция базовой модели: LLM обрабатывает только данные, ограниченные рамками конкретного взаимодействия, что снижает риск утечек между пользователями или между клиентами.
• Предотвращение атак внедрением: Встроенные механизмы очистки и оценки намерений выявляют подозрительные запросы до того, как они попадут в логику принятия решений ИИ. Подробнее о средствах политики в реальном времени объясняется, почему разделение плоскости взаимодействия и плоскости управления необходимо, чтобы остановить «усиленные» ошибки безопасности до того, как они начнут нарастать.
• Постоянный анализ и мониторинг: Журналы аудита, сегментация плоскости взаимодействия и автоматические оповещения помогают быстро выявлять проблемы, чтобы администраторам не приходилось спешно разбираться после нарушения границ.

Управление доступом и средства контроля идентификации в Copilot

Идентификация является главным входом в Copilot. Если её не защитить, остальная часть вашей безопасности мало чего стоит. Copilot работает в среде управления идентификацией Microsoft: он интегрируется с Entra ID, требует многофакторной аутентификации (MFA) и учитывает все ваши политики условного доступа на всех устройствах и в любых сценариях.

В этом разделе описано, как Microsoft гарантирует, что доступ к Copilot получает нужный человек, с нужного устройства и в нужных условиях. Работаете ли вы с ролевым доступом, особыми проектными группами или внешними партнёрами, управление на основе политик позволяет связать разрешения Copilot с уже существующей структурой вашей организации.

От условного доступа (для гибкого создания политик) до доступа по необходимости через управление привилегированными идентификаторами — Microsoft предлагает целый набор инструментов, чтобы остановить несанкционированный доступ ещё на входе. Если вы ищете лучшие практики управления доступом и политиками, обязательно разберитесь, как инклюзивные политики и циклы устранения проблем держат систему в надёжном состоянии. Подробнее об этом подходе читайте в этом руководстве по проблемам доверия в условном доступе, а подробнее о безопасности идентификаторов — здесь.

Управление доступом на основе ролей и условные политики

Copilot обеспечивает централизованное управление доступом, опираясь на существующее в Microsoft 365 управление доступом на основе ролей (RBAC). Система проверяет роль пользователя и разрешает взаимодействие только с теми данными, которые относятся к этой роли. Так руководители проектов, стажёры и подрядчики видят ровно то, что им положено: ни больше, ни меньше.

Условные политики доступа развивают этот принцип, добавляя такие требования, как многофакторная аутентификация (MFA), соответствие устройства требованиям и проверки на основе рисков. Эти политики предотвращают несанкционированный доступ и доступ с высоким уровнем риска, как описано в рекомендациях по условному доступу. Инклюзивная базовая политика, исключения с ограничением по времени и мониторинг в реальном времени закрывают типичные векторы атак и поддерживают эффективность ваших границ.

Microsoft Entra и защита привилегированных идентификаторов

Copilot опирается на Microsoft Entra для надёжной защиты идентификаторов и управления привилегированными идентификаторами (PIM). Entra помогает внедрить доступ по необходимости для чувствительных действий, так что повышенные привилегии выдаются только при необходимости и не задерживаются дольше, чем нужно. Это сокращает поверхность атаки, если учётная запись скомпрометирована.

Entra также позволяет организациям ограничивать согласие пользователей, требовать одобрения администратора для действий с высоким риском и защищаться от злоупотреблений согласием OAuth — распространённых уловок, с помощью которых атакующие обходят стандартную многофакторную аутентификацию (MFA). Подробнее о блокировке этого класса атак на идентификаторы см. практические меры контроля в этом разборе атак с использованием согласия OAuth.

Метки конфиденциальности, классификация данных и контроль вредоносного контента

Если вашей организации важно не допустить утечки чувствительных данных, Copilot предлагает встроенную поддержку меток конфиденциальности и автоматической классификации. Эти инструменты гарантируют, что конфиденциальная, регулируемая или высокорисковая информация не будет случайно показана ИИ не тому человеку и не попадёт на глаза посторонним внутри или за пределами компании.

Автоматическое обнаружение не только защищает ваши секреты. Оно также не позволяет Copilot формировать вредоносные или неуместные ответы, отмечая триггеры, сопоставляя метки и применяя политики DLP. В Microsoft 365 вы сами определяете метки — «конфиденциально», «личное», «публичное» и другие — в соответствии с вашими требованиями безопасности и допустимым уровнем риска.

Реальный контроль в организации означает не только маркировку данных, но и подкрепление выбора политиками, управлением жизненным циклом документов и взаимодействием между подразделениями. Создание готового к аудиту и соответствующего требованиям защитного слоя для контента, о котором говорится в руководстве по Purview, значительно упрощает предотвращение проблем до того, как они начнут накапливаться. Для организаций, которые используют такие платформы, как Power Platform или SharePoint, проактивное управление закрывает пробелы и останавливает рискованные обходные каналы — этой теме посвящён этот материал.

Использование меток конфиденциальности и автоматической классификации данных

Метки конфиденциальности в Copilot работают как цифровые бирки на вашем контенте. Когда вы классифицируете документы, письма или файлы в Microsoft 365, Copilot считывает эти метки, чтобы понять, что является закрытым, что требует дополнительной защиты и что допустимо для более широкого доступа.

Автоматизированные инструменты, встроенные в Microsoft Purview и SharePoint, поддерживают этот процесс: они сканируют контент при создании или обновлении и применяют метки в масштабе. Это снижает количество человеческих ошибок, помогает предотвратить случайный доступ к данным и упрощает журналы аудита — как отмечено в руководстве Purview по предотвращению хаоса в документах.

Обнаружение защищённых материалов и предотвращение вредоносного контента

• Автоматическое обнаружение конфиденциального контента: Copilot сверяет запросы и ответы ИИ со списками ключевых слов, метками и правилами политик, чтобы не допустить утечки конфиденциальной информации.
• Фильтрация вредоносных ответов: Встроенные фильтры блокируют оскорбительный, дискриминационный или небезопасный контент до того, как он будет показан или передан дальше.
• Средства контроля конфигурации: Организации могут задавать собственные правила и пути эскалации, чтобы блокировать контент, выходящий за рамки корпоративной политики, опираясь на рекомендации по безопасному внедрению ИИ-агентов, которые можно найти здесь.
• Триггеры аудита и проверки: Подозрительные или заблокированные ответы регистрируются и помечаются для расследования, что позволяет администраторам отслеживать закономерности и быстро реагировать.

Управление взаимодействиями пользователей с Copilot и хранением данных

История не заканчивается на том, что Copilot выдаёт быстрый ответ. За кулисами данные о взаимодействиях пользователей, запросах в чате и результатах работы ИИ требуют аккуратной обработки, особенно если вы работаете в отраслях со строгими законами о конфиденциальности или внутренними требованиями к жизненному циклу данных.

В этом разделе рассматриваются вопросы: что, зачем и как сохранять, удалять и проверять взаимодействия с Copilot. Речь идёт о том, чтобы дать возможности и пользователям, и администраторам: пользователям важно знать, что записывается или сохраняется и как обрабатываются их персональные данные, а администраторам нужны понятные настройки для применения политик хранения или конфиденциальности.

Copilot даёт тонкий контроль: вы можете задавать правила хранения, позволять пользователям очищать историю и следить за тем, чтобы данные не хранились дольше необходимого. Прозрачность для организации и самостоятельность пользователей лежат в основе этих возможностей, так что читайте дальше, чтобы узнать подробности о параметрах удаления, настройках соответствия требованиям и лучших практиках управления данными ИИ.

Взаимодействия пользователей, удаление истории и средства контроля данных

• Удаление истории самостоятельно: Пользователи могут очистить историю взаимодействий с Copilot, удалив конфиденциальные запросы и ответы из локальных записей, что поддерживает требования конфиденциальности и соответствия нормативам.
• Централизованные политики хранения: Администраторы определяют, как долго хранятся истории чатов и данные, полученные через Copilot, в соответствии с жизненным циклом данных организации и нормативными требованиями.
• Журналы аудита и прозрачность: Каждое взаимодействие регистрируется с возможностью отслеживания, что позволяет службам соответствия требованиям и безопасности проверять использование без лишнего раскрытия персональных данных пользователей.
• Средства контроля конфиденциальности для чувствительного контента: Данные, помеченные как конфиденциальные, могут автоматически исключаться из постоянных журналов или очищаться по истечении заданного срока хранения.

Что Copilot хранит о взаимодействиях пользователей

Copilot хранит метаданные о запросах и ответах, такие как временные метки, идентификаторы пользователей и общий контекст. Он не сохраняет фактическое содержимое запросов пользователей сверх того, что необходимо для работы службы или аудита соответствия требованиям, и часто анонимизирует или псевдонимизирует данные для защиты персональной информации.

Администраторы могут получить доступ к сводным журналам взаимодействий, но конфиденциальные или персональные детали ответов скрыты, чтобы соблюдать приватность пользователей. Автоматическая очистка работает в соответствии с вашими политиками хранения: ненужные данные удаляются, что помогает организации соблюдать обязательства по конфиденциальности и требования регуляторов.

защита данных: что такое границы данных Copilot и почему они важны

Что такое «границы данных copilot» и почему они важны?

Границы данных Copilot — это технические и политические ограничения, которые гарантируют, что copilot для Microsoft 365 получает доступ только к данным, обрабатывает и возвращает только те данные, которые разрешены для конкретного пользователя или клиента. Они важны, потому что обеспечивают защиту данных, требования к местонахождению данных и лучшие практики управления, чтобы данные клиентов и данные организации оставались в пределах границ службы Microsoft 365 и заданных средств контроля местонахождения данных.

Как copilot соблюдает местонахождение данных и остаётся в пределах границ службы Microsoft 365?

Copilot учитывает региональные ограничения: обработка данных происходит в местах, определённых политиками границ службы Microsoft 365, и с учётом границ данных ЕС или других конкретных требований к размещению данных. Это означает, что данные хранятся и обрабатываются в регионе, заданном для клиента, а ответы Copilot остаются в пределах служб Microsoft 365 и границ данных, установленных администратором.

Может ли Copilot получать доступ к данным моих клиентов или другим конфиденциальным данным организации?

Copilot может получать доступ к данным, к которым пользователь имеет разрешение на доступ, в его приложениях и службах Microsoft 365. К данным, которые видит пользователь, относятся электронные письма, файлы, чаты и содержимое из источников данных, доступных через Microsoft Graph, а также через коннекторы Microsoft Graph, если они настроены. Какие данные доступны Copilot, определяют политики управления и безопасности в центре администрирования Microsoft 365 и параметры управления данными Copilot.

Как управление и безопасность обеспечивают безопасность и соответствие требованиям ответов Copilot?

Передовые практики управления и средства безопасности и соответствия требованиям, такие как предотвращение утечки данных, метки защиты информации и административные средства управления в Microsoft 365, помогают гарантировать, что результаты Copilot соответствуют политикам организации. Администраторы могут управлять данными в целях безопасности, определять, кто может использовать Microsoft Copilot, и применять границы данных, чтобы чат Copilot и другие взаимодействия с Copilot соответствовали корпоративным правилам.

Где обрабатываются и хранятся данные при использовании Microsoft Copilot для Microsoft 365?

Данные обрабатываются в службах Microsoft 365 в соответствии с границами, заданными для клиента; при действии конкретных требований к размещению данных они хранятся в регионе клиента. Microsoft публикует подробную информацию об обработке данных и местах их хранения, а администраторы могут узнать, как Microsoft 365 Copilot работает с данными, из документации Microsoft Learn и центра администрирования Microsoft 365.

Как организации могут ограничить то, что Copilot может показывать из их данных во всей среде?

Организации внедряют управление Microsoft 365 Copilot, настраивая разрешения, конфигурируя коннекторы Microsoft Graph для контроля внешних источников данных, применяя политики доступа в центре администрирования Microsoft 365 и используя надёжные обновления управления данными и безопасности. Эти средства определяют, какие данные во всей среде Copilot может показывать и для каких отдельных пользователей Copilot формирует ответы.

Сохраняет ли Copilot взаимодействия пользователей с Copilot или журналы чата за пределами границ службы Microsoft 365?

По умолчанию взаимодействия с Copilot и чатом Copilot обрабатываются в соответствии с политиками Microsoft по защите и хранению данных в службах Microsoft 365. Параметры управления данными Copilot и административные средства управления определяют срок хранения и то, сохраняются ли журналы; ответы остаются в экосистеме Microsoft, если только администраторы не настроят коннекторы или внешнюю маршрутизацию, которые явно разрешают иное.

Как администраторы внедряют передовые практики управления использованием Copilot и управляют обновлениями?

Администраторам следует использовать центр администрирования Microsoft 365 для внедрения Microsoft 365 Copilot, настраивать управление данными Copilot, применять политики безопасности и соответствия требованиям и устанавливать обновления безопасности. К передовым практикам относятся проверка источников данных, предоставление доступа по принципу наименьших привилегий, настройка требований к размещению данных и границ данных, мониторинг сведений о данных во всех службах Microsoft 365, а также обучение пользователей взаимодействию с Copilot для безопасного использования.

r?

Границы данных Copilot определяют, как Copilot для Microsoft 365 получает доступ к клиентским данным, обрабатывает их и хранит в пределах границы службы Microsoft 365. Эти границы важны, поскольку они определяют требования к размещению данных, способы их защиты, а также службы и приложения Microsoft 365, к которым Copilot может получать доступ. Понятные границы помогают организациям выполнять обязательства в области безопасности и соответствия требованиям, гарантируя, что данные для безопасности и соответствия обрабатываются в соответствии с передовыми практиками управления и конкретными средствами контроля размещения данных.

Организационные данные: к каким организационным данным Copilot может получать доступ и что может показывать?

Copilot может получать доступ к данным клиента и организационным данным, на которые отдельные пользователи имеют разрешения, в службах Microsoft 365 и источниках данных, включая Microsoft Graph, SharePoint и Exchange. С помощью коннекторов Microsoft Graph и существующих интеграций Microsoft 365 Copilot показывает организационные данные, доступные отдельным пользователям, например файлы, электронные письма, календари и содержимое Teams, соблюдая ограничения доступа, настроенные администраторами в центре администрирования Microsoft 365.

использование Microsoft: Как организации используют границы службы Microsoft 365 для управления Copilot?

Организации используют настройки границ службы Microsoft 365 и средства управления границами данных, чтобы определять, где обрабатываются и хранятся данные, например, чтобы данные оставались в пределах EU Data Boundary для Microsoft 365 или других конкретных регионов размещения данных. Администраторы в центре администрирования Microsoft 365 могут внедрять Microsoft 365 Copilot и применять политики управления и безопасности, обеспечивая надежное управление данными и контроль над их безопасностью за счет настройки требований к размещению данных и средств контроля на уровне служб.

copilot honors: Как Copilot учитывает требования к размещению данных и управлению?

Microsoft Copilot for Microsoft 365 учитывает настроенные средства контроля размещения данных и управления, сохраняя ответы и обработку Copilot в пределах назначенных границ данных. Данные обрабатываются и хранятся в соответствии с политиками, заданными клиентом, а Copilot учитывает средства контроля доступа, поэтому может получать доступ только к тем данным, к которым у пользователя есть разрешение. Такое поведение поддерживает соответствие внутренним рекомендациям по управлению и региональному законодательству.

copilot responses: Остаются ли ответы Copilot в пределах границы службы Microsoft 365?

Да, ответы Copilot остаются в пределах границы службы Microsoft 365 для поддерживаемых сценариев: при использовании Copilot for Microsoft 365 данные клиента обрабатываются в выбранной границе данных, а Copilot формирует ответы, используя данные служб Microsoft 365 и утвержденных коннекторов. Обновления безопасности и средства контроля гарантируют, что способ обработки данных и содержимое, которое генерирует Copilot, соответствуют требованиям управления и безопасности.

using microsoft copilot: Как взаимодействия с Copilot журналируются и защищаются?

Взаимодействия с Copilot подпадают под функции защиты данных, журналирования и аудита Microsoft 365’s. Журналы и телеметрию можно отслеживать в центре администрирования Microsoft 365, а также с помощью существующих инструментов безопасности и соответствия Microsoft 365, чтобы получать сведения о данных во всей среде. Эти возможности помогают администраторам управлять данными, проверять, как фиксируются чаты Copilot и использование Copilot, и применять рекомендации по управлению для аудита и реагирования на инциденты.

copilot use: Может ли Copilot получать доступ к данным во всей моей среде с помощью коннекторов?

Да, с помощью коннекторов Microsoft Graph и других утвержденных источников данных Microsoft Copilot for Microsoft 365 может получать доступ к данным во всей вашей среде, но только к тем данным, на которые у пользователя есть разрешение. Администраторы контролируют, какие источники данных подключены и какие данные доступны Copilot, что обеспечивает контроль над данными в приложениях Microsoft 365 и гарантирует, что конфиденциальные данные остаются защищенными средствами контроля размещения данных и безопасности.

data protection: Как организации могут внедрять Microsoft 365 Copilot, сохраняя управление и безопасность?

Чтобы безопасно внедрить Microsoft 365 Copilot, организациям следует придерживаться рекомендаций по управлению: изучить материалы Microsoft Learn о том, как работает Microsoft 365 Copilot, настроить средства контроля границ данных и параметры размещения данных, задать политики доступа в центре администрирования Microsoft 365, ограничить коннекторы и применить обновления в области соответствия требованиям и безопасности. Эти шаги гарантируют, что Copilot сможет получать доступ только к подходящим данным клиента, что данные хранятся и обрабатываются в соответствии с требованиями, а Copilot Chat и другие взаимодействия с Copilot остаются в пределах границы службы Microsoft 365 и политик вашей организации.