Раскрываем бизнес-ценность: как объединить Azure OpenAI и Power Platform

By Mirko Peters · 2026-08-28

Добро пожаловать обратно в подкаст! Сегодня мы подробно разбираем тему, которая вызывает огромный интерес в корпоративной среде: как организации могут создавать безопасные, масштабируемые и соответствующие требованиям приложения на базе ИИ без армии профессиональных разработчиков…

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Добро пожаловать обратно в подкаст! Сегодня мы подробно разбираем тему, которая вызывает огромный интерес в корпоративной среде: как организации могут создавать безопасные, масштабируемые и соответствующие требованиям приложения на базе ИИ без армии профессиональных разработчиков. Если вам когда-либо было интересно, как соединить передовой искусственный интеллект и инструменты низкокодовой разработки, этот разбор для вас. Обязательно посмотрите связанный выпуск подкаста Build Production AI Apps with Azure OpenAI and Power Platform, в котором эти концепции разобраны в аудиоформате.

Долгие годы компаниям было трудно сделать передовые технологии доступными для всех. Искусственный интеллект казался закрытым за сложными Python-скриптами, учёными степенями в области data science и дорогой инфраструктурой. Сегодня ситуация полностью изменилась. Объединив Microsoft Power Platform с Azure OpenAI, мейкеры, архитекторы решений и IT-специалисты могут получить ощутимую бизнес-ценность уже сейчас. Хотите ли вы улучшить анализ отзывов клиентов, наладить проактивное взаимодействие с клиентами или повысить качество принятия решений, современный низкокодовый стек делает это возможным.

Давайте пошагово разберём, как объединить Azure OpenAI и Power Platform и получить эту бизнес-ценность.

Предварительные требования для приложений на базе ИИ

Прежде чем начать создавать приложения на базе ИИ с Microsoft Power Platform и Azure OpenAI, нужно настроить правильные учётные записи, разрешения и инструменты. Такая подготовка поможет создать безопасную и эффективную среду для ваших проектов.

Учётные записи и разрешения

Настройка учётной записи Azure

Вам понадобится активная учётная запись Microsoft Azure. Если её нет, можно зарегистрироваться для пробной версии или использовать подписку вашей организации. Убедитесь, что у вашей учётной записи есть разрешения на создание и управление ресурсами в портале Azure. Эта учётная запись понадобится для настройки служб Azure OpenAI и управления моделями ИИ.

Доступ к Power Platform

Также нужен доступ к Microsoft Power Platform, включая Power Apps и Power Automate. Для входа можно использовать рабочую или учебную учётную запись. Если ваша организация использует Microsoft 365, доступ может уже быть у вас. Если не уверены, уточните у ИT-администратора. Правильный доступ позволит создавать, тестировать и развёртывать приложения без задержек.

Лицензирование и права администратора

Лицензирование имеет большое значение. Нужна действующая лицензия и для Azure, и для Power Platform. Некоторые возможности, например премиальные коннекторы или расширенные службы ИИ, могут требовать дополнительных лицензий. Также желательно иметь права администратора или работать с тем, кто их имеет. Права администратора позволяют настраивать среды, назначать роли и управлять параметрами безопасности.

Инструменты и среда

Поддерживаемые устройства

Приложения на базе ИИ можно разрабатывать на большинстве современных устройств. Отлично подойдёт ПК с Windows или Mac с веб-браузером. Для наилучшей работы используйте последнюю версию Microsoft Edge, Google Chrome или Safari. Мобильные устройства могут открывать Power Apps, но создавать и настраивать приложения удобнее на настольном компьютере или ноутбуке.

Доступ к порталам Microsoft

Во время разработки вы будете использовать несколько порталов Microsoft. Портал Azure позволяет создавать и управлять ресурсами OpenAI. Центр администрирования Power Platform помогает организовать среды и отслеживать использование. Power Apps Studio и Power Automate предоставляют удобные интерфейсы для создания приложений и рабочих процессов. Перед началом работы убедитесь, что вы можете войти во все эти порталы.

Совет: Защитите среду с помощью надёжных паролей, включите многофакторную аутентификацию и следуйте политикам безопасности вашей организации. Это защитит данные и сохранит ваши проекты в безопасности.

Настройка Azure OpenAI

Настройка Azure OpenAI — ключевой шаг при создании интеллектуальных бизнес-решений. Вы создадите ресурс, развернёте модель и проверите её результаты, прежде чем подключать её к приложениям на базе ИИ.

Создание ресурса OpenAI

Навигация по порталу Azure

Вы начинаете с входа на портал Azure. Портал — это основная панель управления облачными ресурсами. Выберите подписку Azure и группу ресурсов. Если группы ресурсов нет, вы можете создать её. Затем выберите регион, который поддерживает модель gpt-4o. Введите уникальное имя ресурса и выберите ценовой уровень Standard S0. Пройдите экраны настройки до страницы проверки и отправьте конфигурацию.

Настройка службы

После создания ресурса вы найдёте его на панели управления Azure. Перейдите в раздел Resource Management и найдите Keys and Endpoint. Скопируйте KEY 1 и Endpoint — они понадобятся позже. Затем перейдите в раздел Model deployments и выберите Manage Deployments. Нажмите Deploy model, затем Deploy base model и выберите gpt-4o. Установите ограничение скорости Tokens per Minute Rate Limit на уровне 100K и разверните модель. Настройка обычно занимает несколько минут, но развертывание модели может длиться больше часа. Вы можете запустить развертывание и вернуться к нему позже.

Развертывание модели

Выбор моделей ИИ

Azure OpenAI предлагает несколько моделей для разных бизнес-задач: от генерации контента и автоматизации ИТ-процессов до выявления мошенничества и обработки медицинских данных.

Этапы развертывания

Выбрав модель, разверните её через портал Azure. Задайте ограничения скорости и подтвердите выбор. Развертывание может занять некоторое время, поэтому заранее это учтите. После развертывания вы можете получить доступ к модели в разделе Playgrounds, в подразделе Chat, и взаимодействовать с ней.

Тестирование модели

Использование OpenAI Studio

Прежде чем интегрировать модель в приложение, протестируйте её в OpenAI Studio. Этот инструмент позволяет взаимодействовать с моделью и видеть, как она отвечает на разные запросы. Вы можете проверить различные сценарии и корректировать подход на основе результатов.

Анализ результатов

Тестирование модели важно для качества и надёжности. Уделите особое внимание инженерии промптов, адаптации модели и тонкой настройке, чтобы результаты соответствовали вашим операционным стандартам.

Совет: Тщательное тестирование помогает избежать неприятных сюрпризов при переводе модели в производственную среду. Всегда проверяйте результаты, чтобы убедиться, что они соответствуют вашим стандартам.

Интеграция Azure OpenAI с Power Platform

Подключить Azure OpenAI к Microsoft Power Platform можно двумя основными способами: нативными коннекторами и пользовательскими коннекторами. У каждого метода есть свои сильные стороны. Нативные коннекторы обеспечивают быструю и простую настройку для типовых сценариев, а пользовательские коннекторы дают больше гибкости и контроля.

Интеграция нативных коннекторов

Нативные коннекторы позволяют связать службы Azure OpenAI с Power Platform с минимальной настройкой. С их помощью вы можете добавлять функции ИИ в свои приложения и рабочие процессы без написания кода.

Создание пользовательского коннектора

Пользовательские коннекторы позволяют подключаться к любому REST API, включая расширенные конечные точки Azure OpenAI. Вы можете определять собственные триггеры, действия и параметры безопасности, регистрировать API в Azure API Management и внедрять строгую аутентификацию, например OAuth 2.0 или Azure Active Directory.

Создание приложений на основе ИИ

Вы можете трансформировать бизнес-процессы, создавая приложения на основе ИИ с помощью Microsoft Power Platform и Azure OpenAI. Power Apps и Power Automate вместе помогают создавать интеллектуальные рабочие процессы, которые автоматизируют задачи, анализируют данные и предоставляют аналитические выводы.

Интеграция с Power Apps

Начните с открытия Power Apps Studio. Выберите создание нового приложения с нуля или используйте шаблон, подходящий для ваших бизнес-задач. Добавьте поля ввода, в которые пользователи будут вводить данные, например текст для анализа или документы для суммирования, и разместите кнопки, которые запускают действия ИИ.

Рабочие процессы Power Automate

Power Automate позволяет создавать рабочие процессы, которые связывают ваши приложения, данные и модели ИИ. Начните с создания нового потока. Выберите триггер, например добавление новой записи или отправку формы пользователем. Добавьте в поток действия ИИ, подключившись к Azure OpenAI через HTTP-действия или пользовательские коннекторы, чтобы автоматизировать классификацию текста, суммирование и анализ тональности.

Тестирование и развертывание

Тестирование и развертывание приложения на основе ИИ гарантирует, что оно работает как ожидается и выдает надёжные результаты. Нужен структурированный подход, чтобы выявлять проблемы на раннем этапе и поддерживать высокие стандарты.

Тестирование приложения

Проверьте, как ваше приложение взаимодействует с моделью ИИ. Используйте шаблоны промптов, чтобы конфигурации оставались согласованными, организуйте метаданные, чтобы отслеживать изменения, и настройте мониторинг ключевых показателей, таких как время отклика и точность.

Развертывание в производственной среде

После тестирования опубликуйте приложение в производственной среде. Настройте несколько сред, например «Разработка», «Тестирование» и «Производство». Используйте структурированный процесс управления жизненным циклом приложений (ALM), чтобы управлять развёртываниями, сокращать количество ошибок и со временем отслеживать метрики производительности ИИ.

Управление, безопасность и контроль затрат

Решения на основе ИИ дают большие преимущества, но при этом нужно уделять внимание управлению, безопасности и контролю затрат. Эти направления помогают защитить данные, соответствовать требованиям регуляторов и поддерживать проекты в долгосрочной перспективе.

Управление затратами

При использовании служб Azure OpenAI вы платите за токены, которые обрабатывает ваше приложение. Каждый запрос к модели ИИ расходует токены, и их общее количество влияет на ежемесячный счёт. Установите чёткий бюджет и внимательно отслеживайте расход токенов, чтобы избежать непредвиденных расходов.

Безопасность и соответствие требованиям

Защита данных имеет первостепенное значение. Используйте Microsoft Purview для классификации и защиты конфиденциальной информации, шифруйте данные с помощью Azure Storage Encryption и настройте политики предотвращения утечки данных (DLP), чтобы контролировать перемещение данных между коннекторами и средами.

Ресурсы и дальнейшие шаги

Вы узнали, как создавать приложения на основе ИИ с помощью Microsoft Power Platform и Azure OpenAI. Теперь вы можете изучить дополнительные ресурсы, чтобы углубить свои навыки и общаться с другими участниками сообщества.

Ссылки на документацию

Начните с официальной документации, которая поможет в ваших следующих проектах. Microsoft предоставляет подробные руководства и справочные материалы по Power Platform, Azure OpenAI, Power Apps и Power Automate.

Поддержка сообщества

Решать проблемы в одиночку не обязательно. Обращайтесь в каналы поддержки сообщества Azure и на Stack Overflow, чтобы устранять неполадки, делиться идеями и быть в курсе лучших практик.

В заключение отметим, что сочетание Azure OpenAI и Power Platform открывает огромную бизнес-ценность: организации могут создавать масштабируемые, соответствующие требованиям и интеллектуальные приложения без больших накладных расходов на тяжёлую разработку программного обеспечения. Соблюдая строгие стандарты безопасности, управления и контроля затрат, ваша команда сможет безопасно и эффективно использовать генеративный ИИ. Чтобы узнать больше по этой теме и послушать наш экспертный разбор, обязательно посетите сопутствующий выпуск подкаста: Build Production AI Apps with Azure OpenAI and Power Platform. Продолжайте создавать решения, оставайтесь в безопасности и используйте преимущества низкокодового ИИ!