2026-07-16

RAG на Azure — просто о сложном

Retrieval-Augmented Generation (RAG) — один из важнейших методов, лежащих в основе современных ИИ-приложений. Он позволяет большим языковым моделям отвечать на вопросы, используя данные вашей организации, а не только знания, полученные при обучении. В этом выпуске Microsoft Knowledge Nuggets мы простым языком объясняем RAG на Azure и показываем, как организации создают безопасные, точные и надёжные ИИ-решения с помощью Microsoft Azure. Вы узнаете, как работает процесс RAG: от загрузки документов и создания векторных эмбеддингов до их хранения в векторной базе данных и извлечения наиболее релевантной информации для каждого запроса пользователя. Мы объясняем ключевые понятия, включая векторный поиск, эмбеддинги, разбиение на фрагменты (chunking), семантический поиск, Azure AI Search, Azure OpenAI и обоснование ответов ИИ на основе частных знаний вашей организации. Вы также узнаете, почему RAG значительно снижает количество галлюцинаций и одновременно обеспечивает

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music · Deezer

RAG on Azure — Simply Explained (English)