M365Con 2027 – இலவச ஆன்லைன் மாநாடு · 11–22 Jan 2027 · 120 sessions→ m365con.net

2026-09-15

Value Stream Mapping-ஐ ஒரு நேரடி தரவு மாதிரியாக மாற்ற முடியுமா?

Value Stream Mapping-ஐ ஒரு நேரடி தரவு மாதிரியாக மாற்ற முடியுமா?
Lean Manufacturing-இல் Value Stream Mapping, பொருட்கள், தகவல்கள் மற்றும் முடிவுகள் ஓர் உற்பத்தி அமைப்பில் எவ்வாறு நகர்கின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வதற்கான மிகப் பயனுள்ள கருவிகளில் ஒன்றாக இருந்து வருகிறது. ஆனால் பாரம்பரிய Value Stream Mapping-க்கு ஓர் அடிப்படை வரம்பு உண்டு. தொழிற்சாலை தொடர்ந்து மாறிக்கொண்டே இருக்கிறது; வரைபடம் மாறுவதில்லை. உற்பத்தி, திட்டமிடல், தரம், பராமரிப்பு, விநியோகச் சங்கிலி மற்றும் செயல்பாடுகள் ஆகியவற்றை ஒரே பட்டறையில் கொண்டு வர முடியும். சுழற்சி நேரங்கள், வரிசைகள், தொகுதி அளவுகள், கைமாற்றங்கள், காத்திருப்பு நேரங்கள், தகவல் ஓட்டங்கள் மற்றும் தடைகளை வரைபடமாக்க முடியும். பட்டறையின் முடிவில், உற்பத்தி அமைப்பு எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பது குறித்து அனைவரும் ஒரே படத்தைப் பகிர்ந்துகொள்ளலாம். ஆனால் பின்னர் யதார்த்தம் மாறுகிறது. விநியோகஸ்தரின் சரக்கு தாமதமாக வருகிறது. வாடிக்கையாளர் அவசர ஆர்டரை அளிக்கிறார். இயந்திரம் செயலிழக்கிறது. தரப் பிரிவு ஒரு தொகுதியை நிறுத்தி வைக்கிறது. பராமரிப்பு ஒரு வளத்தை உற்பத்தியிலிருந்து நீக்குகிறது. அமைவு எதிர்பார்த்ததை விட நீண்ட நேரம் எடுக்கிறது. பொருட்கள் தவறான இடத்தில் காத்திருக்கின்றன. சுவரில் தொங்கும் Value Stream Map-ஆனது...

மதிப்பு நீரோட்ட வரைபடம் (Value Stream Mapping) லீன் உற்பத்தியில் மிகவும் பயனுள்ள கருவிகளில் ஒன்றாக இருந்து வந்துள்ளது. ஒரு உற்பத்தி அமைப்பில் பொருள், தகவல் மற்றும் முடிவுகள் எவ்வாறு நகர்கின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்ள இது உதவுகிறது.ஆனால் பாரம்பரிய மதிப்பு நீரோட்ட வரைபடத்திற்கு ஓர் அடிப்படை வரம்பு உள்ளது.தொழிற்சாலை தொடர்ந்து மாறிக்கொண்டே இருக்கிறது. வரைபடம் மாறுவதில்லை.உற்பத்தி, திட்டமிடல், தரம், பராமரிப்பு, விநியோகச் சங்கிலி மற்றும் செயல்பாடுகள் ஆகியவற்றை ஒரே பட்டறைக்குக் கொண்டு வரலாம். சுழற்சி நேரங்கள், வரிசைகள், தொகுதி அளவுகள், கைமாற்றங்கள், காத்திருப்பு நேரங்கள், தகவல் ஓட்டங்கள் மற்றும் தடைகளை வரைபடமாக்கலாம். பட்டறையின் இறுதியில், உற்பத்தி அமைப்பு எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பது குறித்த ஒரே படத்தை அனைவரும் பகிர்ந்துகொள்ளலாம்.பிறகு நிஜ உலகம் மாறுகிறது.ஒரு சப்ளையர் சரக்கு தாமதமாக வருகிறது. வாடிக்கையாளர் அவசர ஆர்டர் வைக்கிறார். ஓர் இயந்திரம் பழுதடைகிறது. தரச் சோதனை ஒரு தொகுதியைத் தடுத்து நிறுத்துகிறது. பராமரிப்பு ஒரு வளத்தை உற்பத்தியிலிருந்து நீக்குகிறது. அமைவு (setup) எதிர்பார்த்ததை விட நீண்ட நேரம் எடுக்கிறது. பொருள் தவறான இடத்தில் காத்திருக்கிறது.சுவரில் தொங்கும் மதிப்பு நீரோட்ட வரைபடம் இன்னும் நேற்றைய தொழிற்சாலையையே விவரிக்கிறது.அப்படியானால், ஒரு மதிப்பு நீரோட்ட வரைபடம் அதைவிட மேலானதாக மாற முடியுமா?இந்தப் பகுதியில், மதிப்பு நீரோட்ட வரைபடம் எவ்வாறு ஒரு நிலையான லீன் உற்பத்தி ஆவணத்திலிருந்து, ERP, MES, தரம், பராமரிப்பு, இயந்திரம் மற்றும் தரை-நிலைத் தரவுகளுடன் இணைக்கப்பட்ட நேரடித் தொழிற்சாலைத் தரவு மாதிரியாக (live manufacturing data model) வளர முடியும் என்பதை ஆராய்கிறோம்.நோக்கம் வெறுமனே மதிப்பு நீரோட்ட வரைபடத்தை டிஜிட்டல் மயமாக்குவது அல்ல.உற்பத்தி உண்மையில் எவ்வாறு நடந்துகொள்கிறது என்பதைத் தொடர்ந்து பிரதிபலிக்கும் ஒரு மாதிரியை உருவாக்குவதே நோக்கம்.

நிலையான மதிப்பு நீரோட்ட வரைபடத்தின் சிக்கல்
பாரம்பரிய மதிப்பு நீரோட்ட வரைபடம் உற்பத்தி அமைப்பின் ஒரு முக்கியமான ஸ்னாப்ஷாட்டைப் பதிவு செய்கிறது.ஒரு தயாரிப்பை உருவாக்கத் தேவையான செயல்முறைகளின் வரிசையைப் புரிந்துகொள்ள இது குழுக்களுக்கு உதவுகிறது. ஆனால் அதன் உண்மையான மதிப்பு பெட்டிகளையும் அம்புக்குறிகளையும் வரைவதைத் தாண்டியது.மதிப்பு நீரோட்ட வரைபடம் செயலாக்க நேரங்கள், காத்திருப்பு நேரங்கள், வரிசைகள், இருப்பு, தொகுதி அளவுகள், அமைவு மாற்றங்கள், தகவல் ஓட்டங்கள், மறுநிரப்புதல் சமிக்ஞைகள், உற்பத்திக் கட்டுப்பாட்டு விதிகள் மற்றும் நிறுவனத்தின் வெவ்வேறு பகுதிகளுக்கு இடையேயான கைமாற்றங்களை விவரிக்க முடியும்.இதனால் ஓட்டத்தைப் புரிந்துகொள்ள மதிப்பு நீரோட்ட வரைபடம் மிகவும் பயனுள்ளதாக உள்ளது.ஆனால் உற்பத்தி இயக்கவியல் சார்ந்தது.பட்டறையின் போது பதிவு செய்யப்பட்ட நிலைமைகள் பல நாட்களுக்குப் பிறகு ஏற்கெனவே வேறுபட்டிருக்கலாம்.தேவை மாறுகிறது.வளங்கள் கிடைக்காமல் போகின்றன.ஆர்டர்களுக்கு வெவ்வேறு முன்னுரிமைகள் வழங்கப்படுகின்றன.தரச் சிக்கல்கள் மறுவேலையை உருவாக்குகின்றன.பொருள் தாமதமாக வருகிறது.உற்பத்தி அட்டவணைகள் மாறுகின்றன.உண்மையான சுழற்சி நேரங்கள் திட்டமிடல் அனுமானங்களிலிருந்து வேறுபடுகின்றன.இந்த மாற்றங்கள் உற்பத்தியின் உண்மையான ஓட்டத்தைப் பாதிக்கின்றன, ஆனால் அவை பொதுவாக மதிப்பு நீரோட்ட வரைபடத்தில் தானாகப் பிரதிபலிப்பதில்லை.இது நவீன உற்பத்திக்கு ஒரு சுவாரஸ்யமான கேள்வியை எழுப்புகிறது:மதிப்பு நீரோட்ட வரைபடம் தொழிற்சாலையின் தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படும் மாதிரியாக மாற முடியுமா?

நிலையான வரைபடத்திலிருந்து நேரடித் தரவு மாதிரிக்கு
நேரடி மதிப்பு நீரோட்ட மாதிரி, மதிப்பு நீரோட்ட வரைபடத்தைத் திரையில் காட்டுவதை விட அடிப்படையில் வேறுபட்டதாக இருக்கும்.வரைபடத்தை டிஜிட்டல் மயமாக்குவது ஒப்பீட்டளவில் எளிது.ஆர்டர்கள், செயல்பாடுகள், வளங்கள், பொருட்கள், தடைகள், நிகழ்வுகள் மற்றும் உற்பத்தி நிலைகளுக்கு இடையேயான உறவுகளைப் புரிந்துகொள்ளும் மாதிரியை உருவாக்குவது மிகவும் கடினம்.ஒரு நேரடி உற்பத்தி மாதிரி பின்வரும் கேள்விகளைப் புரிந்துகொள்ள வேண்டும்:ஓர் ஆர்டர் இப்போது எங்கே உள்ளது?கடைசியாக எந்தச் செயல்பாடு முடிந்தது?அடுத்து என்ன நடக்க வேண்டும்?எந்த வளம் தேவை?அந்த வளம் உண்மையில் கிடைக்குமா?பொருள் காத்திருக்கிறதா?தரம் உற்பத்தியைத் தடுக்கிறதா?பராமரிப்பு கிடைக்கும் திறனைக் குறைத்துள்ளதா?ஆர்டர் ஒரு பௌதிகத் தடையால் காத்திருக்கிறதா அல்லது தகவல் தாமதத்தால் காத்திருக்கிறதா?மேலும் மிக முக்கியமாக:உற்பத்தியின் தற்போதைய நிலையை நிரூபிக்கும் சான்று எது?இது மதிப்பு நீரோட்ட வரைபடத்தை ஆவணத்திலிருந்து செயல்பாட்டு நுண்ணறிவை நோக்கி நகர்த்துகிறது.

ஒரு ஆர்டர், பல உற்பத்தி அமைப்புகள்
ஆர்டரின் அடிப்படையில் உற்பத்தி செய்யும் ஒரு சூழலைக் கவனியுங்கள்.ஒரு வாடிக்கையாளர் ஆர்டர் தேவையான விநியோகத் தேதியுடன் வணிகத்தில் நுழைகிறது.ERP விற்பனை ஆர்டரை உருவாக்குகிறது, உற்பத்தித் தேவைகளை உருவாக்குகிறது, பொருள் கிடைப்பதைச் சரிபார்க்கிறது, எதிர்பார்க்கப்படும் செயல்பாடுகளின் வரிசையை விவரிக்கும் வழித்தட (routing) தகவலை வழங்குகிறது.ஆனால் ERP படத்தின் ஒரு பகுதியை மட்டுமே வழங்குகிறது.தொழிற்சாலைத் தரையில், Manufacturing Execution System பணியை அனுப்பலாம், ஆபரேட்டர் உறுதிப்படுத்தல்களைப் பதிவு செய்யலாம், உற்பத்தி முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்கலாம் மற்றும் தொடர் அல்லது தொகுதி தகவல்களைப் பராமரிக்கலாம்.இயந்திர அமைப்புகள் மற்றொரு பார்வையை வழங்குகின்றன.ஒரு மெஷினிங் சென்டர் அது இயங்குகிறதா, செயலற்று உள்ளதா, பழுதடைந்துள்ளதா அல்லது தற்போது அமைக்கப்படுகிறதா என்பதைத் தெரிவிக்கலாம்.ஒரு உலை வெப்பநிலைத் தகவலையும் சுழற்சி நிறைவு நிகழ்வுகளையும் வழங்கலாம்.ஒரு சோதனை நிலையம் தேர்ச்சி அல்லது தோல்வி முடிவுகளை உருவாக்கலாம்.தொழில்துறை நுழைவாயில்கள், வரலாற்றுப் பதிவுகள் (historians), PLCக்கள் மற்றும் IoT அமைப்புகள் கூடுதல் செயல்பாட்டு சமிக்ஞைகளைச் சேகரிக்கலாம்.தர அமைப்புகள் மற்றொரு அடுக்கைச் சேர்க்கின்றன.ஒரு ஆய்வு முடிவு பொருளை நிறுத்தி வைக்கலாம்.ஒரு இணக்கமின்மை மறுவேலையைத் தூண்டலாம்.பௌதிக ஆய்வு ஏற்கெனவே முடிந்த பின்னரும் தர வெளியீடு பல மணி நேரம் கழித்து நிகழலாம்.பராமரிப்பு அமைப்புகளும் உண்மையான உற்பத்தி அட்டவணையைப் பாதிக்கின்றன.திட்டமிடல் அமைப்பில் ஓர் இயந்திரம் தொழில்நுட்ப ரீதியாகக் கிடைப்பதாகத் தோன்றலாம், ஆனால் திட்டமிடப்பட்ட பராமரிப்பு பல மணி நேரங்களுக்கு அதை உற்பத்திக்குக் கிடைக்காமல் செய்யலாம்.ஒவ்வொரு அமைப்பும் மதிப்புமிக்க தகவலைக் கொண்டுள்ளது.ஆனால் அவற்றில் எதுவும் தனியாக முழுமையான உற்பத்தி ஓட்டத்தை விவரிப்பதில்லை.

முன்னணி நேரம் உண்மையில் எங்கே சென்றது?
ஓர் ஆர்டர் தாமதமாக அனுப்பப்படுகிறது என்று கற்பனை செய்யுங்கள்.ஆர்டர் எப்போது உருவாக்கப்பட்டது என்பது ERPக்குத் தெரியும்.திட்டமிட்ட விநியோகத் தேதி ERPக்குத் தெரியும்.தனிப்பட்ட செயல்பாடுகள் எப்போது உறுதிப்படுத்தப்பட்டன என்பது MESக்குத் தெரியும்.இயந்திரத் தரவு உபகரணம் எப்போது இயங்கியது என்பதைக் காட்டலாம்.தரம் சார்ந்த அமைப்புகளுக்கு ஆய்வுகள் எப்போது நடந்தன என்பது தெரியும்.பராமரிப்புக்கு வளங்கள் எப்போது கிடைக்கவில்லை என்பது தெரியும்.ஆனால் திட்டமிடுபவர் மிக எளிமையான கேள்வியைக் கேட்கிறார்:இந்த ஆர்டர் ஏன் தாமதமானது?முன்னணி நேரம் உண்மையில் எங்கே சென்றது?ஒருவேளை இயந்திரச் செயல்பாட்டுக்குப் பிறகு ஆர்டர் காத்திருந்திருக்கலாம்.ஒருவேளை பொருள் பௌதிக ரீதியாகத் தயாராக இருந்தும் போக்குவரத்து அதை நகர்த்தாமல் இருந்திருக்கலாம்.ஒருவேளை ஆய்வு முடிந்திருந்தும் தர வெளியீடு பல மணி நேரம் கழித்து நடந்திருக்கலாம்.ஒருவேளை இயந்திரத்தில் திறன் இருந்தும் தேவையான பொருள் வேறோர் இடத்தில் காத்திருந்திருக்கலாம்.ஒருவேளை மேல்நிலையில் அதிகமான வேலை வெளியிடப்பட்டு, உண்மையான தடைக்கு முன் வரிசை உருவாகியிருக்கலாம்.ஒருவேளை ஆர்டர் தரைக்கு வருவதற்கு முன்பே உற்பத்தி அட்டவணை ஏற்கெனவே நடைமுறைக்குச் சாத்தியமற்றதாக இருந்திருக்கலாம்.இந்தக் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கத் தேவையான தரவு ஏற்கெனவே இருக்கலாம்.சிக்கல் என்னவென்றால், அது பல அமைப்புகளில் பரவியுள்ளது.

ERP தரவு உற்பத்தி நிஜத்துக்குச் சமமானதல்ல
ERP அமைப்புகள் உற்பத்திக்கு அவசியமானவை.அவை ஆர்டர்கள், பொருட்கள், வழித்தடங்கள், தேவைகள், இருப்பு, கொள்முதல் மற்றும் பல வணிக செயல்முறைகளை நிர்வகிக்கின்றன.ஆனால் ERP வழித்தடம் உற்பத்தி எவ்வாறு நடக்க வேண்டும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது என்பதை விவரிக்கிறது.தொழிற்சாலைத் தரையில் இப்போது உண்மையில் என்ன நடக்கிறது என்பதை அது தானாக விவரிப்பதில்லை.உற்பத்தியை மேம்படுத்த விரும்பும்போது இந்த வேறுபாடு முக்கியமானதாகிறது.ஓர் உற்பத்தித் திட்டம் ஓர் ஆர்டர் அடுத்த செயல்பாட்டுக்குச் செல்லலாம் என்று கூறலாம்.ஆனால் தொழிற்சாலை வேறு விஷயத்தைச் சொல்லலாம்.இயந்திரம் கிடைக்காமல் இருக்கலாம்.பொருள் வந்திருக்காமல் இருக்கலாம்.ஓர் ஆபரேட்டர் கிடைக்காமல் இருக்கலாம்.தரம் தொகுதியைத் தடுத்து நிறுத்தியிருக்கலாம்.முந்தைய செயல்பாடு எதிர்பார்த்ததை விட நீண்ட நேரம் எடுத்திருக்கலாம்.மற்றொரு அவசர ஆர்டர் ஏற்கெனவே வளத்தை ஆக்கிரமித்திருக்கலாம்.திட்டமிடப்பட்ட உற்பத்தி மாதிரியும் உண்மையான உற்பத்தி அமைப்பும் விரைவாக வேறுபடலாம்.ஒரு நேரடி மதிப்பு நீரோட்ட மாதிரி அந்த வேறுபாட்டை வெளிப்படுத்த உதவக்கூடும்.

MES மட்டும் போதாது ஏன்?
ERPயை விட MES மிக ஆழமான உற்பத்தித் தெரிவுநிலையை வழங்குகிறது.அது பணி ஆர்டர்கள், செயல்பாடுகள், உறுதிப்படுத்தல்கள், உற்பத்தி முன்னேற்றம், மரபணு (genealogy) மற்றும் தரை-நிலை செயலாக்கத்தைக் கண்காணிக்க முடியும்.ஆனால் MES உற்பத்திச் சூழலின் ஒரு பகுதியை மட்டுமே பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறது.உற்பத்தி முடிவுகள் MESக்கு வெளியே சேமிக்கப்பட்ட தகவல்களைச் சார்ந்திருக்கலாம்.தர அமைப்புகள்.பராமரிப்பு அமைப்புகள்.கிடங்கு அமைப்புகள்.தொழில்துறை IoT தளங்கள்.இயந்திர வரலாற்றுப் பதிவுகள்.திட்டமிடல் அமைப்புகள்.அட்டவணைப்படுத்தல் அமைப்புகள்.ERP.ஆபரேட்டர் உள்ளீடு.போக்குவரத்து அமைப்புகள்.உற்பத்தியைப் பாதிக்கும் செயல்பாட்டுத் தகவல்கள் விரிதாள்களிலும் கூட இருக்கலாம்.எனவே நேரடி உற்பத்தி மாதிரிக்கு தனித்தனியான டாஷ்போர்டுகளுக்குப் பதிலாக இந்த அமைப்புகளுக்கிடையேயான உறவுகள் தேவை.

நேரடி டாஷ்போர்டுகள் நேரடி மதிப்பு நீரோட்டங்கள் அல்ல
பல டிஜிட்டல் உற்பத்தித் திட்டங்கள் நேரடித் தெரிவுநிலையில் கவனம் செலுத்துகின்றன.இயந்திர நிலைகள் சேகரிக்கப்படுகின்றன.உற்பத்தித் தரவு லேக்ஹவுஸுக்குள் நுழைகிறது.டாஷ்போர்டுகள் திறந்த ஆர்டர்களைக் காட்டுகின்றன.Power BI KPIகளைக் காட்சிப்படுத்துகிறது.மேலாளர்கள் மேலும் புதுப்பித்த தகவல்களைப் பெறுகின்றனர்.இது மிகவும் மதிப்புமிக்கதாக இருக்கலாம்.ஆனால் நேரடித் தரவு மட்டுமே

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music · Deezer

Can Value Stream Mapping Become a Live Data Model? (English)